Ask the Expert Webinar Serie

Welche Best Practices gibt es, die einen Wechsel vom SAS® Enterprise Miner™ zu Model Studio und SAS® Visual Data Mining and Machine Learning auf SAS® Viya® erleichtern?

On-Demand

Über das Webinar

Dieses Webinar richtet sich sowohl an langjährige Anwender des SAS Enterprise Miner als auch an Kunden, die in das Thema Data Mining and Machine Learning mit dem Model Studio auf Basis von SAS Viya neu einsteigen möchten.

Die grundlegend veränderte Architektur in SAS Viya bringt viele Neuerungen und auch einige Veränderungen im Vergleich zum Enterprise Miner mit sich. Neben Feinheiten für einen hürdenlosen Umstieg, zeigen Ihnen unsere Expertinnen Anette Almer und Tamara Fischer auch neue Features, die das Leben des Data Scientisten einfacher machen. Außerdem erhalten Sie Handling-Tipps zum Model Studio für eine effiziente Arbeitsweise wie zum Beispiel Templates, Scoring Möglichkeiten, Integration mit SAS Visual Analytics zur Ergebnisvisualisierung, Explainable AI etc.

Am Ende der Präsentation haben Sie die Möglichkeit Ihre konkreten Fragen live mit den Referentinnen zu diskutieren.

Die Teilnehmer lernen

  • wie kann man Metadaten von Variablen aus dem SAS Enterprise Miner möglichst leicht in das Model Studio übernehmen?
  • wie kann man auf Zwischenergebnisse einer Pipeline in einem SAS Code Knoten zugreifen, um beispielsweise eigene Charts zu erstellen?
  • wie kann man neue Variablen erzeugen?
  • wie kann man eine Open Source Scoring Funktion bereits im Model Studio testen?

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Unsere Expertinnen


Tamara Fischer
Principal Data Scientist, SAS

Tamara Fischer, Diplom Statistikerin, arbeitet seit vielen Jahren als Principal Data Scientist bei SAS. In dieser Rolle hilft und berät sie Kunden, die verschiedenen Herausforderungen entlang des gesamten analytischen Lebenszyklus erfolgreich zu meistern - von der Datenaufbereitung und -exploration über die Modellentwicklung bis hin zum Einsatz des Modells in Produktion.


Anette Almer
Advisory Pre-Sales Solutions Architect, SAS

Anette Almer, Diplom Volkswirtin, arbeitet seit mehr als 20 Jahren als Analytics Advisor bei SAS. In ihrer Rolle begleitet sie Kunden auf ihrer analytischen Reise und berät sie bei der Entwicklung und Umsetzung analytischer Konzepte und Strategien – sowohl fachlich als auch technisch. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf dem Analytics Lifecycle, beginnend bei den Daten bis hin zu intelligenten, skalierbaren Entscheidungen.

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