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Vertrauen und Transparenz

Wie können wir Betrug bekämpfen, um die Effizienz öffentlicher Maßnahmen zu steigern?

Zwei Personen schauen ernst auf einen Computer

Organisationen des öffentlichen Sektors weltweit sind mit stetig zunehmendem Betrug, wachsender Korruption und anderen rechtswidrigen Handlungen konfrontiert, die Milliarden aus den Staatshaushalten verschlingen und das Vertrauen der Öffentlichkeit untergraben. Da Betrug, Verschwendung und Missbrauchsfälle immer raffinierter und KI-gestützt werden, setzen viele Behörden ebenfalls auf KI, um ihre Abläufe zu verbessern.

Warum?

   

Durch die Bekämpfung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch könnten rund 16 % ihres Budgets eingespart werden.

Eine kürzlich durchgeführte globale Umfrage eines unabhängigen Forschungsunternehmens zeigt das Potenzial von Daten und KI zur Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten und gibt Anlass zu Optimismus hinsichtlich der Zukunft der Betrugserkennung und -prävention.

   

der Entscheidungsträger sehen die Betrugsbekämpfung als eine ihrer fünf wichtigsten Prioritäten an

   

erwarten, innerhalb der nächsten zwei Jahre generative KI zur Betrugsbekämpfung einzusetzen

Den meisten Behörden fehlen ausreichende Ressourcen

46%

Lücken in den analytischen Fähigkeiten

24%

Begrenzte Budgets

40%

Technologielücken

   

Nur einer von zehn Teilnehmern gibt an, über alle notwendigen Ressourcen zur Betrugsfallbekämpfung zu verfügen

   

Nur einer von zehn Teilnehmern gibt an, über alle notwendigen Ressourcen zur Betrugsfallbekämpfung zu verfügen

Die Minimierung von externem und internem Betrug und Fehlern hat höchste Priorität – doch der Aufbau von Datensicherheit und die Verbesserung der Effizienz kommen gleich danach.

Minimizing external fraud/errors (by citizens/businesses)
Minimizing internal fraud/errors
Ensuring security of data
Improving investigator efficiency

Daten und KI können die Erkennung und Reaktion auf Betrug, Verschwendung und Missbrauch erheblich verbessern

Die Studienteilnehmer heben die folgenden Vorteile hervor:

57 %

Höhere Effizienz der Belegschaft

39 %

Mehr Erkennung von Betrugsfällen

37 %

Identifizieren von Risiken

Die aktuellen KI-Akzeptanzraten sind relativ niedrig

Etwa die Hälfte der Befragten nutzt KI zur Bewältigung von Betrugsfällen, etwas mehr als ein Viertel nutzt GenAI. Die Akzeptanz nimmt jedoch rapide zu.

32% 87%

Bis 2027 wird die Nutzung von Netzwerkanalyse voraussichtlich zunehmen

5x

Die Akzeptanz großer Sprachmodelle (LLM) wird voraussichtlich zunehmen

Verhindern Sie Betrug, Verschwendung udn Missbrauch mit SAS Lösungen

Unsere daten- und KI-gesteuerten Lösungen erkennen verdächtige Aktivitäten und versteckte Verbindungen, während unsere Analytics-Modelle und unser Case Management die Zeit der Ermittler optimieren – und das alles bei starker Datensicherheit und -integrität.