SAS AI助全美最佳醫院,預測病床與呼吸器需求

克里夫蘭醫學中心導入AI預測新冠病毒對供應鏈、財務和醫護人力的衝擊

連續多年被評選為「全美最佳醫院」克里夫蘭醫學中心(Cleveland Clinic),於新冠肺炎疫情爆發後攜手全球數據分析領導者SAS,打造人工智慧(AI)模型以預測患者人數、所需加護床位數、醫護人員防護設備和呼吸器數量。雙方日前也於GitHub軟體程式碼代管平台,提供免費下載,協助全球公衛與醫療機構預測疫情對供應鏈、財務和醫護人力的衝擊。

「這些預測模型是由SAS和克里夫蘭醫學中心,基於對患者人數、資料的掌握,結合流行病學模型所共同開發而成,」克里利夫蘭醫學中心企業資訊管理與分析部門執行總監Chris Donovan說:「我們公開分享這些模型給全球的衛生系統和政府機構,希望能幫助到更多社群,也期待各機構能對這模型再貢獻想法進行優化。」

此模型設計了「最好」、「最壞」以及「最有可能發生」的三種情境,可以隨著情勢和資料源的變化進行即時調整,像是加入地區人口健康狀況、人口統計學差異以及各州政府的防控措施,甚至社交距離對疾病傳播的抑制作用,必要時也可以加入作為分析因子。目前因為瞭解到新冠肺炎衝擊嚴峻,克里夫蘭醫學中心已啟動一項針對「最壞」情境下的準備計畫:在其教育園區內為無需加護病房護理的新冠肺炎患者臨時搭建了1,000張病床。並且醫院還使用這些模型開始運算是否需要設立更多的職位,招募更多的醫護人員。

核心模型是流行病學SEIR模型。根據該模型,人們隨著時間的推移會經歷易感染期(Susceptible)、潛伏期(Exposed)、感染期(Infected)和恢復期(Recovered)四個階段。SAS和克里夫蘭醫學中心,基於賓州大學的一個開源模型,於SAS分析平台上擴展及重構而完成此模型的開發,並輔以克里夫蘭醫學中心流行病學家和資料科學家的「即時回饋」持續進行優化。模型能彈性控制參數,將地區人口健康狀況、人口統計學差異以及各個州政府的防控措施,納入考量靈活修正。

SAS長期以來都與各醫療保健和生命科學組織保持合作,此次也積極攜手合作夥伴力抗新冠病毒。除了與克里夫蘭醫學中心合作, SAS目前還致力於利用進階分析來改善狀況察覺(Situational Awareness)、確保需求規劃的穩定性、開發疫苗及接觸史追溯等應用。

關於 克里夫蘭醫學中心

克里夫蘭醫學中心(Cleveland Clinic)是一家非營利性綜合醫療機構,集醫療服務、學術研究及教學於一體。其在醫學領域有取多重大突破,例如冠狀動脈搭橋術和美國首例全臉移植。《美國新聞與世界報導》連續多年將克里夫蘭醫學中心評選為「全美最佳醫院」。克里夫蘭醫學中心總部位美國俄亥俄州克里夫蘭市中心,在美國及海外(加拿大、阿聯酋阿布達比、英國)設立了18家分院,全球擁有67,554名員工,涵蓋140個醫學專業和附屬分科,2019年全球總門診量為980萬人次、住院和觀察病例為30.9萬人次。醫院官網:clevelandclinic.org。

關於SAS

SAS 於 1976 年於美國創立,是全球首屈一指的分析領域領導者,提供創新的數據分析、人工智慧及資料管理軟體與服務,以協助世界將數據轉換為智能。SAS連續多年獲各大權威調查機構,於資料科學與機器學習相關評比中,列為領導者地位。目前在全球 56 個國家擁有據點,協助超過 82,000 家企業進行最佳商業決策,《財星》雜誌全球 500 強企業中,包含金融、製藥、電信與航太製造等產業,皆 100% 仰賴SAS。

SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過五百家產業客戶。

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