SAS:智慧時代贏家指標,擁「即時智能決策」能力

全球數據分析軟體領導廠商SAS,今指出進入智慧時代,商業價值將從「大數據驅動」進化到由機器學習(Machine Learning)的「演算法驅動」,能將此流程與營運整合,實現「即時智能決策」者,將因為搶先降低成本及提高產品與服務的準確性,而優先勝出。目前國內在金融創新居於領先的玉山銀行,及長榮航空與全球人壽,已領先啟動此波革命。在台灣連續七年營收均以雙位數成長的SAS,解析產業需求,預計三年內金融、流通及製造業將是迎上智能時代的首批先行者。

SAS台灣區總經理陳愷新表示,人工智慧應用興起,企業開始擁抱機器學習及深度學習(Deep Learning)來做更精準、自動化的決策,把巨量資料轉化成營運智能,他說「SAS台灣七年來平均年複合營收成長25%,2016年營收繼續以雙位數成長,主要動能來自於智慧金融、物聯網、詐欺風險及全通路行銷等應用的需求大幅提升,這些領域不僅高度強調精準度及時效,更強調對客戶需求的洞察(Insight)。SAS擁有能即時處理高度複雜資料的機器學習技術已超過30年,同時在不同產業皆已打造系統典範,加速佈署效率,經驗顯示,擁抱AI前我們更踏實地建議客戶,先建置好『即時智能決策』能力,累積出與顧客互動的洞察,才可成功地架構出強化您企業核心價值的人工智慧機制。」

SAS即時決策管理助金融客戶迎向貸款業務新藍海

SAS指出,目前已與國內幾間領先金融創新的客戶打造即時決策平台。應用情境包含信用評分、風險計算與使用者介面等多面向的數據連結與標準化,並融合機器學習技術以符合時效與準確性。陳總經理補充:「SAS系統讓客戶在人工徵審信貸審核時間平均時間減少50%, 解決借貸客戶的急需,讓業務創新、營運成本還有客戶體驗獲得三贏!」

全球人壽提高再購保單業積、長榮航空打造個人化會員服務

此外,SAS也與全球人壽透過資料採礦,將上百種包含客戶資料、流失風險,業務員與保護的交互關聯等複雜變數,不斷透過機器自學優化模型,提出決策建議,使未再購的保單業績成長率得以提升;而重視客戶體驗以直接帶來行銷與創新服務品質的長榮航空,更是自2016年起開始與SAS合作開發大數據,預計在2年內分階段針對旅客、會員消費旅遊習性、供應商等進行分析,提供更貼心更個人化的服務。

台灣三年內最有潛力實現智能決策:金融、流通及製造業

據SAS台灣顧問團隊補充,預計未來12個月內SAS將有5家客戶會陸續完成即時決策相關的分析平台,而3年內台灣最有潛力實現智能決策的,將會是金融、流通及製造業。金融業除了將上述線上放款、數位行銷應用地更精準更普及外,為實現發展金融創新的財務回報,整合營運流程的後端運算也將併入,如一(顧客)對多(行內跨部門)的最適產品「即時」推薦與成本評估。零售流通業會開始實現物聯網與O2O的整合,場域內的機器人將不只是前線的服務與娛樂功能,透過視覺辨識,後端大量的資料將可預知顧客的基本偏好,在顧客未開口未移動前,「即時」規劃出最佳銷售路徑與產品組合。而製造業,台灣在許多精密製造領域皆具產業規模,巨量資料早已持續累積,「即時」掌控微小浮動的產線良率或損壞預警,都是動輒億萬的成本節約,需求早已存在,只差如何規劃與配置導入機器學習之資源。

SAS全球連40年營收成長,再投26%營收加速物聯網與人工智慧研發

SAS 2016年全球營收達32億美元,連續40年營收成長,在全球預測及進階分析市場中以31.6%的市場佔有率獨佔鰲頭,2016年全球獲利產業來自於金融、政府與醫療。展望2017,SAS宣布將再投入26%的營收作為研發經費,持續優化相容多項開源分析軟體Viya雲端平台,並將針對垂直產業推出整合機器學習、深度學習等分析方案,加速全球在物聯網與人工智慧的多元型態發展。

關於SAS

SAS於1976年於美國創立,是全球首屈一指的數據分析領域領導者,提供創新的分析、商業智能及資料管理軟體與服務。目前,SAS在全球59個國家擁有據點,協助超過80,000家企業進行最佳商業決策,其中包括《財富》雜誌全球500強企業,前100家企業中的91家。SAS台灣分公司於1989年成立,目前國內超過三百家產業客戶。

新聞聯絡人:

  • SAS Taiwan

     Pamela Huang  +886 2 21811061

SAS Taiwan Mike Chen and E.Sun Linqing Qiu

SAS台灣總經理陳愷新(右)指出實現「即時智能決策」者,將在智慧時代優先勝出.左為與SAS攜手合作即時決策系統之玉山金控邱麟欽資深經理

SAS continues growth with 2016 revenue of US$3.2 billion

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