SAS 預期: 2026 年將成為檢視 AI 真實成效的關鍵一年

數據與 AI 領導者預期 AI 將邁入成熟的新時代

隨著 2025 年即將邁入尾聲，人們對 AI 的熱潮逐漸產生疑慮。儘管過去一年 AI 展現了卓越的技術突破與應用成果，但潛在的泡沫化風險、能源壓力，以及多項生成式 AI 試點計畫所遭遇的瓶頸，使產業對其能否獲得長期價值產生疑慮。

SAS 專家預測，2026 年將成為 AI 發展的關鍵轉折點。各界將會更加關注投資報酬率（ROI）的實質落地，同時更加正視 AI 在倫理與經濟層面的相關挑戰。

儘管外界對其未來的發展仍抱持諸多疑慮，但前景並非全然悲觀。 SAS 的思想領袖們強調，推動產業持續前進的關鍵訊息十分明確：現在正是 AI 技術供應商與企業使用者共同承擔責任的時刻。唯有回歸資料管理的核心原則，並落實「可信賴的 AI」的實踐， AI 才能真正邁入成熟階段，並發揮其促進人類福祉、強化組織競爭力與加速創新的潛能。

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對資料中心的熱潮逐漸降溫

隨著建置成本不斷攀升，對大規模資料中心的投資正逐漸顯露其不切實際的一面。儘管市場對此寄予厚望，但其實際收益卻難以抵銷龐大的支出，導致整體報酬不如預期。面對現實的壓力，許多科技公司開始尋求替代方案，而經濟學相關專家則對此現象認為是早已在預料之內。

– Jared Peterson, SAS 平台工程資深副總裁

AI 投資的版圖即將重組

在歷經數十億美元投入於各式如 ChatGPT 等外掛與概念性產品後，許多企業的財務長開始要求具體且可驗證的投資報酬率。然而，多數生成式 AI 專案的成果仍難以支撐先前的高額投入。
過去那段以創新為由即可獲得預算的蜜月期已結束，取而代之的是更嚴苛的財務與績效檢驗 : 包括每次查詢的成本、模型的準確率，以及可量化的商業成果等。若未能在六至十二個月內展現明確的成本優化、營收增長或生產力提升的企業，其 AI 計畫勢必面臨中止，甚至被更具競爭力的技術供應商取代。

– Manisha Khanna, SAS AI 與生成式 AI 資深產品經理

CIO 的新定義 ? 「Chief Integration Officer」

到了 2026 年，CIO 將肩負起整合「代理型 AI」未來的重任。隨著 AI 代理的快速普及，CIO 的角色將從單純的技術推動者，轉變為企業生態系的整合者，也就是「Chief Integration Officer」。
AI 治理、系統整合以及跨部門協作將成為 CIO 日常工作的核心要務，而 IT 架構的未來也將在這波由智慧代理所引領的轉變中被重新定義。

– Jay Upchurch, SAS 資訊長

來迎接您的新同事 : 代理型 AI

在我們邁入創新、韌性與成長並行的半個世紀，2026 年即將開啟全新的企業進化時代，企業不再只是個組織，而是由人類與 AI 共同構築的智慧生態系。在這個新格局中，AI 代理不再只是工具，而是值得信任的合作夥伴。
未來的企業將以人機混合團隊運作，AI 代理將與員工並肩協作，負責執行任務、共享資訊，並透過持續學習共同推動組織成長。

– Udo Sglavo, SAS 應用 AI 與模型研發副總裁

代理型 AI 將同時對營收與虧損負起責任

預期到了 2026 年底，《Fortune 500》的企業將陸續回報，其 AI 代理系統已能自動處理超過四分之一的多步驟客戶互動。這些 AI 代理不僅能提供建議，更能直接執行決策，並對企業營收產生可衡量的影響。
隨之而來的，將是新興職務的出現，例如「Agent SRE（ 代理系統可靠性工程師）」甚至「Chief Agent Officer（代理系統長）」。然而，這場轉型的另一面，是若首起重大代理系統中斷事件發生時，其可能會登上新聞頭條，這顯現出當企業營收仰賴自主系統驅動時，停機所造成的損失也將被放大。

– Iain Brown, SAS 北歐地區 AI 與資料科學負責人

透過 AI 賦能，勝過以 AI 來取代

您想要贏在未來，還是僅僅避免現在落後？到了 2026 年，企業領導者將面臨兩種截然不同的抉擇：是以 AI 作為取代人力的手段，還是將 AI 作為賦能員工、強化競爭優勢的策略工具？
而如今趨勢愈加明確， AI 的核心價值在於賦能而非取代。唯有具備前瞻思維與變革意識的領導者，勇於持續投資於人力資本的升級與轉型，方能在組織演進的過程中，實現長期且可持續的競爭優勢。

– Bryan Harris, SAS 技術長

是時候該面對並整理 AI 造成的混亂了

還記得當年 log4J 漏洞震撼開源社群的情景嗎？到了 2026 年，那些率先採用 AI、卻忽視負責任的導入與納入成效衡量的企業，將陸續被揭露。
這些企業會因濫用低品質、未經治理的「商用化 AI 模型殘渣（AI slop）」而遭受信任危機，其品牌聲譽與技術公信力將面臨嚴重損失。

– Luis Flynn, SAS 應用 AI、開源軟體與 ModelOps 市場策略專家

信任與創新將攜手並進

到了 2026 年，有關 AI 的討論將不再侷限於究竟要「創新」還是「信任」。隨著全球各地 AI 法規的制定仍明顯不一致，企業的自律治理將成為關鍵，並應逐步建立完善的防護機制，以確保 AI 能被負責任地導入與應用於組織內部。
未來能真正脫穎而出的企業，並非那些率先部署 AI 的先行者，而是那些深刻理解：良好的治理並非創新的枷鎖，而是推動創新的必要夥伴。

– Reggie Townsend, SAS 數據倫理實踐副總裁

主權型與混合式 AI 架構崛起

全球企業將日益重視對自身資料、模型與基礎架構的掌控權。自有模型與主權型 AI 的運作模式，即企業在自身的治理與合規框架內運行基礎模型，將成為受監管產業的標準配置。換句話說，雲端仍將持續存在，但主導權正逐步回到企業手中。

– Marinela Profi, SAS 全球代理型 AI 策略主管

能源產能將決定 AI 合作版圖

預估至 2027 年，美國資料中心將需額外增加 29 吉瓦（GW）的電力供應，方能維持現有運作。若以 90% 的運轉率計算，一座 5 吉瓦的資料中心，其年耗電量相當於 365 萬戶家庭。
與此同時，其他主要經濟體正以「每日新增數吉瓦太陽能」的速度擴充能源基礎建設。若美國無法加速提升電力產能，其在 2026 年於全球 AI 與資料領域的合作與競爭力，恐將顯著下滑。

– Franklin Manchester, SAS 全球保險產業顧問

代理型 AI 進入成熟階段

到了 2026 年，具備自主行動、決策與調整能力的代理型 AI 系統，將從試點階段正式邁入企業營運與客戶服務的核心。
能夠在基礎架構、治理機制與人才能力上進行前瞻性投資的企業，將率先釋放更智慧的決策潛能，與流暢的用戶體驗；反之，未能跟上這波轉型的組織，將在績效表現與客戶期望兩方面同步落後。

– Jennifer Chase, SAS 行銷長

量子技術成為新焦點

隨著市場預期量子科技將於 2030 年前進入具早期商業價值的成熟階段，2026 年的量子市場熱度將顯著升溫。投資人將不再僅聚焦於硬體與後量子密碼學（Post-Quantum Cryptography），而會將重心擴展至軟體與應用層面。
同時，量子架構一詞將成為關注焦點，其涵蓋量子系統的完整技術堆疊，包括驅動實際應用價值的軟體與應用層。企業也將開始積極招募內部量子技術專才，以加速推動這一領域的發展。

– Amy Stout, SAS 量子技術產品策略負責人

合成資料成為 AI 競逐的新戰場

合成資料不再只是權宜之計，而是應對資料稀缺、隱私限制與合規瓶頸的策略性武器。到了 2026 年，全球將掀起一場「資料軍備競賽」，企業不僅將在多模型的真實資料上競爭，更將在誰能更具說服力地創造資料上分出高下。
而最終的勝出者，將是那些能掌握「高擬真合成技術」，並成功將生成資料從試驗性應用轉化為推動業務成長關鍵能力的企業。

– Alyssa Farrell, SAS 平台與跨領域解決方案資深總監

人資新策略：人類與 AI 共同組成的新型勞動力

到了 2026 年，人資領導者將不僅管理員工，也將同時管理 AI 代理。隨著代理型 AI 系統逐漸融入日常工作流程，HR 將需重新制定關於入職、績效管理與人機協作的新政策。
未來的人力資源管理，將是一個人機共融、混合運作的全新時代。

– Jenn Mann, SAS 人力資源長

AI 市場的覺醒：從無成效的創新走向責任治理

2026 年將揭開 AI 市場覺醒的序幕，當炒作的浪潮與治理的現實正面碰撞，唯有「負責任的創新」才能持續立足。
在企業追求穩定的投資報酬率與透明監管的壓力下，華而不實且缺乏實質價值的專案將被淘汰，而那些堅守紀律、重視基礎建設的企業將重新獲得投資青睞。焦點將重新回歸 AI 的核心要素：資料協作、模型健全性與可解釋的治理機制。隨著過度炒作的技術逐漸退場，取而代之的將是具備可衡量影響力與營運嚴謹度的「負責任 AI」。

當對 AI 的炒作回歸理性，問題將只剩兩個 : 這場覺醒會有多徹底？而真正的 AI 文藝復興，將何時開始？

– Stu Bradley, SAS 詐欺與資安智慧資深副總裁