SAS® 预期信用损失特征

简化受控的模型开发

  • 通过易于使用的前端简化复杂模型系统的构建和管理。
  • 程序编辑器可对单个模型或模型系统执行运行时分析。
  • 支持可使用 SAS 代码轻松编写的公司特定模型结构。
  • 包括用于许多常见模型结构的预构建模板。
  • 提供开放框架,支持部署以 Python、R 和其他编程语言创建的模型。
  • 启用用户指定输出。
  • 支持单路径和随机建模。

通用模型执行库

  • 提供包含交互式仪表板的模型治理平台。
  • 自动记录数据模型的所有变更,以确保可审计性。
  • 通过启用所有模型和模型组的版本控制和搜索促进模型控制。
  • 支持将模型从开发升级到生产,并存档以前的模型版本。
  • 支持跟踪模型版本控制、建模系统和模型批准。

流程编制与协调

  • 包括用于指定任务、时间线和批准路径的嵌入式工作流引擎。
  • 启用对状态的集中监视,并可跟踪每个步骤的批准、附件和评论。
  • 提供自动、用户驱动数据和模型加载。
  • 维护完整的数据沿袭。
  • 生成全面的审计报告。
  • 管理保护项目数据、模型、模型组、场景、层次结构和配置的安全性。

结果整合与报告

  • 提供结果的合并、核对和聚合。
  • 生成监管和财务会计报告。
  • 包括资产负债表、收益表和资本规划的模板。
  • 定义法律实体结构和层次结构。
  • 建立不同财务层次结构之间的映射,例如会计和库务使用的映射。
  • 管理财务规则的分配和应用。
  • 支持并跟踪管理叠加和覆盖。

基于 Web 的界面

  • 提供用于协调整个备抵估计过程的集中式中心。
  • 包括灵活的按需报告功能。
  • 可实现可视化探索并深入研究结果。

可扩展的内存风险引擎

  • 可实现分布式计算,允许进行大规模并行处理,无需编写任何分布式处理代码。
  • 提供灵活的风险分析功能,支持复杂的风险水平建模、模拟、灵敏度测试和风险贡献分析。

Back to Top