SAS發佈全新機器學習和自然語言處理軟體,再豐富其AI產品組合

最新版SAS®協助思科和慕尼黑再保提高了洞察獲取速度,並加強了協作程度

全球數據分析領導者SAS,致力於透過利用機器學習、深度學習、文字分析、預測和統計等技術,協助客戶更便捷地構建人工智慧(AI)解決方案。最新版SAS®平臺納入了SAS視覺化文字分析,並顯著增強了SAS視覺化資料擷取和機器學習的功能,且兩款產品均可利用SAS®Viya®的新增功能。
近期採用SAS Viya客戶包括:美國紅十字會、思科、在歐洲12個國家擁有業務的德國第二大傳統網路時尚和服裝公司Klingel集團、以及領先全球的再保險公司慕尼黑再保險公司。

新版SAS®有哪些新功能?

SAS視覺化文字分析綜合運用自然語言處理(NLP)、機器學習和語言規則,從非結構化資料中擷取價值。該軟體可解決各行業面臨的業務難題,包括:管理和解釋記錄、評估風險和詐欺、以及透過客戶回饋及早發現問題。SAS視覺化文字分析在一個現代化且靈活的框架內提供以下功能:文本挖掘、上下文提取、分類、情感分析和搜尋。該軟體讓使用者能夠準備待分析資料、視覺化探索主題、構建文本模型並部署在現有系統或業務流程中。使用者可以使用預先定義的範本快速分析大量資料,並將文字分析的產出綜合應用於其他機器學習和預測技術中。

• 新版SAS視覺資料探勘與機器學習可提供端到端視覺化環境,涵蓋機器學習和深度學習的各個面向:從資料存取、到資料整理、再到複雜的模型構建和部署。In-memory,分散式記憶體處理可更加快速地解決關鍵業務問題,並使企業更加高效的利用寶貴的資料資源和技術人員。該軟體還支援Python和R等開源程式設計語言。

• 新版SAS平台的顯著特徵:配有可整合整個資料分析生命週期的Web介面,可協助跨部門的團隊協作。現在,從資料準
備、到互動式發現和探索、,再到模型構建和部署,所有活動都可以透過一個視覺化介面提供支援。這樣一個高度整合的環境,加速了更現代化機器學習演算法的建置,從而強化與客戶間的獲利關係、防範詐欺並有效地管理風險。
IDC分析和資訊管理副總裁Dan Vesset表示:「SAS將進階資料分析、模型部署、資料準備和視覺化整合到一個平台,讓使用者可完成資料分析過程的所有階段,毋須在不同軟體之間切換。透過SAS平台的更新,並融合最新的統計演算法、機器學習演算法、深度學習演算法、文字分析演算法,且支援開源語言,SAS明顯地持續保持其在數據分析和認知/AI平台領導者的地位。」

協助慕尼克再保 增強深度學習能力

SAS分析產品總監Saurabh Gupta表示:「慕尼克再保險公司是SAS資料分析產品的早期使用者,它在SAS新解決方案和新平台的成型上發揮了關鍵作用。與該公司合作的過程中,我們聽說,新版本整合了其資料分析基礎架構,使不同技能的用戶能夠相互協作,進而更快地解決公司遇到的難題。SAS能發表眾多世界一流產品,客戶的回饋功不可沒。」

作為一家在全球佈局業務的再保險公司,慕尼克再保險公司獲得大量資料,並將其彙聚到一個集中的環境中。利用SAS,該公司可在協作式使用者介面上運作複雜的機器學習演算法,以獲得數據分析洞察,來快速解決業務難題並為客戶提供服務。此外,該公司還使用嵌入的人工智慧功能和最新的深度學習演算法,使其保持在資料分析運用上的領先地位。

慕尼克再保險公司數據長Wolfgang Hauner表示:「最新版SAS使我們所有用戶都能快速入門,並在統一的視覺化介面內進行協作。不熟悉SAS語言的人也可用Python和R語言進行編碼,並在同一個平台上運行相同的操作,我們非常喜歡這一功能。該軟體既符合資深資料科學家的端到端需求,又便於初學者使用,因而深受資料科學家和非程式設計人員的歡迎。這一優勢使多個用戶和團隊能夠共同探索與分析相同的資料,進而提高了資料發掘和模型建立過程的協作化程度。」

 

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