全新SAS®平台功滿足現代化分析導向公司的需求

SAS® Viya™ 再進階-從各種資料源與程式語言提供分析結果

SAS Viya Promotional Image in Spanish

數據分析領導者 SAS 協助 Cox Automotive Media Group、GE Transportation美國北卡州運輸部、Numeris
和 Sprint 等客戶透過 SAS 平台及其 SAS Viya 功能從資料中獲取價值。SAS 平台最新推出的進階功能,像是嵌入人工智慧 (AI) 功能,可滿足組織的需求,將分析核心整合進其業務。

根據 2016 年 IDG 企業資料與分析調查指出,「找出多重獨立資料來源之間的關聯性」是組織期望利用資料導向方案來解決的最大挑戰。在 SAS 協助下,資料科學家、分析師、開發人員、IT、領域專家和主管便能找出資料導向見解,提升合作效率並帶動創新,進而加快生產速度。SAS Viya 加入了影像辨識、深度學習和自然語言處理等新功能,更進一步將此平台現代化。

Cox Automotive 成立具敏捷分析技能團隊

Cox Automotive Media Group 為Autotrader、Dealer.com 和 Kelley Blue Book 的母公司,是一家頂尖的汽車產品與服務供應商。Cox
Automotive 選用 SAS Viya 強化其現有的 SAS 產品線,為其員工提供更多功能,協助發揮分析功能的完整潛力。

Cox Automotive Media Group 決策科學與估價部副總裁 Shawn Hushman 表示:「為了讓我們的技術與企業分析能力全面齊步,我們需要的平台必須讓擁有多樣化分析能力的資料科學家團隊順利合作。SAS Viya 為 SAS 平台引進的強化功能,能讓我們針對必要的問題選出適用的工具,且不受限於單一程式語言或環境。無論團隊成員偏好使用 SAS、R 或 Python 進行編碼,現在都有整合點可將所有介面模型銜接在一起。此外,目前的 SAS 環境也能延伸出各種可能性。」

Numeris 將更多資料開放給更多使用者存取

Numeris 為加拿大最值得信賴且權威的廣播調查與消費者行為資料來源,也是領先業界的廣播、廣告及代理商情報供應商。Numeris 所有資料樣本均來自電話,但只有少數受訪者會接聽電話,因此公司需要付出越來越多時間,才能達到收視調查市場要求的 180,000 位受訪者的數量,還要維護產生影音收視預估值所需的 11,000 部電子調查設備。Numeris 選用 SAS Viya 產品,幫助該公司評估來自各部門獨立資料倉儲的所有資料。

Numeris 收視調查科學部主管 Derrick Gray 表示:「十年前 90% 至 92% 的家庭會接聽來電,接受我們的收視調查,現在有時最低會降到 65%。為了取得最理想的樣本數,我們每年要撥打大約 200 萬通住家電話。現在有了 SAS Viya,我們可轉移到集中式的商業智慧工具 SAS Visual Analytics 上,讓來自各部門的使用者都能協同合作。有更多人可存取通用且一致的資料,Numeris 就能更快看出模式並探索洞察,方便我們維護手上現有的家庭清單,減少撥出的電話數量,進而改善訪問結果。」

涵蓋整個分析使用生命週期的 SAS 平台

SAS 平台包含 SAS Viya 產品在內,可幫助使用者在分析生命週期的各個階段之間流暢轉換,包括從資料、探索到部署等階段,進而快速獲取價值。SAS 是2016年第四季Forrester Wave™:企業洞察平台的唯一領導者。Forrester 報告中指出:

 「SAS 兼顧現有產品優勢與平台的策略。SAS 提供同類最佳的分析產品,搭配其豐富、優異的資料管理功能,適用於串流、虛擬化和主檔資料管理。SAS持續簡化其工具,最近推出的 SASViya 產品更進一步修改並簡化其架構。」

SAS 平台加入的新功能專門針對不斷擴張的 IT 基礎架構所設計,可適應任何的資料速度、問題複雜度和部署策略。統一控管所有的分析資產、SAS 或任何其他語言的程式碼,方便組織管理所有的分析活動。

SAS 平台在 2017 年年底前還會繼續推出其他強化功能,包括:

  • 嵌入 SAS 平台的人工智慧功能,首先推出 SAS Visual Data Mining and Machine Learning 和 SAS Visual Text Analytics。這些 SAS 產品將延續我們長期以來在機器學習上的深厚經驗,運用深度學習和自然語言處理來提升從資料產生的洞察深度。        
  • 單一互動介面,囊括各種分析作業,可幫助非程式設計者迅速解決複雜問題。     
  • SAS Data Preparation 提供自助式服務、視覺資料角力、轉換、資料合併與清理,還有適合 IT 排程環境的應用程式產生程式碼。     
  • SAS Visual Text Analytics 為現代化且彈性的端對端文字分析架構,結合文字探勘、脈絡擷取和分類、情感分析與搜尋等功能。採用現代化的機器學習方式,可自動完成特色擷取和商業規則產生作業。
  • 經由 SAS Cloud、Amazon Web Services、Microsoft Azure 和包括 SaasNow 等其他平台完成雲端部署。

    本次產品新訊發表自SAS 在 Analytics Experience 高峰會 (9月18到20日華盛頓特區場次) 。Analytics Experience 是商業技術研討會,聚集了 10,000 多名現場和線上與會者,分享關鍵商業問題的見解。

    關於SAS

    SAS於1976年於美國創立,是全球首屈一指的數據分析領域領導者,提供創新的分析、商業智能及資料管理軟體與服務。目前,SAS在全球59個國家擁有據點,協助超過80,000家企業進行最佳商業決策,其中包括《財富》雜誌全球500強企業,前100家企業中的91家。SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過三百家產業客戶。

    媒體聯繫:

    • SAS Taiwan

         Pamela Huang  +886 2 21811061

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