SAS® 机器学习

按需编程访问云中的机器学习算法。

将数据准备、特征工程、现代统计和机器学习技术合并在单个可扩展的内存处理环境中,以开发、测试和部署模型。

机器学习算法的快速编码

通过自动生成代码和可重用代码片段,减少学习曲线并加快模型开发。

超参数自动调整

通过一流的超参数自动调整功能,更快、更好地获得模型结果。

更高效的编程

通过自动完成功能、语法帮助、颜色编码、关键字快捷方式等功能提高编程效率。

高级数据转换

提供强大的编码语言以进行数据转换和处理。

跨语言协作

使您可以使用首选编程语言 – SAS 或 Python 编程。

分析生命周期导航

提供一个单一的界面,有助于快速、高效地从数据准备移动到探索,再到模型开发。

轻松基于云访问数据科学应用程序

通过 SAS 云提供对功能强大的数据科学应用程序的即时访问。我们负责基础架构、设置和维护,因此您可以专注于使用应用程序。

注册,登录,开始工作。

快速识别结构化和非结构化数据中的模式、趋势和关系。

SAS 机器学习无需安装任何软件,也无需简化的基于用户的许可,可让您快速轻松地访问各种现代统计、机器学习、深度学习和文本分析算法。包括神经网络、聚类、不同风格的回归、森林、梯度增加模型、支持向量机、自然语言处理、主题检测及其他。采用这些前沿算法可以推动创新,并使您能够发现结构化和非结构化数据中数据特性之间的新模式、趋势和关系。

花更少时间处理数据,花更多时间产生有意义的洞察。

使用自动调整功能根据您的建模目标自动找到最佳的机器学习超参数或属性集。利用内置的优化求解器在最短的时间内建立优化模型。SAS 机器学习的自动化功能通过让 SAS 为您处理数字问题,让您花费更多时间收集有意义的洞察。

利用面向 SAS® 和 Python 程序员的强大的协作编码环境。

除了使用 SAS 语言外,您还可以使用 Python 从 Jupyter Notebook 访问 SAS 算法。SAS 机器学习为生成模型、评估输出和获取洞察提供统一的体验。您可以通过 SAS® Studio 中的 SAS 编程访问相同的机器学习算法和数据。

试用一下。喜欢吗?下单吧。

试用 SAS 机器学习,亲身体验如何轻松地编程访问一些强大的数据科学应用程序 – 提供世界一流的 SAS 分析。如果您喜欢 SAS 机器学习,我们提供简化的许可和试用购买路径,提供基于用户定价、自我管理以及与其他团队成员共享项目和数据的功能。

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