本文作者 : SAS台灣總經理陳愷新

數位施政正有感,政府如何疫後再進化?

台灣政府在這次新冠肺炎「戰疫」中,展現了高效執行力與資訊科技整合力,攜手民間開發通訊軟體聊天機器人、口罩預購、追蹤警告電子圍籬等系統,讓防疫有效、便民有感,更成為世界楷模。當人民對數位施政正有感,邁入復甦階段,公部門或許可思考加速引用資料科學,掌握過去日子來防疫累積下來的珍貴數據資產,以及過往眾多已「資訊化」的業務數據,優化疫後復甦措施,真正轉型進化為「智慧化」政府。

AI預測需求與優化配置,讓紓困與失業救濟更精準

近日國內紓困政策,因為資源配置的公平性與普及性被各界熱議,其實不只台灣,全世界各國皆紛紛在各類臨時性救助政策推行上受到考驗。不妨思考引用人工智慧(AI)完備三面向:視覺化供需圖、分配與預測、績效監控,來協助確保決策成效!

視覺化分析儀表板

(圖說:透過視覺化分析儀表板,可即時且多面向觀察企業申請紓困的績效,如穩定產能或開始釋出就業名額)

自然語言處理視覺化報表

(圖說:自然語言處理能從大量文字擷取事實並理解其中的情感觀點,得知情緒的正向分數)

透過情緒分析模型,從前後文及語意擷取出事實並理解其中的情感,是件難度高但能真正量化認知,得知民眾觀感的做法,而非僅就討論聲量大的事件才進行關注。實際應用除了社群或媒體資料分析,包括現行市民專線等語音資料,也都能透過自然語言處理技術納入為資料源,統合更精準的輿論判斷。此外,如前所述關鍵前導指標概念,這樣的輿情解讀甚至可收預警之效,例如發現高風險的群聚地區、或是新的感染特徵等,協助在漫天資訊中發掘潛藏危機。

智能邊防控管 讓台灣持續成國際典範

回頭探討邊境開放問題,雖然6月國內逐步鬆綁防疫措施,然礙於國際疫情依然嚴峻,邊境控管短期內仍須嚴正以待。為了讓邊防更智能,降低人力資源與相關單位壓力,保加利亞的做法或許也不失為一範例。

位於東歐巴爾幹半島的保加利亞,是歐洲最後幾個感染新冠肺炎的國家之一,為了強化邊境管理,保加利亞政府委請SAS協助分析大量有關高感染風險人員,包含邊境警察、區域健康視察員、內政部門、執業醫生與醫院、醫療實驗室及市政單位等人員個人資料與醫療相關數據,並建立追蹤儀表板,以自動分析工具,了解期間感染特徵的變化及模擬受傳染影響的各情境。而邊防單位也利用這些分析結果,嚴格控管高感染風險人員的出入境控管,達成對內以及對外的疫情預防與監控。

隨著亞洲與歐美、非洲持續處於不同的傳播強度、感染症狀與復甦階段,國內外數據與情資還不斷累積,這些數據都是可供AI發展各預測模型的珍貴燃料。各公部門正可加速引用資料科學,打造更堅實的公衛及振興應用,讓走在復甦浪頭的我們,持續立下各類典範,展現Taiwan can help的領先實力。

註:分析資料源為PTT nCoV2019專版、八卦版自2020年2月16日至4月29日文章 

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