SAS 調查: 採納AI仍在早期規劃階段,企業面臨技能與人才落差挑戰

人工智慧(AI) 議題火熱,但全球數據分析領導者 SAS 近期一項在歐洲地區的調查發現,大多數企業採納AI 的考量仍在初期甚至計畫的階段。好消息是絕大多數的組織已經開始談論 AI,還有幾家組織甚至已經著手實行。受訪者對AI 的潛力持有非常樂觀的看法,不過對所屬組織是否準備好發揮 AI 潛力,較少人具有信心。原因並非是沒有可用的技術,採納AI 的挑戰,更多是來自於缺乏資料科學的技能,以及更深的組織性和社會障礙,以充分發揮新興 AI 技術的價值。

SAS台灣總經理陳愷新,針對台灣發展也提出相似觀察: 「國內許多產業已開始大力挹注人工智慧技術,包含發展視覺辨識、自然語言處理以及推薦系統等,不過延伸這些技術的應用場景,還是比較侷限,且多在觀望同業動作。我們建議企業應該將資源的配比,再納入發展應用與服務的策略性工作小組,以及整合管理AI技術的平台,才能真正趨動AI的價值。」

資料科學團隊和組織的就緒度
組織的資料科學家是否已準備好面對新興 AI 的挑戰?只有20%的受訪者認為所隸屬組織的資料科學團隊已經準備就緒,有 19% 的受訪者組織則完全沒有資料科學團隊。

有 28%的受訪者表示,他們所屬的組織已計畫招募資料科學家來建置組織的技能;32% 的受訪者則表示,會透過訓練、會議和研討會來培養現有分析團隊的AI 技能。

此外,信任也成為許多組織的重大挑戰。有幾近一半的受訪者 (49%) 提到,因為人們不信任 AI 的產出所帶來的文化挑戰,還有更廣泛的對所謂「黑箱」解決方案的結果缺乏信任。

平台就緒度
這項調查也試圖針對所需的基礎架構,來評估 AI 的就緒度。受訪者的答案形成對比,有些認為所屬組織已建置了適合 AI 的基礎架構 (24%),有些認為組織需要針對 AI 來更新和調整目前的平台(24%),也有人認為組織並未具備適合 AI 的特定平台(29%)。

社會性挑戰
有 55% 的受訪者認為,AI 相關的最大挑戰,就是 AI 的自動化和自主運作能力,將會改變人類的工作範圍。AI 對人類工作的潛在影響包括工作的消失,但是需要AI 相關新技能的新工作也會出現。

SAS執行副總裁暨技術長 Oliver Schabenberger 表示:「在運用演算法,並以出色的精確度執行人類所能完成的工作方面,我們看到了AI驚人的進展。有演算法能擊敗世界上最厲害的圍棋冠軍,這是相當出色的表現。我們原本認為圍棋的遊戲無法電腦化,只有人類才能進行,但現在機器幫我們下了圍棋。一旦系統了解規則,就會學習下棋,而且下得比人類的世界圍棋冠軍還好。我們也可以運用這項知識,來建置能夠解決企業問題的系統,或是比現今所使用靜態系統更好的系統。我們可以建置系統來學習商業的規則,然後學習根據規則來運作商業,並持續改進。這就是SAS 正在進行的方向。」 

SAS持續在其分析平台Viya上強化人工智慧功能,包含推出 SAS 視覺資料探勘、機器學習和 SAS
Visual Text Analytics。這些 SAS 產品將延續我們長期以來在機器學習領域的深厚經驗,運用深度學習和自然語言處理功能,來提升從資料取得的深入洞察。

*本次調查是針對歐洲、中東與非洲(EMEA)各地 100 家組織的高階主管進行,涵蓋銀行、保險、製造業、零售業、政府機構和其他產業。這項 SAS 調查是在八月份進行,目的是衡量企業領袖對 AI 潛力的看法、目前如何使用這項技術、未來使用 AI 的計畫,以及所面臨的挑戰。

完整調查報告,請至以下連結下載:
http://www.sas.com/zh_tw/offers/the-enterprise-ai-promise.html


 

關於SAS

SAS於1976年於美國創立,是全球首屈一指的數據分析領域領導者,提供創新的分析、商業智能及資料管理軟體與服務。目前,SAS在全球59個國家擁有據點,協助超過83,000家企業進行最佳商業決策,其中包括《財富》雜誌全球500強企業,前100家企業中的91家。SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過五百家產業客戶。

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  • SAS Taiwan

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