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Generierung synthetischer Daten: Die Kunst, Nutzbarkeit und Datenschutz in Einklang zu bringen

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Two coworkers with digital tablets having a discussion in a modern office

Die Generierung synthetischer Daten entwickelt sich zu einem Meilenstein im Bereich Data Science. Mithilfe moderner generativer KI (GenAI) lassen sich künstliche Datensätze erzeugen, die auf den Mustern realer Daten beruhen – und doch die Privatsphäre einzelner Personen schützen. Diese Technologie ermöglicht es, sensible Informationen zu bewahren, ohne auf Datenqualität, Detailtiefe oder Analysemöglichkeiten verzichten zu müssen.

Im Webinar erfahren Sie:

  • Wie sich Modellgüte, Datenqualität und Datenschutz in Einklang bringen lassen
  • Erste Einblicke in den SAS Data Maker – die neue SAS Lösung zur flexiblen und sicheren Generierung synthetischer Daten

Wir freuen uns, Ihnen diesen Ansatz vorzustellen und gemeinsam zu diskutieren, wie er Ihren Umgang mit Daten nachhaltig verändern kann.

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Unsere Experten


Tamara Fischer
Principal Data Scientist, SAS

Tamara Fischer, Diplom Statistikerin, arbeitet seit vielen Jahren als Principal Data Scientist bei SAS. In dieser Rolle hilft und berät sie Kunden, die verschiedenen Herausforderungen entlang des gesamten analytischen Lebenszyklus erfolgreich zu meistern - von der Datenaufbereitung und -exploration über die Modellentwicklung bis hin zum Einsatz des Modells in Produktion.


Ulrich Reincke
Principal Pre-Sales Solutions Architect, SAS

Ulrich Reincke ist seit 24 Jahren bei SAS und als Principal Data Scientist im Bereich Customer Advisory tätig. Vor seiner Tätigkeit bei SAS war er 5 Jahre lang SAS-Anwender und hatte Positionen im Information Product Department der Deutschen Börse in Frankfurt und in der International Trade Division der Weltbank in Washington, DC, USA inne. Sein akademischer Hintergrund umfasst Abschlüsse in Mathematik und Volkswirtschaft sowie internationalen Beziehungen.