行业应用

能源部门物联网分析

提高负荷预测性能,降低不确定性并创造价值。

业务挑战

尽管能源部门在生成和分布方面不断发展,但如果可以克服与可靠性、集成性、系统复杂性和安全性相关的挑战,那么物联网就具有最大的变革潜力。尽管可靠的连接性是一个持续存在的问题,但许多公司仍在努力将物联网技术与现有平台集成在一起,而这些平台往往过于复杂,并且可能需要重新考虑其实现数据安全性的方法,以便安全可靠地部署物联网项目。

SAS 如何提供帮助

SAS 让能源部门中的组织(包括石油和天然气公司及公共事业)能够捕获和分析从众多系统和连接的设备中流出的数据流(其数量和种类在不断增加),并将分析从传统的数据中心转移到边缘设备上。SAS 物联网解决方案将流数据与分析和可视化集成在一起,因此您可以:

  • 从您的智能电网投资中获得最大价值。不再因带宽限制而有意丢弃有价值的数据。借助 SAS,您可以通过过滤和分析动态物联网数据(无论其来自数据中心、边缘设备还是云),来使用更多新的数据源,而不会阻塞操作系统。   
  • 优化电动汽车 (EV) 和分布式能源 (DER) 集成。预测电动汽车的特定需求和分布式能源的可用性,以满足需求,确保网格稳定性并控制成本。
  • 扩展您的分析基础架构。将算法移向数据,减少数据移动并在整个物联网基础架构中实现流程自动化,以获取增量和长期的业务收益。
  • 开发新的商机。SAS 平台可以在客户和网格应用中实现创新,因此您可以在释放分布式能源、高级能源预测和智慧城市应用的新潜力时发挥创意。

为什么选择SAS?

SAS 拥有丰富的经验和专业知识,能够以最适合您业务的方式提供一流的能源部门物联网解决方案:

  • 高级预测建模。基于来自更多来源(包括智能仪表和气象站)的更多数据,借助更准确的预测模型对能源需求进行更好的预测。自动跟踪模型的准确性,并轻松更新模型以反映变更。 
  • 智能仪表分析。优化智能仪表部署并及时处理客户沟通,以便从您对智能仪表和高级测量基础设施的投资中获得最大价值。 
  • 全面的资产数据。集成来自所有来源的结构化和非结构化数据,以获取资产性能的企业视图并推动网格可靠性提升。
  • 高级预警分析。尽早发现潜在问题,甚至在问题发生之前,以便主动采取纠正措施来改进结果。
  • 自动化监控和预测警报。减少停机时间,避免重大缺陷并在潜在问题升级之前进行解决,使用内置的工作流程和案例管理功能来更快地解决问题。

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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