SAS 校園免費資料分析線上課程

2022/9~2022/12

課程介紹

本課程為SAS授權學校教職員生安排,軟體可向學校取得進行安裝,並於參與課程+完成課程作業專案後,提供課程參與證明給SAS授權學校教職員生。

課程類別

  • SAS基礎資料分析 (共15堂)-9/20開始上介紹課程,9/19提供其他課程影片
  • SAS醫療資料分析 (共17堂)-9/19提供課程影片
  • SAS商管資料分析 (共15堂)-9/19提供課程影片
  • SAS進階資料分析 (共10堂)-11月開始上課(直播課程,課後提供錄影檔)

各類別課程內容請見網頁下方

課程開始時間

  • 9/20開始: SAS基礎資料分析課程、SAS醫療資料分析、SAS商管資料分析
  • 11月: SAS進階分析課程

課程使用工具

  • SAS程式、SAS Enterprise Guide (EG) 與 SAS  Enterprise Miner (EM),
  • EG 與EM 課程皆無須寫程式,可以輕鬆完成資料分析與探勘

備註

  • 課程錄影檔: 報名該系列課程者皆可於課程後收到錄影檔,若您報名時已開始上課,亦可收到前面課程錄影檔
  • 課程講義: 僅提供線上觀看
  • 課程參與證明: 
    • SAS 台灣授權校系教職員生全程參與&繳交專案可申請課程參與證明 (課程參與證明範例請參考圖片,如需SAS國際認證請報名SAS國際認證考試校園方案)
    • 基礎、醫療、商管共47堂課程與2022上半年相同。如已取得證明者,建議參與11月開始的進階課程

課程詳情請見最下方資訊

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課程訊息與登入連結將寄至此信箱
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 有 SAS 授權
 無 SAS 授權
 非學校人員
 不清楚 (歡迎來信至 i-jie.tsai@sas.com 提供您的校系詢問)
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 我是老師,我會在教學使用SAS
 我是老師,我會在研究使用SAS
 我是老師,目前未使用
 我是學生,我的老師課程有使用SAS
 我是學生,我的老師研究有使用SAS
 我是學生,我的論文/作業會使用SAS
 我是學生,個人目前未使用
 我是研究助理,我的老師有使用SAS
 我是研究助理,目前有使用SAS
 我是研究助理,目前未使用SAS
 我是業界人士,目前有使用SAS
 我是業界人士,目前未使用SAS
 其他
 
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 SAS 程式
 SAS EG
 SAS EM
 SPSS
 Stata
 R
 Python
 MATLAB
 Microsoft Azure
 AWS
 Tableau
 Power BI
 Excel
 無
 其他
 

報名課程

  1. 可報名多個課程
  2. 基礎、醫療與商管課程將於9/19前提供課程連結,進階課程為直播課程,將於11月提供課程連結與時間,凡報名該課程者皆可收到課程錄影檔
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 SAS基礎資料分析課程 (共15堂)
 SAS醫療資料分析課程 (共17堂)
 SAS商管資料分析課程 (共15堂)
 SAS進階資料分析課程 (共10堂)--11月開始上課

課程參與證明申請

(若不需申請則無需填寫)

申請資格:

  1. 目前須為SAS台灣授權學校教職員生方可申請,報名時須提供學校email以核對身分
  2. 參與您報名之所有課程並繳交課程專案
  3. 須於2022年12月31日前觀看該系列課程並填寫該課程問卷
  4. 須於2022年12月31日前繳交該系列課程專案 (繳交方式與內容會在該堂課程中告知)
  5. 繳交完全部專案後,請於此連結填寫表單

提供方式:課程參與證明將以電子檔方式提供,課程參與證明範例請參考圖片

 
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所有個人資料皆按照SAS隱私權聲明 處理

 
 

課程列表

 

SAS基礎資料分析課程 (共15堂)

3堂工具介紹與應用將於9/20-22直播 (課後提供錄影檔)

其他課程於9/19前提供課程影片

  • SAS 工具介紹與應用 (3堂) 
    • 9/20(二) 18:00 SAS 工具介紹與應用-導覽入門
    • 9/21(三) 18:00 SAS 工具介紹與應用-EG 介紹
    • 9/22(四) 18:00 SAS 工具介紹與應用-EM 介紹
  • EG 資料整理與統計分析基礎 (9堂)
  • SAS 程式基礎 (3堂) 

 

醫療資料分析 (共17堂)

課程於9/19前提供課程影片

    • EG 健保資料分析(3堂) 
    • EG 醫療問卷分析(2堂) 
    • EG 生醫資料分析(10堂)  
    • 程式 健保資料分析(2堂) 

     

    商管資料分析 (共15堂)

    課程於9/19前提供課程影片

      • EG 報表製作超省時 (2堂)
      • EG 電商資料分析 (3堂)
      • EG 客戶回購分析 (2堂)
      • EM 電商精準行銷 (2堂)
      • EM 電商潛在顧客預測 (3堂)
      • EG 財務資料分析 (1堂) 
      • EG 問卷分析 (2堂)

       

      進階分析課程(10堂)

      課程於11月直播上課,課後提供課程錄影檔

        • EG 開放資料分析一-以球隊開放資料進行整理與視覺化 (2堂)
        • EG 開放資料分析二-以登革熱開放資料檢視地方防疫量能 (2堂)
        • EG 問卷分析實務二-問卷整理與信效度分析(2堂)
        • EM 潛在客戶預測-找出購買3C產品的潛在客戶(2堂)
        • EM 以咖啡期貨、匯率、股價建立決策樹模型(1堂)
        • ODS 圖形設計程式-建立個人圖表模板(1堂)

         

         

        課程聯絡人: SAS 宜潔 i-jie.tsai@sas.com