SAS 國際黑客松，發掘近百項可利用AI解決商業和人道主義問題的情境

從拯救第一線急救人員的生命，到探索有機肥回收利用，得獎者發揮創意將數據轉化為智能決策。

SAS 首屆國際黑客松得獎者提出運用大數據 與AI 的創意來處理惱人的問題。世界各地團隊使用雲端原生 SAS^® Viya^® 進階分析、Microsoft Azure 和其他工具，投入改善大眾生活、優化企業經營及促進地球永續。

在今年三月，全球數據分析龍頭 SAS 聚集了數百位感興趣的人參與線上黑客松。來自各行各業競逐挑戰的資料科學家、技術愛好者和商業前瞻者，運用技術來解決真實世界的商業和人道主義問題。

SAS 從產業類、數據為善類 (Data for Good) 和新創公司類這三個類別中選出全球優勝者，並於世界最頂尖的分析會議 2021 年 SAS 全球論壇中揭曉結果。

除了肯定得獎者，還有幾個團隊將獲邀與 SAS 合作，將他們的想法商業化。這些獲選的團隊可繼續免費存取 Azure 上的 SAS Viya、享有專家指導，以及有助其進一步開發應用的資源和支援。

SAS 客戶互動與支援資深副總 Bob Messier 表示：「我們舉辦黑客松是為了激勵、創新並幫助社會和企業。全球競逐黑客松的團隊相當多元化，相互激發新想法，解決了將近 100 種獨一無二的使用情境。身為技術人員，我對他們所使用的分析技術範圍之廣泛感到驚訝。每個團隊都值得加以鼓勵，在此感謝所有人的辛勤付出和貢獻。」

此外SAS也 宣布了美洲地區、亞太地區，和歐洲、中東及非洲 (EMEA) 的得獎者，另外還有特定產業和技術類別的得獎者。獲獎者是由 50 多位專家評審選出。要深入瞭解每個獲獎團隊並觀看其專案短片，請造訪 SAS 黑客松網頁，並以團隊名稱進行搜尋。

區域類別獎項

• 美洲 – NPK4Ever [美國]。此團隊由北卡羅萊納州立大學和新創企業 Phinite 組成，他們使用 SAS Analytics 建立了一個模型，針對糞肥為主的有機肥料回收應用，宗旨是改善環境和糧食生產。該模型找出來自全美大型牲畜牧場的糞肥來源、可收集及乾燥肥料的倉庫，以及可運往進行加工的工廠。該模型亦分析了碳補償的各種價格。
• 亞太地區 – 南洋理工學院 [新加坡]。此團隊由教授和學生組成，他們開發了一種由 SAS AI 驅動的系統，將模式(pattern)辨識類神經網路和機器學習運用到電腦數值控制機器的聲學模式，讓這些常見的製造機器擁有「耳朵」，有助於即時監控及偵測異常 (如工具磨損或斷裂)，改善效率、預測性維護和工人的安全。
• 歐洲、中東與非洲 – KPMG Austria。 環境、社會和企業治理 (ESG) 條件可幫助投資者找出價值與其相符的公司。此團隊來自 SAS 合作夥伴 KPMG，他們為 ESG 的工具 CLIMAID 創造了一項新的數據分析功能。此工具使用 SAS 機器學習和自然語言處理來分析網頁資料對 39 個類別的公司進行評分，並建立模型來預測任何產品組合的 ESG 評分。

產業類別獎項

• 農業科技 – NPK4Ever [美國]。請參閱前面的說明。
• 銀行業 – ifb4Sustainability [德國]。此團隊的 Positive Impact Analyzer for Banking 工具可協助金融業探索其在實現聯合國永續發展目標中的角色。Analyzer 將用於計算 SDG 指數分數的 Python 模型與由 SAS Visual Analytics 驅動的儀表板結合在一起，可用於調查及探索銀行投資組合在過去、現在和將來的永續發展績效數據。
• 能源業 – everis/Enel [西班牙/義大利]。此團隊來自 SAS 合作夥伴 everis，他們使用 SAS Viya 和開放原始碼的 Jupyter Notebook 協助能源公司 Enel 開發預測模型，基於歷史結果預測外部成本。該團隊使用 SAS Viya 來進行數據的載入、建模和視覺化，並比較了不同的模型，決定出最準確的長期預測方法。
• 政府機關/公共部門 – Hackanadians [加拿大]。車禍是造成美國消防員死亡的第二大原因，每年有數百人死於救難車輛的車禍，當中很多事故發生在十字路口。這個由資料科學家組成的團隊建立了 生命號誌燈，一個採用 AI 技術的系統，它能透過聲音感測、雲端內部深度學習和路口控制，讓交通號誌可以「監聽」救難車輛。此系統能保護第一線救難人員，如此他們才能保護我們。
• 醫療保健業 – Red Hot Chili Steppers [加拿大]。此團隊由 Pinnacle Solutions (SAS 合作夥伴) 和安大略理工大學組成，他們將物聯網感測器與 SAS AI 和機器學習結合到智慧鞋墊中，建立了風險模型。透過此模型，醫護專業人員便能分析病患的移動，並建立涵蓋失去平衡及跌倒的風險評分。
• 健康/兒童肥胖症 – 由 Tupã Fit [巴西] 和 Digital Community Twin [瑞典] 共同獲獎。兒童肥胖症的增加，在世界各地都是一大問題。透過「Brasil 2030」專案，來自聖保羅州立大學、NK 健康資訊系統和帕拉伊巴州立大學的研究人員使用由 SAS AI 驅動的數位技術來解譯兒童肥胖症的數據，以及為民眾提供連結及教育。此專案是受到瑞典烏普薩拉大學研究人員的工作成果所啟發，他們使用都市和地區的數據建立了瑞典社會的數位分身。發生在數位分身上的變化，使研究人員能夠研究新計畫對兒童健康的影響，並致力於消除兒童肥胖症。
• 保險業 – Eagles [中國]。此團隊建立了一個機器學習模型，用於探索及監控與健保理賠有關的大數據。模型可用作預警系統，以偵測醫師的異常行為，包括可能的詐欺行為。
• 製造業 – LivNSense [印度]。此團隊來自一間專門服務製造業的新創企業，他們建立了一個解決方案，將工業物聯網和 AI 相結合，可最佳化蒸汽和燃氣鍋爐在能源利用和減排方面的效能。其 iSense41 技術將這些鍋爐變成為智慧工廠的認知設備。
• 零售業 – 3KT [印度]。排隊或等待叫號，無論是在銀行、收費站、零售商、售票櫃檯或醫院候診室，都是一種讓人苦惱的經驗。此團隊由來自 SAS 合作夥伴 3K Technologies 的資料科學家組成，他們使用 SAS Event Stream Processing 和 Python 對影片數據進行分析，接著使用 SAS Viya 探索數據，從中建立及訓練模型，打造最佳化的排隊體驗。
• 電信業 – Telefónica España [西班牙]。此工程師團隊使用 SAS Analytics 建立、訓練和評分模型，並產生預測，建構出可更新的儀表板。團隊運用儀表板監控網路效能，在容量和壅塞問題發生之前加以預測，並預估解決這些問題所需要的資源。透過此方式，Telefónica 便能確保為客戶提供最佳的服務。

技術類別獎項

• 電腦視覺 – ITsAmsterdam [荷蘭]。此團隊由來自荷蘭阿姆斯特丹大學醫學中心、Gelre 醫院和 ITsPeople 的成員組成，他們建立了一個電腦視覺模型，用於幫助外科醫師在膽囊切除術 (非常常見但重要的膽囊摘除手術) 期間提高病患的安全性。
• 數據視覺化 – Red Hot Chili Steppers [加拿大]。請參閱前面的說明。
• 物聯網 (IoT) – LivNSense [印度]。請參閱前面的說明。
• 自然語言處理 – Butterfly Data [加拿大]。此團隊來自 SAS 合作夥伴 Butterfly Data Canada，他們使用 SAS Viya 全新的對話式 AI 功能建立了一個聊天機器人，它能為病患及其親友提供癌症生活方式的建議。它還能提供來自加拿大各地的統計數據、營養資訊、當地醫療保健服務路線指引，以及值得信賴的網站的連結。

每個團隊的使用案例都是基於 Lean Canvas 商業模式的眾多條件進行評估，包括總體問題和解決方案、展示的技術、獨特的價值、市場潛力、創新水平和業務計畫的可行性。

融合關懷、好奇心與協作的創新

SAS 首次的國際 黑客松吸引了來自 30 多個國家/地區的參賽者，有新手，也有豐富經驗的專家。包括有 SAS 的客戶、合作夥伴和新創企業，以及來自北卡羅萊納州立大學、烏普薩拉大學和南洋理工學院等大學的數十名學生。每個團隊的目標都是利用 SAS 領先業界的分析方法來探索大膽的新洞察，並打造能改變人類生活的解決方案。

SAS 國際黑客松活動負責人 Einar Halvorsen 表示：「除了解決重大問題，今年的國際黑客松宗旨在於創造終極的虛擬學習和網路體驗，協助人類精進既有技術並獲取新技能。透過一些友好的競賽來豐富體驗，黑客松的參賽者超越了背景和地理位置上的限制，為有益於人類的協作和創新一同努力。」

SAS 國際黑客松計畫經理 Peter Lundqvist 表示：「SAS 實現其在教育上的承諾和投資，為黑客松團隊提供支援的資源，以及在 AI、雲端環境和產業等議題上的諮詢。」在為期一個月的 Hackathon 賽事期間，每個團隊均可免費使用：

• Azure 上的 SAS Viya。
• SAS 資源，透過數位學習入口網站提供，包含近二十種精選的 SAS 訓練課程和線上學習實驗室。
• Hacker’s Hub Community，提供額外的支援、網路和資訊分享。
• SAS 導師。

今年的活動贊助商 Microsoft、Intel 和 CoreCompete (Accenture 旗下公司) 等創新公司還提供額外的服務和技術。

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