SAS 宣佈對人工智慧 (AI) 進行 10 億美元的投資

這項承諾包括全新的先進 AI 技術與解決方案,以及提供技術支援的 AI 加速器計畫

SAS 將於未來 3 年投入 10 億美元在AI領域,致力於推動分析技術的發展,並著重軟體研發創新、客戶教育、顧問服務三大面向。軟體研發創新建立在 SAS專業分析的強大基礎上,包括機器學習、深度學習、自然語言處理 (NLP)、電腦視覺、現代統計、時間序列預測、最佳化等進階分析。此外,透過客戶教育和顧問服務,企業領袖和資料科學家也將帶領企業轉型所需的分析技術、IT科技和顧問輔導,使他們為AI落地做足萬全準備。

SAS 執行長 Jim Goodnight 表示:「SAS 將持續為客戶的成功而努力,這項投資是該承諾的具體展現。SAS 運用在 AI 領域的研究及創新,協助企業遏止有害的詐欺、對抗致命性疾病、更妥善的風險管理,為客戶和民眾提供專業分析服務等等。」

對AI 的 10 億美元投資將集中於三個主要面向:1) 研發 (R&D) 創新,SAS 持續經營在全球 AI 的發展成果;2) 客戶教育和發展計畫將協助客戶更清楚地理解 AI,並從其中獲益;3) 顧問服務致力於最佳化客戶 的AI 專案成效。

研發(R&D)創新

SAS 將投資於 AI 所有核心領域的 R&D 創新,並專門致力於讓具有不同技能水準的使用者 (從企業顧問、資料工程師到資料科學家) 都能從中獲益。SAS已將 AI 能力嵌入SAS 平台和解決方案,用於資料管理、客戶智能、詐欺與安全情報、風險管理,以及產業應用 (包括金融、製造、政府、醫療保健和零售等)。

SAS 持續與創新公司和主要技術供應商合作,例如 Accenture、Cisco、Deloitte、Intel 和 NVIDIA。這項工作將 AI 和機器學習的最新進展與實務帶給客戶,並且保證 SAS AI 技術在客戶的硬體和雲端環境中都能具備最佳效能。

SciSports 是一家創新的荷蘭運動分析新創公司,正在運用 SAS 的電腦視覺技術,分析從比賽中產生的即時串流影像。透過在 NVIDIA GPU 上執行的 SAS AI 分析技術,SciSports為教練和經理帶來更即時的分析洞察,包括攻守策略、球員招募和粉絲體驗等。

IDC 人工智慧部門研究主管 Dave Schubmehl 表示:「SAS 最近五年的營收位居進階分析產業龍頭的原因是:SAS 解決方案奠基於機器學習和對分析方法的深刻理解。這些都是 SAS DNA 的一部分。SAS 的知識和技術與其在電腦視覺、NLP 和深度學習領域創新的持續衝勁相結合,將更進一步推動遍佈多個產業對 AI 的採用。而且不論是在 AI 和分析生命週期的早期或更成熟的階段,SAS 都將協助對 AI 有興趣的公司。」

客戶教育和發展計畫

透過全新的AI 加速器計畫,SAS致力於協助任何層面的企業和專業人士準備好使用 AI 技術。SAS 將提供:

資源和人才也是投資的一部分。SAS 將透過在專業服務、卓越中心、教育和 R&D 增強其 AI 導向的專業分析。

運轉中的 AI 分析

使用 SAS 的 AI 和機器學習技術的客戶包括:

  • Connexions Loyalty– 與頂級品牌合作,進行客戶忠誠度計畫,全球服務總人數超過 2 億人。SAS協助該公司打造AI驅動的個人化推薦引擎,協助進行更好的行銷策略,以提升用戶端的客戶忠誠度。
  • 大和證券 (Daiwa Securities) – 為產品業務建立AI 驅動的決策建議系統。該系統為每位客戶進行大量的機器學習技術,並建議最合適的產品及追蹤訊息,協助業務與客戶互動,以降低客戶流失率。
  • 富豪 (Volvo) 旗下麥克貨車 (Mack Trucks) – 使用 SAS 的 AI 解決方案分析大型設備的 IoT 串流資料,並提供預測性維修服務,協助車隊提升貨車運輸的作業效益。

 

 

關於SAS

SAS於1976年於美國創立,是全球首屈一指的數據分析領域領導者,提供創新的分析、商業智能及資料管理軟體與服務。目前,SAS在全球59個國家擁有據點,協助超過80,000家企業進行最佳商業決策,其中包括《財富》雜誌全球500強企業,前100家企業中的91家。
SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過五百家產業客戶。
更多資訊請參見 SAS台灣官網

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美商賽仕電腦軟體股份有限公司臺灣分公司 (SAS台灣)
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