SASによる統計解析に従事する方

「SASによる統計解析」を受講済みか、同程度の知識のある方

SAS/STATでは、多くの多変量解析手法を実行することが可能ですが、その中から一般的で昔からよく使われている、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析を取り上げ、各手法について、その基本的な考え方とSASによる実行結果の読み方を中心に解説します。

• 主成分分析の基本的な考え方
• SASによる主成分分析の実行（PRINCOMPプロシジャ）とその実行結果の読み方
• 因子分析の基本的な考え方
• SASによる因子分析の実行（FACTORプロシジャ）とその実行結果の読み方
• 判別分析の基本的な考え方
• SASによる判別分析の実行(DISCRIMプロシジャ、STEPDISCプロシジャ、CANDISCプロシジャ)とその実行結果の読み方
• クラスター分析の基本的な考え方
• SASによるクラスター分析の実行（CLUSTERプロシジャ、TREEプロシジャ、FASTCLUSプロシジャ)とその実行結果の読み方

SAS/STAT^®

【業種】

ライフサイエンス

【コメント】

説明された分析手法について、分析の際に気をつける点、手法自体がおおまかに何をやっているのか、実データを使った演習で出力結果の中で気をつけて見なければならない点、解釈方法、という説明が非常に役に立った。これはなかなか本だけでは理解できないところなので、講座を受けてよかったと思う。