供应链

• Integrating Sustainability into Supply Risk Management Best practices to improve supplier performance and reduce supply chain risk
• Oilfield Analytics How New Insights Mitigate Subsurface Uncertainty and Unconstrained Risk

• SAS Exploration and Production Optimization Analytics for the Oil and Gas Industry Analytic insights to mitigate subsurface uncertainty and unconstrained risk

信息管理

• Challenges in the Effective Use of Master Data Management Techniques
• Data Management and Solvency II A critical partnership
• Data Management: A Unified Approach Effective, unified data management strategies depend on IT and business users working together

• Hadoop for the Enterprise: Making Data Management Massively Scalable, Agile, Feature-Rich, and Cost-Effective A TDWI Best Practices Report
• 非极客（Non-Geek）的大数据实战手册 Hadoop and the Enterprise Data Warehouse

分析

• AI 如何改变规则 智能组织的新需求
• BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
• Building an Analytics Culture A Best Practices Guide
• Doing good with government data Improving health, protecting the vulnerable, preventing fraud – and more
• Forecast Value Added Analysis: Step-by-Step
• IT 成功的秘诀？实现选择和控制 利用覆盖分析生命周期各个环节的集成平台来筹划您的工作
• SAS®加入开放式生态系统 统一化的平台如何融合多样化的数据和分析，为您的组织创造巨大价值
• The Analytics Mandate As analytics becomes a common path to business value, many companies are changing how they make decisions, operate and strategize

• The Best Price for the Most Revenue A global life-cycle management strategy should be baked into a drug's initial price at launch
• The Soft Grid 2013 - 2020 Big Data & Utility Analytics for Smart Grid
• 云重构分析
• 创新：从数据到业务 同行的见解，帮助您领略分析驱动的创新之旅。
• 数据、分析和人工智能 (AI)：信任如何实现 Value 年度《数据和分析全球执行研究》的结论
• 流分析：世界飞速变化，您的分析技术是否能够与时俱进？
• 物联人工智能 从智能互联设备到人工智能的事物、服务和体验。
• 领导能力与大数据创新 A Harvard Business Review Key Learning Summary

商业智能

• BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
• Will Your Evolving Business Intelligence Strategy Make It or Break It?

• 增强型分析：提升商业智能的秘诀

大数据

• 质量4.0影响和战略手册 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management

• 非极客（Non-Geek）的大数据实战手册 Hadoop and the Enterprise Data Warehouse

客户智能

• 2035 年银行业展望：三种未来
• 2035 年银行业展望：全球银行业调查报告
• Empowering Grocers: Using Retail Analytics to Engage Customers How Shoppers Insight Cement Long-Term Loyalty Through Optimization and Forecasting

• Experience 2030. The Future of Customer Experience is... NOW! Focus on AsiaPAC
• The Business Value of Social Media in Insurance Leveraging Analytics Across the Enterprise
• 提供一流体验，赢得业务并提升客户忠诚度 客户体验领导者分享他们的策略

欺诈和安全智能

• 2035 年银行业展望：三种未来
• 2035 年银行业展望：全球银行业调查报告
• AI 和机器学习如何重新定义反洗钱 即使不被看好，也能发挥巨大作用。利用一切优势奋起反击。
• Cyber-Analytics for Network Situational Awareness
• The Insurance Fraud Race Using Information and Analytics to Stay Ahead of Criminals
• 企业决策助力重塑客户旅程

• 使用 SAS 的 5 个游戏规则改变工具打击洗钱活动
• 平衡欺诈检测和客户体验 识别优质客户比识别欺诈客户更重要的原因
• 打击保险申请欺诈 及早发现代理操纵、客户操纵和未来索赔欺诈的可能性
• 数字时代的欺诈风险管理 应对新兴的在线和移动支付风险的人员、流程和技术。
• 新一代反洗钱解决方案 利用现代手段打击洗钱的6个诀窍
• 无边界付款 通过全方位了解所有渠道中的客户，消除无现金付款中的欺诈风险

风险管理

• 2035 年银行业展望：三种未来
• 2035 年银行业展望：全球银行业调查报告
• Accelerating Solvency II Compliance with SAS Building the bridge to competitive advantage
• Data Management and Solvency II A critical partnership
• Insurers: Are You Ready for IFRS 17? The January 2021 compliance deadline seems a long way out, but savvy insurers are acting now. Find out why, and the top 10 things to look for in an IFRS 17 solution.

• 云计算助您脱离风险之地 超负荷风险成为弥漫在银行风险模型上的阴云。利用云计算做到先人一步。
• 信用风险转型的价值和人工智能的作用
• 机器学习模型治理
• 构建信用风险中的人工智能：商业贷款的视角

Artificial Intelligence

• AI 如何改变规则 智能组织的新需求
• BizClik Media Group 2021 年数字资料包
• 人工智能发展势头、成熟度和成功模式 全球高管人员调查结果
• 利用 AIoT 加速业务并改善业务成果 如何部署人工智能物联网 (AIoT)，改善业务成果

• 增强型分析：提升商业智能的秘诀
• 数据、分析和人工智能 (AI)：信任如何实现 Value 年度《数据和分析全球执行研究》的结论
• 物联人工智能 从智能互联设备到人工智能的事物、服务和体验。

Cloud

• BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
• 云计算助您脱离风险之地 超负荷风险成为弥漫在银行风险模型上的阴云。利用云计算做到先人一步。

• 云重构分析

Data for Good

• Doing good with government data Improving health, protecting the vulnerable, preventing fraud – and more

IoT

• BizClik Media Group 2021 年数字资料包
• 利用 AIoT 加速业务并改善业务成果 如何部署人工智能物联网 (AIoT)，改善业务成果
• 流分析：世界飞速变化，您的分析技术是否能够与时俱进？

• 物联人工智能 从智能互联设备到人工智能的事物、服务和体验。
• 质量4.0影响和战略手册 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management