SAS「Next Generation AML：
反洗錢再進化」研討會

金融科技與政策持續躍進開放，洗錢手法在疫情間隨數位依賴更是翻陳出新，洗錢技術是一個不斷進階且沒有終點的議題，各地的金融機構，該如何在不斷演進的洗錢手法下，持續優化提升反洗錢分析、以符合監理機關的偵測標準，又同時兼顧偵查效率與客戶體驗呢？目前在面對洗錢防制上普遍面臨以下三大挑戰：

• 「人力成本」－洗錢防制為遵循法規要增列的洗錢調查讓第一線人力的工作激增
• 「洗錢方式瞬息萬變」－洗錢手法推陳出新，洗錢手法也越趨複雜，監理機關也不會降低稽查力度，同時造成增金融單位洗錢管理的成本不斷升高。

但現有洗錢防制系統導入均有一段時間，應如何利用「AI人工智慧」與「機器學習」技術，優化現有系統，提升洗錢防制的整體作業效率。

SAS在全球超過35個國家，150家以上金融機構建置反洗錢解決方案，並屢獲國際權威研究機構Forrester 與Chartis評選為企業級反詐欺管理及信用風險管理領導者。為協助各金融夥伴駕馭AI，助力AML於多項應用層面：如應用非結構化分析，預警偵測、情境規則閾值設定與調校、洗錢網絡圖分析與自然語言處理自動生成報告，SAS特訂於 8月18日舉行 SAS「Next Generation AML：反洗錢再進化」研討會，希望藉以協助各金融夥伴強化洗錢防制體質與系統架構配置，最佳化企業的資源配置以創新整體營運利基。誠摯地邀請您與會聆賞！