等分散性を仮定しないケースでの多重比較

[OS] ALL
[リリース] SAS 9.1以降
[キーワード] GLIMMIX, RANDOM, LSMEANS

[質問]

DunnettやTukeyの多重比較法は、いずれも等分散性が仮定されています。
等分散性を仮定しないTamhaneのT2 やDunnettのT3、Games-Howellによる方法に基づいて多重比較を行なうことはできますか。

[回答]

SAS 9.1では、一般化線形混合モデルを扱うGLIMMIXプロシジャで対応しています。
以下は、応答変数をY、因子であるカテゴリ変数をAとしたプログラム例です。 


                                                /* TamhaneのT2 */
  PROC GLIMMIX DATA=test;
    CLASS a;
    MODEL y = a / DDFM=KR;
    RANDOM _RESIDUAL_ / GROUP=a SUBJECT=a;
    LSMEANS a / ADJUST=SIDAK ADJDFE=ROW CL;
  RUN;

                                                /* DunnettのT3 */
  PROC GLIMMIX DATA=test;
    CLASS a;
    MODEL y = a / DDFM=KR;
    RANDOM _RESIDUAL_ / GROUP=a SUBJECT=a;
    LSMEANS a / ADJUST=SMM ADJDFE=ROW CL;
  RUN;

                                               /* Games-Howell */
  PROC GLIMMIX DATA=test;
    CLASS a;
    MODEL y = a / DDFM=KR;
    RANDOM _RESIDUAL_ / GROUP=a SUBJECT=a;
    LSMEANS a / ADJUST=TUKEY ADJDFE=ROW CL;
  RUN;

ただし、SAS9.1.xにおいてGLIMMIXプロシジャは初期設定では存在しません。
導入方法については、下記の弊社Webページをご参照ください。