Live Webinar

ModelOps: Jaká je vaše cesta k transparentním analytickým modelům, které předcházejí diskriminaci a posilují důvěru u vašich klientů?

3. června • 14:00

Téma

Velká většina firem se vydala na cestu digitální transformace, což předpokládá schopnost průběžně zpracovávat data a poznatky v reálném čase uplatňovat při rozhodování. Možnosti a potenciální ekonomické přínosy datové analýzy jsou nekonečné, což je důvod, proč firmy už řadu let investují do správných lidí, dat, procesů a technologií. Celosvětově se jedná o stovky miliard dolarů. Navzdory tomu:

  • méně než 50 % nejlepších modelů je ve výsledku nasazeno do produkce,
  • u 90 % modelů trvá nasazení více než tři měsíce,
  • u 44 % modelů trvá nasazení déle než sedm měsíců.

Vedení firem začíná vnímat ztráty či ušlé příležitosti způsobené zpožděním nebo nedokončením projektů jako nepřijatelné. Změna praxe je proto nevyhnutelná.

Odpovědí na neschopnost uvádět analytické modely do praxe a udržovat jejich efektivitu je přístup ModelOps, který může pomoci maximálně urychlit celý životní cyklus modelů od vývoje a ověření přes nasazení po monitorování v provozu. Vyžaduje však opuštění zavedených způsobů, což nebývá nikdy snadné.

Čím se budeme ve webináři zabývat:

  • zajistit, aby AI nebyla využívána pouze jako tzv. „černá skříňka“, které nikdo nerozumí
  • zajistit, aby byla AI využívána v souladu s etickými pravidly ve prospěch lidí 
  • urychlit a zefektivnit tvorbu a zavádění analytických modelů do praxe v dynamické obchodním prostředí,
  • zajistit, aby práce na tvorbě analytických modelů reflektovala obchodní a IT požadavky, aby bylo možné modely snadno testovat a nasazovat do produkce,
  • výrazně urychlit a škálovat zavádění analytických modelů pomocí různých integrací, včetně databází, REST API apod.,
  • průběžně monitorovat a aktualizovat modely, aby neustále vykazovaly požadované výsledky,

zaregistrujte se ještě dnes na webinář s našimi předními experty!

Máte SAS profil? Chcete-li formulář vyplnit automaticky: Přihlášení

*
*
*
*
 
 
 

Veškeré osobní údaje budou zpracovány v souladu se SAS zásadami o ochraně osobních údajů.

 
  Rád bych dostával příležitostní e-maily od společnosti SAS Institute ČR, s.r.o., případně jiných společností ve skupině SAS, o SAS akcích, tzv. white papers, speciálních nabídkách školení, publikacích, apod. Rozumím, že mohu kdykoliv odvolat svůj souhlas kliknutím na odkaz opt-out (odhlášení) v emailu.
 
 

O odbornících


Jan Černý

Advisory Business Solutions Manager / Data Science ve společnosti SAS

Rád se zabývá problémy zákazníků a řeší je pomocí moderních technologií. Vytváří, rozšiřuje a optimalizuje řešení využívající předností umělé inteligence (AI). Jeho doménou je konsolidace a zefektivnění nasazení analytických modelů a automatizace rozhodování na základě důvěryhodných dat a analýzy.


Ivan Kasanický

Data Scientist ve společnosti SAS, zároveň také člen Slovenské komise pro etiku a regulaci AI

Ivan je tělem i duší Data Scientist s 10 letou praxí. Získal Ph.D. titul v odbornosti pravděpodobnost a matematická statistika. Během své kariéry pracoval na různých projektech např. pro státní správu, dopravní nebo automobilové společnosti. Je autorem mnoha pokročilých analytických modelů, jako je prediktivní model pro obsazování parkovacích stání nebo model předpovědi obnovitelné energie. Při práci na těchto projektech získal zkušenosti se všemi fázemi analytického životního cyklu: získávání dat, průzkum dat, vývoj modelu, testování modelu, nasazení modelu a monitorování modelu. Ivanovým posláním je najít cestu, jak mohou moderní analytická řešení a řešení AI pomáhat zákazníkům růst. Zaměřuje se na porozumění obchodním potřebám zákazníků a především cestu, jak lze tyto potřeby a problémy řešit pomocí pokročilých SAS řešení.


Petr Švarc

Enterprise Architect - Artificial Intelligence Competence Centre ve společnosti ŠKODA AUTO a.s.

Petr je zkušený manažer a architekt s dlouholetou praxí v odvětví ICT a služeb. Má bohaté zkušenosti v oblasti Enterprise & Solution Design založené na metodologii TOGAF a C4ISR. Získal titul MSc. v oboru Elektrotechnické inženýrství zaměřené na ICT, umělá inteligence aplikovaná ve vojenských silách, vnitřní bezpečnosti a automobilovém průmyslu.


Adéla Ráčková

Head of Big Data and Advanced Analytics ve společnosti T-Mobile Czech Republic a.s. a Slovak Telekom

Adéla je odborník a lídr v oblasti Data Science / Big Data a Advanced Analytics. Adéla má více než 12 let zkušeností v oblasti Data Science, analytiky, BI, CRM nebo reportingu. Více než 9 let zkušeností s budováním a vedením týmů. Velmi cenné jsou zkušenosti v oblasti telekomunikací, Data Science, value management, CRM a BI. Adéla dosáhla titulu Ph.D.

Back to Top