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白皮書

SAS® 需求規劃

了解如何採用機器學習技術的規劃功能,打造動態數據模型,為你預測和規劃全通路消費市場需求。

白皮書摘要

隨著消費者需求日新月異,現今商業環境複雜性與日俱增,需要更高的規劃效率。產品和銷售通路的種類激增,零售和 CPG 品牌面臨挑戰,必須運用大量資源來提高預測準確度。傳統工作流程 ERP / SCM 和規劃解決方案不著重於分析,而是仰賴領域知識和猜測,往往錯失真正驅動需求的原因。良好的需球規劃可以快速預測需求變化,從而提供跨通路一致的客戶體驗。例如,零售和 CPG 公司可參考聯營掃描資料的分析洞察,並考慮促銷、價格、假日和季節性的影響,依據準確的銷售預測來規劃出貨並減少庫存。

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