SAS Forecasting
預測模型建立實戰
【透過AI預測模型進行決策規劃】
【三小時Workshop】
在AI時代，預測也是一門新興的數據應用。銷售需求預測、庫存預測、原物料價格預測等等，SAS Forecasting能利用過去的歷史資料，透過40多種時間序列預測模型，產出最可靠有科學根據的預測結果。
SAS Forecasting 軟體已內建大量預測模型以滿足不同預測需求，友善的圖形化使用介面只要使用點擊操作的方式，即可進行最先進的預測方法，且系統亦會引導您選擇最適當的調整技術，毋須手動撰寫程式或仰賴資訊人員，您可以直接依您自身的需要調整參數、產出不同維度的報表。
為了幫助您更了解SAS Forecasting的強大功能，我們安排本次Workshop說明本軟體的操作，功能及使用期望成效。透過本次座談，您將學習到如何透過SAS Forecasting輕鬆進行預測專案、調整預測變數、執行階層式預測、精進預測結果。若您目前在進行預測時也遭遇以下狀況，想體驗快速建立可靠模型、有效利用預測結果進行決策，您就絕對不能錯過這場CP值極高的Workshop。
Keywords: 時間序列分析、預測模型建立
目前預測所遇到的狀況 | 使用SAS Forecasting |
· 使用Excel巨集預測的模型種類受限，較複雜且難以維護 · 不同單位會有不同預測需求，無法靠單一模型滿足 · 特殊事件可能影響預測結果，但無法確定實際程度 · 無法使用情境模擬試算未來表現 | V 內建超過40種預測模型，經系統引導，輕鬆進行預測 V 彈性自訂階層，依目標需求設定預測維度 V 依模型解釋能力，量化特殊事件影響程度 V 手動調整試算，即時情境模擬 |
SAS Forecasting特點：
l 自動偵測 – 處理大量時間序列預測、自動最佳化參數、彈性設定以符合實際情境
l 無限模型庫－多種時間序列方法與因果方法，且可加入自訂模型
l 圖形化使用者介面－引導精靈、事件管理工具、模型管理工具、情境分析視窗
l 更多進階功能－事件管理主控台、情境規劃、階層化預測、互動式視覺化報表
活動詳情
活動日期：2019年4月26日 (星期五)
活動時間：14:00~17:00 (13:30開始報到)
活動地點：逢甲大學紀念館二樓紀207教室(台中市西屯區文華路100號)
邀請對象：大專院校老師
活動內容
2019年4月26日 (星期五) 下午2點-5點
13:30 - 14:00 貴賓報到
14:00 - 14:30 輕鬆、快速上手之資料分析工具介紹
14:30 - 15:30 SAS Forecast執行預測專案、階層式預測
15:30 - 15:45 中場休息
15:45 - 16:40 精進預測結果 (加入外生變數與事件變數 、自訂模型與組合模型)專案診斷- 函數轉換、離群值檢定等
16:45 - 17:00 Q & A
2019年4月26日 (五) 下午2點-5點
(1點半開始報到)
逢甲大學丘逢甲紀念館二樓 紀207教室
(台中市西屯區文華路100號)
立即報名
Have a SAS profile? To complete this form automatically 登入