SAS以AI增強零售規劃功能,助企業迎向超競爭亞馬遜時代

具備AI 強化、雲端部署就緒的 SAS Intelligent Planning Suite將為全球零售商與消費品製造商大幅優化顧客體驗

SAS® Intelligent Planning Suite 最近的增強功能,為此產品注入了人工智慧 (AI) 與雲端靈活性,可協助企業建立在地化的商品組合、打造最佳化庫存、進行自動預測和實現最大獲利。家樂福, Grupo Exito和 雀巢等龍頭公司,仰賴分析技術領導廠商 SAS ,在激烈的競爭市場中逐步取得成效。

無論零售商所銷售的是電子產品、雜貨或服飾,有效規劃都會帶來獲利上的差異。糖果棒、輪胎或牛仔褲等製造產品,也需要精確的預測和規劃。到頭來,最成功的公司是運用了人工智慧 (AI) 與機器學習等數據和分析技術來滿足不斷變化的消費者需求。

對南美最大零售集團 Grupo Exito 而言,需求規劃是一項至關重要的功能,影響的業務層面可從銷售和人力配置,到生產與庫存補充。具有 2,600 家實體店和蓬勃發展的線上事業,即使只是將庫存稍微調整,都能產生整體上的顯著改善。在 Grupo Exito 的案例中,以 SAS 分析技術構成的基礎,成功減少和實現最佳化庫存、提高預測準確度、提升需求規劃效率,並且以近乎即時(near real- time)的速度,分析需求資料。Grupo Exito 以前因為資料而受限,現在可以自由管理快速增長的資料庫。這種靈活性可以幫助零售商更精確管理其供應鏈。.

Grupo Exito 需求規劃經理 Sandra Orrego 表示:「我們之前無法做出對未來的預測,只能提前一週規劃。有了 SAS,我們現在可以提前 52 週規劃,這有助於進行更精確的採購、管理庫存量、減少銷售量萎縮狀況,和增加銷售量但不需備有過多庫存。」

市場情報機構 RSR 的執行合夥人 Brian Kilcourse 表示:「AI 與機器學習等進階分析技術,正在改變零售產業,而隨著 SAS 等科技公司持續創新,零售龍頭可迎來更智慧和數據導向的決策。透過打造最佳化的產品組合、訂價和庫存管理,這些零售商可提升其顧客的體驗,並增加銷售量。」

最近的一項 RSR 調查顯示,只有半數的零售商滿意其目前的商品銷售與訂價技術。Kilcourse 表示:「這對技術領導者是好消息,也凸顯出零售商強烈希望提升其零售預測與商品規劃能力。」更多相關資訊,請參閱 RSR 的 2019 年「掌握科技年代的商品銷售藝術」 基準化分析報告。

雲端分析服務公司 Core Compete 的執行合夥人 Shiva Kommareddi 表示:「全球各地的零售商正在尋求運用人工智慧 (AI) 的創新方式,以做出更明智的零售決策。SAS 針對零售規劃、商品銷售以及消費性商品需求計畫,提供先進的整合式解決方案,已有 30 年的歷史,而 SAS Intelligent Planning 即是奠基於此等深厚的經驗。像是 SAS 的多雲解決方案,為零售業的 IT 高階主管提供靈活、創新的選擇,同時保留轉換到雲端服務供應商的彈性。」

SAS 零售與消費性包裝商品部門總監 Dan Mitchell 表示:「雲端就緒、強大的 SAS 分析功能,可協助零售商打造全面性的顧客視圖,而不需雇用大批統計人員。SAS 的進階分析功能,是運用自動化的機器學習,以及可透過雲端即時或現場部署的 AI 技術,協助零售商更深入了解和服務顧客、實現最佳化的商品規劃,並大幅提升整體的銷售成績。」

SAS® Intelligent Planning Suite 最近的增強功能,藉助了SAS® Viya® 的能量-Viya 是整合且連貫的單一環境,可用來進行大規模的資料處理、探索、進階分析和 AI。SAS Intelligent Planning 可協助零售商和消費性商品製造商打造顧客的全方位視圖,並讓這些廠商能夠在所有流程中注入進階分析能力,以實現下列目標:

  • 建立適合當地的商品組合,依照市場、區域、城市或個別店鋪量身打造
  • 提高銷售規劃與預測的準確度
  • 打造最佳化庫存,以實現最高的顧客滿意度,並將缺貨狀況減到最少
  • 制訂有效的價格,以創造最高獲利,並將出清大折扣促銷減到最少

關於SAS

SAS於1976年於美國創立,是全球首屈一指的數據分析領域領導者,提供創新的分析、商業智能及資料管理軟體與服務。目前,SAS在全球59個國家擁有據點,協助超過80,000家企業進行最佳商業決策,其中包括《財富》雜誌全球500強企業,前100家企業中的92家。
SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過五百家產業客戶。
更多資訊請參見 SAS台灣官網

媒體聯繫:

Back to Top