易進難出?看美國高校如何運用先進分析方法提升畢業率

美國大學選用SAS幫助學生選課,提升學生留校率和畢業率

Recent College Graduate Smiling At Camera

又到了一年一度的開學季節,世界各地的大學生們陸續踏上報到的旅程。據教育部國際及兩岸教育司《105年度世界各主要國家之我國留學生人數統計表》指出,截至今年4月底,美國是台灣學生留學人數最高的國家,佔了近四成(37%)。雖然近三年到美國留學的學生數有略為下降,但整體而言美國仍是台灣最青睞的留學國家。然而美國大學在高品質的教學水準和精良的教學設備的華麗外表下,其實有著令人意外的一面:超低的畢業率。

根據哈佛大學教育研究生院的研究報告,2014年美國僅有56%的大學生能夠在4年之內完成本科課程而畢業。美國大學的留學生勸退率都在三分之一,大學學生畢業率在經合組織(OECD)18個成員國中是最低的,特別是南新奧爾良大學,大學生畢業率竟然只有4%,未能畢業的學生或者中途輟學,或者沒能夠在6年之內完成大約120個學分的本科課程。

另外,延遲畢業或者中途輟學還給學生和社會帶來經濟損失。有研究發現,美國每年因為大學生輟學帶來的收入損失在45億美元左右,因為一個學生延遲一年畢業公立大學要多交學雜費1.7萬美元左右,私立大學要多交4萬美元左右。加上延遲工作帶來的損失大約每人每年損失4.5萬到9萬美元之間。

美國大學生的畢業率低已經成為美國的一個社會問題,拖累整體人口教育程度的提升。對於留學生群體來說,即使是以刻苦學習著稱的中國留學生,也有部分因為各種原因不能在四年或者六年內順利畢業。

為了解決這個問題,美國大學也為之做出了諸多努力。

過去,像DMACC (Des Moines Area Community College)一樣,許多學校依靠ACT和入學定級考試來評估學生水準並對其進行分班和選課推薦。現在,在使用了SAS分析(SAS® Analytics)後,DMACC發現其實入學考試並不能完全真實地反應學生的水準。另外,通過SAS的資料管理和報告,DMACC的管理人員和教育者們可以提前發現學生的退學傾向,也可以幫學生選擇更適合的課程。

現在,DMACC還為學生準備了預修課程,並為計畫下學期入學的學生提供諮詢服務。線上的進修班價格更低廉,可以幫助分級考試中英語和數學成績不佳的學生進行技能提升的培訓。這樣,逐漸對那些學費又貴、時間又長且沒有學分的課程進行調整,進一步降低了學生的中途退學率。

DMACC正在使用SAS的分析和視覺化工具來導入、整合和管理資料,而這只是眾多運用分析幫助學校提升學生留校率和畢業率的案例之一。

無獨有偶,韋恩州立大學(Wayne State University)也採用SAS®視覺化分析(SAS® Visual Analytics)結合Hadoop,改善學生留校率及畢業率。

韋恩州立大學位於底特律,現在校生數量超過27,000名。由於學生眾多,對學校管理部門來說,僅透過訪談學生的資料來進行策略指導十分具挑戰性。現有預設格式的線上報告,只能提供有限的洞察力,而且需要IT部門的配合才能進行,非常耗時耗力。為了解決這些問題,韋恩州立大學選擇使用SAS®視覺化分析(SAS®Visual Analytics)來探索Hadoop資料。

大學的管理部門使用SAS視覺化分析來快速創建及共用互動式報表,發掘儲存在Hadoop的大數據,可以分析入學、人口統計、班級、學生及更多的詳細數據資料。透過匯整這些資料,大學可以按照同級生、招生情況、同儕比較和大學整體入學率等不同的指標維度,來創建留校率和畢業率分析表格。管理員可以在一個螢幕上看到所有這些資訊,並可以輕鬆地進行變數分析。

在使用了SAS的短短五個月後,韋恩州立大學就對80%過去五年創建的陳舊、難提取資料的報表進行了現代化的更新和重建,產生了新的互動式報表和儀表板。

像這樣,在數據分析的協助下,許多美國大學已經開始調整教學程式,改善學生學習狀態,積極地協助學生完整接受教育並順利從學校畢業。大學留校率和畢業率的提升,從學校層面來說,將為學校的正常營運和來年的招生打好基礎,從美國社會來說,將減少經濟上的浪費和提升人民的整體教育程度。

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