操作化分析

何为 ModelOps?

高度可操作性分析生命周期的关键。

ModelOps:前进道路

ModelOps 是一种在分析生命周期中以迭代方式快速移动模型的整体方法。虽然 ModelOps 基于应用程序开发社区的 DevOps 方法,其中 DevOps 侧重于应用程序开发,而 ModelOps 则侧重于从实验室获取模型,以尽可能快的速度进行验证、测试和部署,同时确保获得高质量结果。ModelOps – 涵盖文化、流程和技术 – 帮助您平稳、高效、持续地开发和部署模型,以便跨越分析的最后难关,并确保分析实现承诺。

ModelOps 方法的要素

无论使用哪种分析语言,访问哪些数据或在何处部署模型,ModelOps 均可促进分析和 IT 运营团队的动态协作并提高生产力。它让分析走出实验室并投入使用,帮助您克服分析的最后难关。

数据

从可信来源访问数据,并使其符合隐私和安全标准。

模型建立

创建模型时考虑部署情境,以避免重复工作。

监控

保留数据沿袭和回溯信息,以实现治理和审计合规性。

部署速度

数据科学家和 IT 部门密切合作,只需几分钟即可完成所有工作,而不是几个月。

模型监控

以监控的心态部署模型,以便分析人员可以在模型降级时对其进行监控和重新训练。

SAS 如何启用 ModelOps 方法

SAS® ModelOps

使用一个将 SAS 模型管理软件与专门咨询服务相结合的解决方案,克服与分析操作相关的挑战,从而快速启动实施并获得持续的 ModelOps 指导 – 无论您使用哪种语言编写模型。

ModelOps 健康检查评估服务

发现在您的环境中成功运行分析所需的条件。我们的评估服务将帮助您了解并定义您的意图和准备状态,以及为您从 SAS 和开源模型中持续获取价值提供相关建议。

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