SAS® 开放模型管理

在集中式环境中注册、部署和监视开源模型,将数据科学家和 IT 人员/ 开发运维人员连接在一起。

轻松操作开放源代码分析模型,并将数据用于做出更快、更明智的业务决策。

模型注册

在基于 Web 的集中式储存库中为所有类型的模型提供安全、可靠的版本化存储。使您能够按照与模型关联的属性搜索、查询、排序和筛选模型。

模型评分

允许您在同一项目中组合开放源代码和其他类型的模型,以便使用不同的模型拟合统计数据进行比较和评估。使您能够创建模型版本和管理不同的项目版本。

模型部署

可让您将模型发布到批处理、流传输和带有嵌入式二进制文件和评分代码文件的 Docker 运行时间容器,并将运行时间容器部署到本地 Docker 和 AWS Docker 环境。

性能监控

可让您监控模型的实时性能并生成性能图表,包括变量分布、特性、稳定性、提升、ROC、KS 和 Gini 报告。

交付

作为单一的便携式图像交付,提供所有必要的工具,可随时部署在现场。

通过轻松注册、部署和监控您的开源分析模型来推动可衡量的业务价值。

自信而轻松地管理您的开源模型。

集中存储和管理您的开源模型,无论使用哪种编程语言创建这些模型,可以完全追溯到源。SAS 开放模型管理使您能够轻松理解分析模型的定义、属性和功能(包括测试、验证和批准不同模型的人员),同时促进开发运维人员、数据科学家和商业用户之间的协作。

快速而轻松地发布和验证模型并将之部署到生产环境中。

SAS 开放模型管理使您能够完全控制模型。该解决方案提供以可重复和可跟踪方式大规模部署分析模型以及操作流程所需的可扩展性和灵活性。使用简化的评分和发布步骤,在运行时容器中或实时联机时单击几下鼠标即可操作开放源代码模型以及不同的操作环境。

监控模型性能以确保持续业务价值。

模型在投入生产后即会开始出现性能下降。使用 SAS 开放模型管理,您可以监控分析模型的性能,以了解在市场条件或客户行为发生变化、新数据可用或存在概念漂移后,模型是否继续按预期运行。通过监控模型的性能,您可以避免模型性能下降,并在生产中重新验证模型的业务价值,以使它们保持最高性能。

充分利用容器的可扩展性、成本效益和灵活性。

容器化分析模型管理能够捕获分析工作负载的所有环境依赖关系,您可利用分布式环境来大规模部署模型。由于该解决方案专为满足开源社区的需求而设计,不需要额外 SAS 技术。

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