SAS® Business Analytics Features

Data access

  • Provides access to data from more than 60 data sources, including relational and nonrelational databases, PC files, Hadoop, Amazon Redshift and data warehouse appliances with a single SAS Business Analytics license.
  • Provides direct, secure data access with native interfaces and integration standards.
  • Supports business decisions with complete, consistent, up-to-date and accurate data.

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Self-service data preparation

  • Provides an interactive, self-service, easy-to-use interface for profiling, cleansing and blending data using a GUI.
  • Enables full integration with your analytics pipeline.
  • Provides access to data lineage with network diagrams.
  • Enables you to reuse, schedule and monitor jobs.

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Visual data exploration & insights deployment

  • Provides an integrated environment for self-service data discovery, reporting and world class analytics.
  • Delivers easy-to-use predictive analytics with “smart algorithms.”
  • Enables data exploration and information sharing via email, web browser, Microsoft Office or mobile devices.
  • Provides web-based administration, monitoring and governance of a single platform.

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數據

  • 從各種來源匯入資料:資料庫、Hadoop、Excel 試算表、社群媒體等。
  • 將 Excel 檔案、CSV 或 SAS 資料集拖到工作區中,然後快速開始建立報告或儀表板。
  • 使用標準的資料品質功能,例如變更案例;轉換、重新命名、移除和拆分欄位;並使用自訂代碼建立計算欄位和轉換。
  • 使用附加、聯結、篩選和轉置功能準備資料。
  • 重複使用、排程和監控工作。
  • 使用網絡圖檢視歷程。
  • 快速檢視有關測量值的描述性統計資訊,這樣有助於您瞭解資料的特征。
  • 建立經計算的、彙總的或衍生的資料項。
  • 以自助方式建立可鑽取的階層架構,而無需預先定義使用者路徑。

瞭解

  • 互動式資料勘查可讓業務使用者和分析師能夠輕鬆識別關係、趨勢、極端值等。
  • 精確的回應式版面為您提供了靈活的佈局和設計選項。您可堆疊或分組項目,還可執行更多功能。
  • 其中包含各種圖形對象或圖表:
    • 橫條圖。
    • 圓形圖。
    • 環圈圖。
    • 折線圖。
    • 散佈圖。
    • 熱點圖。
    • 泡泡圖。
    • 動畫泡泡圖。
    • 樹狀結構圖。
    • 點陣圖。
    • 針狀圖。
    • 數字序列。
    • 排程圖。
    • 向量圖。
    • 關鍵值資訊圖。
    • 還有更多具有靈活圖形搭建功能的圖表。
  • 將來自網路的內容(例如 YouTube 視訊、網路應用)和圖片(例如徽標)新增到您的報告中。
  • 藉助自訂順序功能,您可以按特徵(例如產品、客戶)列表或圖形中的訂單類別資料項目進行排序。對您組織最重要的順序將會優先顯示。
  • 一鍵篩選(例如,單向、雙向)和連結選擇可讓您花費更少的時間手動連結內容(例如,視覺化內容、報告)。
  • 文字對象包括日期驅動或系統生成的相關語意文字。
  • 同步選擇跨報表或儀表板中的視覺化內容和篩選器。
  • 連結不同的報告(例如,將銷售報告連結到庫存報告)。
  • 回報消費者可以使用控制項、篩選程式等變更計算參數和顯示規則,以檢視與其最相關的資訊。
  • 回報消費者可以即時切換測量值,變更圖表類型和格式,從而能夠立即做出關鍵的業務決策。
  • 設定單個物件、頁面或整個報告的刷新率。
  • 分析視覺化內容包含:
    • 盒狀圖。
    • 熱點圖。
    • 動畫泡泡圖。
    • 網路圖。
    • 相關矩陣。
    • 預測圖。
    • 平行坐標圖。
    • 決策樹。
    • 還有更多具有靈活圖形搭建功能的圖表。
  • 地理地圖視圖可讓您快速瞭解地理空間資料,包含旅行時間和旅行距離,以及透過 Esri 整合豐富的人口統計資料。
  • 網絡圖可讓您顯示整個地圖上的網絡。
  • 將您的自訂互動式視覺化內容(例如,D3.js 圖形、C3 視覺化內容或 Google 圖表)帶入 SAS 視覺分析工具,這樣它們都會由相同的資料驅動。
  • 藉助關鍵值視覺化內容,您可採用圖表樣式顯示重要的指標(數字或類別值),以利快速實行的參考。
  • 執行路徑分析(Sankey 圖)以視覺化顯示不同活動序列之間的關係。
  • 將橫條圖和熱點圖等儲存格視覺化內容新增到表中,以快速識別問題點並檢視資料趨勢。
  • 透過包含預測置信度區間即時生成預測資料。
  • 針對資料運行多個模型後,系統將自動選擇最合適的預測模型。
  • 藉助案例分析,您可以檢視不同變數的變化將如何影響預測資料。
  • 藉助目標搜索,您可以為預測指定目標值,然後確定實現目標值所需的基礎因素的值。
  • 決策樹以圖形方式描繪了可能的結果。
  • 自訂量化可將連續的資料移入少量組中,以更好地解釋和顯示結果。
  • 藉助文字分析功能,您可自動查找主題並瞭解來自各種文字來源的情感內涵,這些來源包括 Facebook、、Twitter、Google Analytics、YouTube 評論等。
  • 當工作階段意外結束時,可回復您正在編輯的報告。編輯完成後,報告每五秒鐘自動儲存一次。
  • 從所有裝置上之前工作階段中離開的位置繼續。

增強式分析

  • 自動圖表繪製功能會自動選擇最適合顯示所選資料的圖形。
  • 自動解釋功能會確定哪些變數有助於得到結果,並提供易於理解的簡單自然語言解釋。
  • 使用「自動解釋」快速偵測並突出顯示資料中的模式和極端值。
  • 自動解釋功能會確定資料中頂部和頂部案例之間的關鍵區別。例如,哪些資料最能夠區分最低風險案例和最高風險案例?
  • 以下展示了自動解釋資料所採取的步驟,提供更清晰的示範。
  • 使用「自動解釋」可根據您選擇的變因,定義說明感興趣的資料群組。
  • 根據您的所有資料自動建立一個互動式分析故事並可供發佈。
  • 從資料中自動得出的建議性見解可讓您快速建立內容豐富的報告和儀表板。
  • 測量清單中突顯相關測量值,這樣使用者可以快速識別潛在的互動。

共用與協作

  • 重複使用和共用報告修改內容,例如篩選器、計算值、階層架構和報告元素格式。
  • 透過在報告中添加評論,在不同行動裝置和網路之間進行協作。
  • 為報告對象建立警報,以便在滿足閾值條件時透過電子郵件或文字訊息通知訂閱者。
  • 以安全的方式將報告作為 PDF 或電子郵件進行分發。一次性或定期(例如每天、每週或每月)分發報告。
  • 可播放的儀表板可讓您將報告置於投影片放映模式。
  • 管理員可以配置是否支援訪客存取以檢視報告或視覺化內容。
  • 來賓(Guest)使用者可以檢視公開的洞察
  • 使用者可以使用 SAS Drive 檢視、組織和協同處理他們的工作:
    • 使用者可以從單一地方收藏、共用、預覽和標記其內容。
    • 打造與專案成員共用資料、內容和其他資源的專案。

SAS® 視覺化分析應用

  • 可從以下位置免費取得:
    • App Store(iOS iPhone 和 iPads)。
    • Google Play(Android 手機和平板電腦)。
    • Microsoft Store(Windows 10 裝置)。
  • 此應用程式可讓您使用慣有的滑動習慣 ,閱讀SAS 視覺化分析報表和儀表板並與之互動。
  • 與iOS 上的 SAS 視覺化分析,可使用語音指令進行互動。
  • 在 SAS 視覺化分析中建立的報表可以在任何地方檢視。
  • 安全地存取線上和離線行動裝置上的內容。
  • 注釋、評論、共用和透過電子郵件將報表發送給其他人,以加強彼此之間的協作。
  • 可以擷取螢幕畫面,並與他人共用評論。
  • 當報告更新、資料更改或應用更新時,通知會提醒業務使用者。

可嵌入式商業智能

  • 使用 iOS 的 SAS SDK 和 Android 的 SAS SDK 建立自己的行動應用程式,以便建立可嵌入式的商業智能:
    • 個人化您的行動應用程式,涵括可嵌入式的 SAS 視覺化分析內容、公司企業識別和命名。
    • 事先設定您的行動應用程式以連線到 SAS 伺服器並訂閱指定的報告。
    • 開發完全自訂的行動應用程式,於內嵌入SAS 視覺化分析內容(例如 GatherIQ)。
    • 藉助與行動裝置管理 (MDM) 服務整合(透過新的 API)來管理和保護您的行動應用程式和資料。      | 
  • 使用SAS 視覺化分析 SDK 將完整報告或單個對象嵌入網站和 Web app:
    • 在單一位置整併來自多個報告的洞察資料。
    • 切換嵌入的SAS 視覺化分析使用者選項,可以驅動網頁上任何位置的其他元素。

位置分析

  • 透過 Esri ArcGIS Online 或 OpenStreetMap 啟用地理地圖。 
  • 您可以套用地理地圖上的資料點以選擇特定資料進一步分析。
  • 地理地圖可使地理區域內的視覺化測量變異變得簡單。
  • 可透過 Esri ArcGIS Online 免費存取所有 Esri 城市街道圖和地理搜索資訊。
  • 自訂多邊形(例如銷售區域、投票地區、平面圖、座次圖表)可讓您按照業務需求檢視整個世界。可以對這些多邊形進行動畫處理,以顯示關鍵指標隨時間變化的情況。
  • 地理位置叢集可以更輕鬆地閱讀大量位置資料並標示感興趣的區域。以不同的縮放級別取得更多或更少的細節。
  • 新增地圖圖釘,以在地圖上標記興趣點和見解。
  • 藉助 Esri ArcGIS Online 許可證,您可以使用 Esri 人口統計資料豐富自己的資料:
    • 從圖釘開始,然後根據行駛距離或提供的行駛時間選擇可以行駛的區域。
    • 建立點之間的旅行路線。
    • 透過對資料進行地理編碼來瞭解位置如何影響結果 –根據資料中的位置資訊(國家/地區、州/省、郵遞區號、城市、街道)在資料中新增緯度和經度欄位。

安全和管理

  • SAS 環境管理器可以 Web形式輕鬆地集中管理和監控您的 BI 和分析環境,包括使用者、資料、內容、伺服器、服務和安全性。
  • 使用者驗證和內容授權,可對資料有效管控。
  • 支援Object-level安全級別(資料夾、報告等)和資料安全性(表和列級別)以對資料有效管控。
  • 能夠與企業身份目錄(如 LDAP)無縫整合。
  • 適用於使用者和群組的規則,對應應用功能以支援管控。
  • 將行動裝置列入白名單或黑名單,以確保對SAS 視覺化分析應用的授權。
  • 接近即時(Near-real time)的儀表板以監控系統運行狀況和關鍵活動。
  • 分佈式處理節點的新增和刪除。
  • 可批量執行管理 API ,包含安全性、程式庫、使用者組和配置的管理。
  • 可自訂的監控和效能報告。
  • 環境範圍內的記錄檔探索、作業排程和監控。

SAS® Viya®  in-memory引擎

  • CAS(SAS 雲端分析服務)可in memory執行處理,及在叢集中的各個節點之間分佈式處理。
  • 使用者請求(以過程語言表示)可轉換為在分佈式環境中處理參數操作。結果集合與訊息將傳遞回該過程,以供用戶採取進一步的動作。
  • 資料按區塊進行管理,可以按需載入到記憶體中。
  • 如果表超出記憶體容量,則伺服器會將區塊緩存在磁碟上。資料和中間結果會根據需要儲存在跨越所有作業和使用者的記憶體中。
  • 包含高效的節點間溝通。透過演算法確定給定作業的最佳節點數。
  • 通訊層支援容錯功能,並可讓您在伺服器運行期間從伺服器中刪除或新增節點。所有元件均可複製以實現高可用性。
  • 支援舊版 SAS 程式碼以及與 SAS 9.4M5 用戶端的直接互通性。
  • 支援多租戶部署,以實現共用軟體疊層,進而以安全的方式支援孤立的租戶。

部署靈活性

  • 線下部署:
    • 單機伺服器可滿足中小型組織的需求。
    • 分散式伺服器可滿足不斷增長的資料量、增加的工作量和延展性要求。
  • 雲端部署:
    • 企業主機代管
    • 私有或公共雲(例如 Amazon 中的 BYOL)基礎結構。
    • SAS 管理的軟體即服務 (SaaS)。
    • Cloud Foundry 平臺即服務 (PaaS) 支援多個雲提供商。

Approachable analytics

  • Provides access to advanced analytic capabilities without coding, including:                                        
    • Correlations.
    • Forecasting.
    • Scenario analysis.
    • Decision trees.
    • Text analysis.
    • Automated goal seeking (an advanced SAS Forecasting feature).

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