SASでデータクリーニングを行うにあたって様々なテクニックを身に付けたい方

「SASプログラミング1：必須要素」を受講済みか、同程度の知識のある方

本コースは、下記英語版の書籍を使用し、日本語で説明を行います。また、テキストの内容を簡単にまとめた補助資料を用意します。

「Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS, Second Edition」

【注意】受講申込者は、トレーニング申込とは別に事前にご購入ください。
（上記書籍を既にお持ちの方は除きます。）
購入方法は、下記『書籍購入方法』をご参照ください。

本コースでは、SASによるデータクリーニングの方法について学びます。
ここで学ぶ方法には、DATAステップを使ったプログラムと「FREQ」「MEANS」「UNIVARIATE」などの基本的なSASプロシジャを活用して、例えばGENDER（性別）やRACE(人種）といったカテゴリ変数における無効値や、無効な数値を、ユーザー定義による基準あるいは自動外れ値検出にもとづいて検出する方法を事例として学習します。
他に様々な事例を通じて、これまで統計解析でしかSASを利用してこなかったという方にも比較的容易に、かつ効率的にSASのデータクリーニングの一端を学習することができます。

Ron Cody,Ed D. の「Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS, Second Edition」を利用して、データ管理／分析の担当者がデータを得た時に実施しておいた方がよい基本的なチェック方法を順に解説・実習します。

・カテゴリ情報が正しく入力されているか

・数値情報が正しく入力されているか

・欠測値が存在するか

・実データのチェック

・複数のデータがある時のチェック

・ダブルエントリのVarification

・SQL言語を利用した方法

・Data setのvalidation

Base SAS^®

東京大学大学院医学系研究科臨床試験データ管理学講座 特任助教 大津 洋 氏

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