研究顯示:2021年詐欺偵測引用AI技術將增為當前三倍

由美國舞弊稽核師協會與SAS合作進行的一項調查顯示,進階分析和生物識別技術將成反欺詐解決方案核心技術。

近期,在由美國舞弊稽核師協會(Association of Certified Fraud Examiners,簡稱“ACFE”)與全球數據分析領導者SAS合作進行的一項全球跨產業調查中顯示,約有25%的組織有意願將在未來兩年內應用人工智慧(AI)和機器學習來偵測詐欺行為,增幅已近200%,但是當前卻僅有13%的組織在詐欺偵測中真正採用了該項技術。因此,AI和機器學習必將成為未來反詐欺解決方案的技術主流。

在剛剛發佈的反詐欺技術指標分析報告中,1,000多名ACFE成員提供了有關其雇主使用前瞻技術打擊詐欺的相關資料,ACFE的審查員以及SAS的分析專家對此也進行深入審查。值得注意的趨勢包括:

  • 生物識別技術興起:約四分之一的組織(26%)在反詐欺專案中使用生物識別技術;另有16%預計到2021年將正式部署生物識別技術。
  • 不斷增加研發預算:超過一半的組織(55%)計畫在未來兩年內增加反詐欺技術的研發預算。
  • 優化資料分析技術:到2021年,預計近四分之三的組織(72%)將使用自動偵測、異常報告和異常偵測技術。大約一半的組織將使用預測分析及建模(從30%增加至52%)和視覺化分析(47%;目前為35%)技術。

「隨著犯罪分子引用新技術進行詐欺並給受害者造成大量損失,反詐欺專業人士必須採用更先進的技術來阻止他們 」ACFE總裁兼CEO Bruce Dorris說道。但究竟哪種技術能夠有效協助組織防範並阻止越發頻繁的詐欺問題?若能解決這個問題對於成功實施新的反詐欺技術而言至關重要。

反詐欺技術指標分析報告顯示,有超過60%的組織表示目前已經採用預期性報表與異常偵測的技術,而未來2年內會進行部署的技術,則依序為人工智慧與機器學習(25%),預測分析與建模(22%),以及自動風險預測及商業規則((Automated red flags/business rules)(18%)。

線上工具深入挖掘:產業樣貌與更多詳情

SAS的線上資料視覺化工具能協助使用者依照行業、地域和公司規模進行調查資料分析,透過此工作,我們看到更多該分析報告的背景資訊。參與研究的受訪者來自24個不同的行業,其中最常見的是銀行、金融行業(21%)以及政府、公共服務(17%)行業。雇主的規模從不到100名員工到10,000多名員工的組織不等。

「瞭解產業內的前瞻技術和戰略可以協助組織定義產業未來發展趨勢,藉此引導他們針對反詐欺技術研發進行合理投資。」SAS反詐欺和資安情報產品及行銷高級總監James Ruotolo表示:「人工智慧、機器學習和預測建模的迅速崛起意味著,進階分析技術能確保調查和審查人員的反詐欺能力,時刻領先罪犯有效防範並阻止罪犯所帶來的損失。」

關於美國舞弊稽核師協會

ACFE總部位於德克薩斯州奧斯丁,是世界上最大的反詐欺組織,也是反詐欺培訓和教育服務的主要提供單位。ACFE目前擁有超過85,000名會員,共同致力於減少世界範圍內的商業詐欺行為,進而提升社會公眾對業界誠信和客觀性的信心。如需瞭解更多資訊,請造訪 ACFE.com。

關於SAS

SAS於1976年於美國創立,是全球首屈一指的數據分析領域領導者,提供創新的分析、商業智能及資料管理軟體與服務。目前,SAS在全球59個國家擁有據點,協助超過80,000家企業進行最佳商業決策,其中包括《財富》雜誌全球500強企業,前100家企業中的91家。
SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過五百家產業客戶。
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