SAS Viya擴展對開源生態系統的支援

SAS支援應用程式開發人員和資料科學家的模型治理工作，並提升其信任度和自信心

分析領域的領導者SAS近期在其SAS Viya平台中進一步擴展對開源用戶的支援，這對應用程式開發人員和資料科學家來說是個好消息。SAS Viya改變了開源程式與整合開源系統的遊戲規則，可以滿足客戶各式各樣的需求，包括開發API優先策略、利用機器學習優化資料準備工作、提高協同工作能力等。

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資料科學家反映，他們將50%到80%的時間都花在了收集整理結構化和非結構化數據，而這一過程十分單調乏味。一旦建立了一個數據分析模型，如何進行部署也可能是一場噩夢。 SAS Viya能夠幫助他們解決這一問題。

SAS執行副總裁兼首席技術長Bryan Harris表示，無論用戶選擇使用哪種技術，數據收集和模型部署的簡化和自動化都是至關重要的。「解決這個問題之後，你的生態系統將獲得巨大的回報，」他說：「SAS Viya能夠幫助您實現目標。」

「開源不僅靈活而且具有成本效益，」IDC全球人工智慧與自動化研究實踐集團副總裁Ritu Jyoti表示：「為從開源模型中獲取最大價值，用戶需要一個能夠簡化並保護數據和模型管理的平台，從而信任他們所做的決策。SAS Viya可幫助用戶實現這一目標。」

加拿大黑克松團隊使用SAS及開源技術，讓交通號誌「監聽」救難車輛以應對緊急情況

2021 HackinSAS黑克松團隊——Hackanadians結合使用SAS和Jupyter Hub開源技術，開發了一個基於聲音頻率的十字路口管理系統，安排救急車輛優先通過。這一採用 AI 技術的系統，它能透過聲音感測、雲端內部深度學習和路口控制，讓交通號誌可以「監聽」救難車輛，以便救急車輛更安全地通過路口。

Hackanadians團隊負責人Heather Friesen表示：「透過使用人工智慧、物聯網、離散演算法及仿真模擬技術，我們為交通路口管理提供了端到端（end-to-end ）的解決方案，以造福民眾。」

SAS Viya透過對模型開發、部署和治理的自動化，協助用戶更加自信地決策

雖然開源是一種經過驗證、實際可行的軟體開發方法，但利用開源解決挑戰和創造業務價值需要結構化的、統一的編排支援框架。許多組織依靠像SAS Viya這樣強大的資料科學和機器學習平台來解決這些問題，並為開發人員提供個人化服務，例如開發者可以選擇自己最喜歡的軟體、工具，並設定首選語言。企業採用Viya的主要原因包括：

• 利用其雲原生的高效能架構
• 採用大規模平行處理架構，實現快速建立模型，並確保系統可無限擴充
• 特徵工程自動化與ML 支援的資料準備
• 為SAS和開源應用建立模型治理和管理流程
• Python或R語言可直接與SAS一同使用，也可利用REST API將SAS整合到應用程式中
• 將在SAS或開源應用中開發的模型部署到不同的環境中，例如雲端、容器、串流或遠端邊緣裝置
• 直接在SAS開發界面中撰寫、運行Python原始碼