SAS® 开放模型管理特征

模型注册

  • 为所有类型的模型提供安全、可靠的版本化存储。
  • 导入后,可按与模型相关的属性,例如,资产类型、算法、输入或输出变量、目标变量、模型标识等,以及用户定义属性和可编辑的关键字,对模型进行搜索、查询、排序和过滤。
  • 将常规属性作为列添加到模型和项目的列表中,例如模型名称、角色、算法类型、修改日期、修改者、储存库位置、描述、版本和关键字(标签)。
  • 使用开放式REST API访问模型和模型评分工具。
  • 直接支持 Python 模型进行评分和发布。可像其他类型的代码一样管理和版本化 R 代码。
  • 提供记账和审计,包括对主要操作,如模型创建、项目创建和发布进行日志记录。
  • 将模型中的所有文件内容导出为 .ZIP 格式,以便在环境中移动。
  • 简化模型在项目间的复制,从而简化其在存储库中的移动。

模型评分

  • 将 Python 或其他开源模型的组合放置在同一项目中,以便用户使用不同的模型拟合统计数据,进行比较和评估。
  • 设置、维护和管理单独版本的模型:
    • 模型在项目中设置为最佳、更新或发布时,项目最佳模型会自动定义为新版本。
    • 选择项目最佳模型的挑战模型。
  • 使用所需输入和输出为 Python 和其他开源模型定义测试和生产评分作业。
  • 创建并执行评分任务,指定保存结果和作业记录的位置。

模型部署

  • 根据使用情况,您可以将模型发布到批处理/操作系统,例如数据库内和流传输内。
  • 发布 Python 和其他开源模型,以运行带有嵌入式二进制文件和评分代码文件的时间容器。将运行时间容器部署到本地 Docker 和 AWS Docker 环境。

模型监控

  • 使用任何类型的评分代码实时监控模型的性能。为模型生成性能图表,包括:
    • 变量分布图。
    • 提升图。
    • 稳定性图。
    • ROC
    • K-S
    • Gini 指标。
  • 为性能监控安排定期和后续作业。
  • 定义性能监视任务时,指定多个数据源和时间收集周期。

交付

  • 打包并作为独立容器交付,包括所有随附工具。
  • 容器已准备好在现场部署。

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