SAS 台灣展現AI落地實力,2018營收再創雙位數成長

已助金融、遊戲業 落地AI即時決策情境

全球數據分析軟體領導廠商SAS今公佈2018年成長表現,除了連續42年營收成長,在全球預測及進階分析市場中持續以30.8%的市場佔有率大幅領先競爭者外,今年(2019)適逢成立三十週年的SAS台灣,交出連9年營收雙位數成長的亮眼成績,同時也再度榮獲SAS 全球「年度最佳國家奬」。而SAS台灣過去一年專注將人工智慧(AI)部署拓展到更多元產業,協助包含國泰金控及鈊象電子等指標客戶,導入AI、機器學習技術,打造「信用卡臨時調額」與「個人精準推薦禮包」等即時決策應用。展望2019,SAS將聚焦推展能支援不同程式語言、管理多元模型及資安權限的AI分析平台,以協助企業AI成熟化 。

回顧成長動能,SAS台灣表示2018年主要獲利領域如「製造業」與「服務零售業」較前年成長3倍,而一直以來為營收核心的「金融業」再獲30%成長力道。SAS台灣總經理陳愷新提出觀察: 「產業客戶近期對於AI等進階分析技術的需求輪廓已較過往清晰,像是欲『發現更複雜的客戶互動行為,即時做出決策』、『以串流資料即時控管製程』及『快速應對潛在風險與詐欺行為』等定位,因此讓SAS團隊更能聚焦提出分析策略,加速建立AI模型,協助客戶縮短評估導入時程,讓AI不再只是試驗性質的高端科技。也因此SAS 2018年能成功再寫連續9年平均年複合營收成長20.5%,六度榮獲SAS年度最佳國家奬,創SAS全球紀錄! 」

國泰金控運用SAS分析架構打造即時決策平台

國泰金控2016年成立數據暨數位發展中心(簡稱數數發),積極投入大數據基礎建設,打造數據分析生態圈,並且透過多元策略讓數據與消費場景結合,提升客戶體驗。在眾多場景實踐中,2018年國泰世華銀行領先業界推出「信用卡即時臨時調額」的服務,當客戶遇到刷卡超過額度時,主動推播簡訊至手機,詢問是否同意即刻生效調高額度,省卻客戶需自行進電客服系統的麻煩,背後即導入SAS 即時決策平台(Real-Time Decision Manager,RTDM)。國泰金控數數發協理梁明喬表示:「透過數據驅動,在對的時間點提供對的服務,才是真正達到以客戶為中心,並且實踐『即時』的真諦。」

鈊象電子以SAS AI打造「自動化」玩家照顧策略

國內遊戲大廠鈊象電子近來主攻線上遊戲,面對不斷創新高的玩家人數,分秒累積的數位軌跡資料量已讓既有系統的邏輯架構難以負荷,促使內部想要利用AI技術分析更複雜的玩家行為。因此於2018年中,鈊象開始與SAS以AI技術先行啟動「會員貼標」專案,針對玩家「遊戲習慣」 :遊玩類型偏好、遊玩行為…等,及「儲值習慣」: 付費金額、消費頻率、場景偏好…等面向,打造機器學習模型,並運用模型結果所產出之特徵分群,搭配多元行銷方案打造出玩家個人精準推薦禮包系統。而後,鈊象開始觀察玩家儲值行為前後期的變化,以觀察其標的玩家遊戲行為,定義出高、中、低三類「玩家消費疲弱風險值」,當玩家產生高風險的情況時,即可啟動特殊照顧策略,以促進玩家消費。迄今半年多的合作,已讓部份遊戲平台付費率與營收皆成長超過162%以上!

鈊象電子姜伯威副處長指出: 「過往我們曾利用Excel進行簡單的統計分析,並搭配主觀經驗進行分析說明,以『消費疲弱』為例,我們會以過去經驗值設定固定時間內未消費的玩家視為消費疲弱,但透過SAS 機器學習模型後,我們發現每位玩家因其遊玩習性不同,而產生出自己消費疲弱的時間點,如以過去將玩家進行一視同仁的銷售方式,其效果是有限的!目前鈊象已轉往以機器學習導向進行分析,而我們的終極目標是達到『自動化』玩家照顧與增強玩家遊玩體驗! 」

為企業打好基礎建設,讓AI更透明、更易用

國際權威調查機構Gartner甫於最新「資料科學與機器學習平台魔力象限」將SAS評為領導者 、IDC「全球預測及進階分析市場」報告也再度指出SAS以30.8%的市場佔有率,強壓競爭對手。SAS表示全球持續投入25%的營收作為研發經費,聚焦強化人工智慧與物聯網的應用,近一年內釋出的軟體版本皆已嵌入讓AI更能被解釋,且具透明度的底層架構,以讓企業能免於「黑盒子」的疑慮而能更信任SAS進階分析技術。因此國際間包含全球連鎖零售商家樂福、美國Volvo 智能卡車、韓國樂天信用卡、及中國無錫高新區物聯網生態圈,皆已選擇SAS 分析平台打造企業AI能力。 展望2019年,SAS將聚焦為企業打好AI基礎建設,推展能支援不同程式語言的協作環境、管理多元模型及資安權限的AI分析平台,讓企業內部資料科學家、銷售部門及決策者能共享策略,同時完成控管,讓企業能實際踏上AI成熟之路。

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