Detail

Detailhandlere kan bruge datamatsyn til at forbedre indkøbsoplevelsen, øge forebyggelsen af tab og opdage udsolgte hylder. Datamatsyn hjælper allerede kunderne med at komme hurtigere til kassen - ved hjælp af selvbetjeningsautomater eller i kombination med maskinlæring for at lette hele processen ved kassen.

Produktion

I produktionen bruger virksomheder datamatsyn til at identificere produktfejl i realtid. Efterhånden som produkterne kommer ud af produktionslinjen, bearbejder en computer billeder eller videoer og markerer dusinvis af forskellige typer fejl - selv på de mindste produkter.

Det offentlige

Offentlige myndigheder bruger datamatsyn til bedre at forstå i hvilken fysisk tilstand de aktiver, de kontrollerer, er, herunder udstyr og infrastruktur. Datamatsyn kan hjælpe organisationer med at udføre forebyggende vedligeholdelse ved at analysere billeder af udstyr og infrastruktur for at træffe bedre beslutninger om, hvilke af disse der kræver vedligeholdelse. Desuden bruger den offentlige sektor datamatsyn til at hjælpe med at overvåge at retningslinjer og regler overholdes. Datamatsyn kan f.eks. bruges til at opdage smuglergods i fragten, markere potentielle sikkerhedsovertrædelser i bygninger, gennemgå etiketter for overholdelse af retningslinjer og sikre overholdelse af fredningsbestemmelser. Endelig vil brugen af analyser til at identificere og analysere kritiske elementer fra det visuelle feed, efterhånden som droner bliver brugt mere til forsvar og indenlandsk sikkerhed, komme til at stå i forgrunden for brug af computersyn i den offentlige sektor.

Sundhedspleje

På det medicinske område undersøger systemer til datamatsyn grundigt billeder fra MR-scanninger, CAT-scanninger og røntgenbilleder for at lokalisere abnormiteter lige så præcist som menneskelige læger. Medicinske fagfolk bruger også neurale netværk på tredimensionelle billeder som ultralyd for at opdage visuelle forskelle i hjerteslag og meget mere.

Forsikring

I forsikringsbranchen bruger virksomheder datamatsyn til at foretage mere konsekvente og præcise vurderinger af skader på køretøjer. Denne udvikling reducerer svindel og effektiviserer erstatningsprocessen.