緯創資通:提高服務零件需求預測準確率,加速全球流通效率

全球資通訊產品設計製造暨代工大廠,透過SAS強大的統計分析引擎與服務零件最佳化解決方案,提高服務零件的需求預測準確率,並強化庫存資訊透明度,實現高效率的全球零件庫存流通,開創營收。

緯創資通是全球最大的資訊及通訊產品專業設計與代工廠商之一,目前擁有六個研發支援中心、八個製造基地、十三個客服中心以及二個全球維修中心,產品涵蓋筆記型電腦、桌上型電腦、伺服器、網路家電產品、有線及無線數據通訊、數位消費性電子產品等。

除了專業設計製造業務之外,緯創多年來對服務事業的經營,也成績斐然。在服務事業當中占有要角的服務零件,已擴展成緯創經營整體服務事業體的重要一環,業務範圍涵蓋緯創與非緯創代工品牌,業務規模逐年穩定成長。

服務零件是指提供客戶在產品供貨起、到宣布停產後的特定時間內,提供必要的零件供給,以滿足客戶維修或更換的需要。依業界的慣例,消費型電子產品停產後至少39個月內仍持續提供服務零件,至於商用型產品的停產後零件供應期,更可能拉長到5~7年不等。對緯創而言,越能掌握精準的零件需求預測,就越能在更短時間內流通零件存貨、創造營收,並降低呆滯料造成的成本積壓。

精益求精,追求長期預測成效

經營服務零件業務多年,緯創早已累積豐富的產業運籌管理能力和經驗,建立起一套完備的零件管理系統,統籌全球龐大的業務預測和流通。2010年,緯創服務運籌管理處以"SAS Service Parts Optimization"解決方案,建置一套服務零件管理最佳化系統(SPOS)。這並不是一個『從零開始』的計畫,而是面對業務持續成長、零件供應管理越趨複雜的情勢,意圖尋求精益求精的解決方案。

SPOS是一個匯整服務零件資料的系統平台,匯入的資料來源包含ERP、客服系統與維修系統,以及前端的各種應用程式。當資料匯入後,就開始進行統計和分析的作業,根據分析結果做成零件的需求預測及補貨計畫,而後進行下階段的訂單作業。在這個流程中,使用SPOS系統者就是緯創全球各據點的規劃人員(planner)。

為何會導入SAS的解決方案呢?服務運籌管理處資深經理陳宗寶表示:「我們多年來在3~6個月的短期零件供需預測,已建立一套標準作業流程,現在要進一步邁進3~6年的預測工程。在這方面需要強大的統計與分析引擎輔助,這是我們看中SAS解決方案的原因。」


緯創原有的零件供需預測系統類似SPOS的架構,做出來的短期預測可以符合要求。但該公司也發現,若能在預測系統彙整更詳細、相關的資料源,加上擴大系統的資料處理能量,將有助於公司掌握中長期的需求預估。

特別是停產後的產品服務零件預測,零件備多了會造成呆滯庫存及報廢,缺貨又會招致客訴,這個情勢對緯創日益成長的零件服務事業,形成一個維運上必須克服的問題。因此,SPOS計畫鎖定兩大目標─要提高服務零件需求預測的精準度,並加強庫存資訊的透明度。

 

統計分析強,未來擴充性佳

啟用新一代管理平台後,緯創肯定SAS在統計分析的強處。該公司利用SAS方案中的叢集分析功能,按照不同客戶、產品線,統計出「耗用相似度高的服務零件」,找出可做為預測參考的趨勢模型。

陳資深經理表示:「要精準預測零件需求走勢,光靠人的經驗是不夠,特別是要預測長期趨勢,更需要有憑有據。SPOS系統讓我們能以科學方式,找出服務零件耗用的趨勢,進而做出準確的預測。」

SPOS系統極佳的擴充性,是令緯創讚賞的另一個重點。這指的是使用者可添加更多非預設的參數,執行更有價值的分析結果。例如,目前可能未納入考量的預測參數,透過統計驗證,發現其對預測準確率有顯著影響,可以將這個非預設的參數加入SPOS系統,執行預測和規劃作業。

 

單一介面,綜觀全球庫存資訊

緯創的服務零件供應服務範疇有兩塊,一是自家公司生產的產品,在出廠後的服務零件需求;另一塊則是非緯創生產的商品問世後,服務零件的供貨委託由緯創負責,供應給通路零售商相關的服務零件,例如機殼、硬碟機、LCD螢幕等。這類客戶因為直接面對終端消費者,對於零件需求講究:供貨要即時,備貨要精準。

針對前一代的服務零件管理系統僅能匯入部分服務據點的資料,SPOS大幅改善這個問題,以單一介面綜觀全球所有服務據點的零件庫存現況。它會根據緯創全球服務據點的零件庫存狀況,進行補貨或調撥,並產生建議訂單給規劃人員,由他們檢視後再下單給上游供應商或工廠。

緯創認為這次的專案建置統合了該公司與SAS兩方的專長,把期望的結果透過SAS客製化、有彈性的解決方案實現出來。陳資深經理表示:「我們在代工領域擁有豐富的經驗,對整個供應鏈的運作十分熟稔。而SAS協助並參與過全球很多不同產業專案的建置,這對我們雙方的合作刺激更多想法,帶來更多啟發。」

 

降低呆滯料,掌握市場變動

初期透過經營階層的支持,緯創導入SPOS系統計畫已有初步成果,應用對象也將由第一階段的總部規劃人員,陸續延伸到海外各服務據點,讓SPOS的統計分析成果落實在第一線服務據點。

上線近一年來,雖然對於中長期預測的成效還有待更長的時間驗證,但緯創仍肯定SPOS系統有助於揭露服務零件庫存資料的透明度,讓庫存的補貨和調度更靈活、有效率。

陳資深經理期許:「我們的努力目標是把規劃做得更好,以降低呆滯料及報廢的比例。換言之,就是要更精確地物盡其用,降低庫存、提高客戶服務水準。」

展望未來,緯創仍持續改良服務零件需求預測機制,也密切觀察市場消費行為的變化。例如,隨著產品售價的大幅降低,消費者對電子產品的使用習慣也起了變化,傾向換新機而非維修舊機。

「這些使用和消費行為的改變,無疑地將影響我們的營運思維。」陳資深經理指出:「看著從以往資料分析出來的模型,要如何在這種新時代判讀出適用的資訊,也將對規劃人員產生新的挑戰。」

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商業挑戰

建立新一代的服務零件管理最佳化系統,進行3~6年需求預測,以期加速零件流通、創造營收,並降低呆滯料及廢料的成本。

解決方案

  • SAS Service Parts Optimization Solution (SPOS)

建置效益

  • 利用叢集分析,統計出可做為參考的趨勢模型,以提高零件需求預測的精準度。
  • 以單一介面,綜觀全球所有服務據點的零件庫存現況,進行更靈活、有效率的零件補貨與調撥作業。
「緯創資通以SAS Service Parts Optimization Solution,建置一套服務零件管理最佳化系統。這個專案在成功達成提高零件需求預測的精準度,並加強庫存資訊透明度的目標下,讓該公司能夠從容因應業務持續成長帶來的管理複雜性。」
The results illustrated in this article are specific to the particular situations, business models, data input, and computing environments described herein. Each SAS customer’s experience is unique based on business and technical variables and all statements must be considered non-typical. Actual savings, results, and performance characteristics will vary depending on individual customer configurations and conditions. SAS does not guarantee or represent that every customer will achieve similar results. The only warranties for SAS products and services are those that are set forth in the express warranty statements in the written agreement for such products and services. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty. Customers have shared their successes with SAS as part of an agreed-upon contractual exchange or project success summarization following a successful implementation of SAS software. Brand and product names are trademarks of their respective companies.

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