SAS校園黑客松
打造職場即戰力 - AI 預測挑戰賽
本次黑客松中，參賽隊伍將透過資料建模與預測分析，解決具挑戰性的產業情境議題，並以簡報搭配UI展示，爭奪前三名的榮耀，展現團隊在建模實作與應用落地的綜合實力。
除了競賽，我們也準備了豐富資源，助你強化技能、拓展視野：
■ 企業實務分享：邀請業界專家解析AI與大數據的真實應用場景
■ 免費實體教育訓練：由SAS講師親授，帶你掌握從資料處理到模型建立的核心技能（本屆首次實體舉辦，提供研習證明）
無論你是資料科學新手或實戰愛好者，這場黑客松都是不可錯過的成長機會。立即報名，讓這個暑假成為你探索資料科學、開啟職涯旅程的起點！
活動介紹
初賽 - 10 %
【繳交分析脈絡與工具規劃之計畫書 & 線上檢測】
- 初賽時間：2025/08/08(五)-2025/08/25(一)17:00
- 初賽題目：2025/08/08(五)9:00於活動網站公布，線上進行。
- 初賽截止時間：2025/08/25(一)17:00
- 線上檢測時間：2025/08/18(一)，請於報名時選擇梯次。屆時會將貴組的測驗網址寄給隊員1。
- 初賽成績公布：晉級複賽之隊伍名單，將於2025/9/4(四) 10:00公布於活動網站
複賽 - 30 %
【預測挑戰】
- 複賽時間：2025/09/20(六)
- 複賽地點：集思台大會議中心
- 使用主辦單位提供的資料，透過建立不同模型預測出最佳結果。
- 模型預測依分數排名前 10之隊伍，將晉級決賽。 (*備註：同分將增額錄取)
- 本次競賽中將統一使用 SAS Viya 平台，Viya平台上可使用 Python，同時也會正面表列相關套件給參賽者，競賽當天不回應 Python相關的問題。
決賽 - 60 %
【現場簡報與評審詢答】
- 決賽時間：2025/09/20(六)
- 決賽地點：集思台大會議中心
- 晉級決賽之隊伍，將於下午進行簡報。簡報順序會於現場進行抽籤。（抽籤辦法由主辦單位現場統一公告）
【報名資格】
- 限中華民國境內大專院校在學全職學生(包含大學部、碩士班及博士班)，為保障所有參賽者的權益，目前已在公司擔任正職工作者不符合參加資格。報名時須檢附三個月內之在學證明文件，應屆畢業生則需提供可證明學生身分的相關資料以供審核。
- 以隊伍為單位報名參賽，隊伍成員數量以每組2-3人為限。歡迎對數據分析有興趣者，不限科系，可跨校組隊。不可跨隊報名參加，一人僅能報名一組隊伍。
- 參賽過程不得臨時更換隊員及參賽隊伍。
- 若於報名後有更動隊員資料的隊伍，請主動email至 SAS台灣活動小組告知隊伍名稱、哪位隊員資料更動，以利活動執行單位重新審核，以免損失自身權益。【6/25(三)後不得更動隊員資料】
- 若發現有報名資格不符者，主辦方將取消該名隊員的報名資格。該隊伍可於6/25(三)前補足隊員，若隊員仍未達2人，則取消該隊伍之報名資格。
【報名日期】
- 即日起至2025/6/23(一)10:00 (報名額滿將提早關閉報名表單)
【報名方式】
- 請先填寫報名表(若隊員只有2名，請於隊員3資訊欄中填寫"無")。
- 填寫完報名表72小時內，請以E-mail方式將所有隊員的"在學證明"影本寄至SAS台灣活動小組。
- 信件主旨須為”SAS校園黑客松_在學證明_隊伍：XXX”
- 活動小組收到證明文件後，將於三個工作天內回覆是否符合報名資格，經審核通過，會寄出報名成功通知信給各隊組員。
- 收到報名成功通知信件之隊伍才算是報名成功。
【日期】2025年7月2日（三）13:30-17:00
【地點】張榮發基金會 (台北市中正區中山南路11號)
【議程】
- AI趨勢速報-掌握 Agent AI 等產業熱點，提早卡位未來關鍵技術
- 企業實務分享-企業夥伴分享AI應用上的挑戰、情境與突破
- SAS顧問現身說法-從顧問角度看資料科學職涯發展與必備技能
- 競賽重點說明-比賽流程說明，快速理解初賽方向與準備重點
※敬請每隊全員出席，如未能到場者須一周前(6/25 前) email 告知活動小組，並且若每隊少於兩位出席將視為放棄參加後續活動。
課程說明
- 本次競賽規劃兩天完整實體課程，兩天時間皆為9:00-17:00(午餐自理)，並以中文授課。
- 為提供最佳課程體驗，不提供遠端同步上課、線上課程及錄影檔。若因個人因素無法參加課程，則無法進行補課。
- 因座位有限，每位隊員於報名時請依序填寫場次志願序，活動小組會再依照完成報名隊伍的志願序安排，且盡可能將同隊伍的隊員安排於同場次，並於每週五定時公布各場次是否仍可報名。
- 完整參加兩天課程之隊員，可於賽後取得課程研習證明。
Day 1
【AI攻防視野 × 數據實戰暖身】
掌握AI發展脈絡與數據分析流程，為競賽奠定紮實基礎。
《上午議程》
統計觀念演進 × Viya平台上手：
從敘述統計到生成式AI，建立資料科學基本概念，快速了解SAS Viya的操作邏輯與應用情境。
《下午議程》
數據塑形×Python整合實作：
掌握關鍵資料前處理技巧，並學習在SAS Viya平台中整合Python，拓展分析潛能。
Day 2
【數據洞察 × 預測建模】
深入探索數據，建立預測模型，提升分析實力。
《上午議程》
資料洞察 × 視覺化呈現：
掌握資料視覺化技巧，學會選用合適圖表，讓分析結果在競賽中清晰呈現、提升說服力。
《下午議程》
模型實作 × SAS Viya建模流程：
實際操作建模流程，學會在 SAS Viya 平台上建立並應用預測模型，強化資料分析與應用能力。
課程場次
【場次一】- 已額滿
2025/07/07-2025/07/08
@台北醫學大學(信義校區)
【場次二】- 尚有名額
2025/07/09-2025/07/10
@高雄醫學大學
【場次三】- 已額滿
2025/07/10-2025/07/11
@逢甲大學
【場次四】- 已額滿
2025/07/14-2025/07/15
@台北醫學大學(信義校區)
【場次五】- 已額滿
2025/07/17-2025/07/18
@台北醫學大學(信義校區)
※填寫報名表時，三個志願請選擇不同場次，如有重複，主辦單位將依整體狀況安排場次。
※主辦單位將視實際報名情形，酌情增設場次，並保留相關調整權利，以維持整體活動之公平與順利進行。
競賽獎金
- 第一名(一隊)：總獎金新台幣五萬元
- 第二名(一隊)：總獎金新台幣三萬元
- 第三名(一隊)：總獎金新台幣二萬元
入圍獎勵
- 入圍決賽隊伍(十隊)，每位組員可享有SAS原廠教育訓練實體課程(價值新台幣31,500元)及SAS認證考試(價值新台幣5,500元)各乙次。
- 課程將於2026年2月寒假辦理，考試須於2026年6月30日前使用完畢。
數位徽章
- 參賽數位徽章：於初賽時間內完成繳交計畫書及線上檢測之隊伍，全部隊員即可取得。
- 優勝數位徽章：複決賽當天有出席且入圍前三名之隊伍，全部隊員即可取得。
* 數位徽章可分享於紙本履歷與線上求職平台中，有效展現技能與參與經歷。
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