SAS® 侦测和调查(医疗保健行业版)

从各个角度预防、侦测和管理支付完整性问题。



在索赔过程的每个阶段侦测并防止医疗保健欺诈、浪费和滥用,并在支付索赔前停止不当支付。SAS 侦测和调查(医疗保健行业版)为确保支付完整性提供端到端框架,具有用于欺诈侦测、警报管理和案件处理的组件。

在台式电脑显示器上的 SAS 侦测和调查(医疗保健行业版)显示警报视图

侦测更多欺诈、减少损失并优化付款完整性。

强大的欺诈分析引擎可实时或批量处理所有数据(不仅仅是样本),从而发现比以往更多的支付完整性违规。该解决方案运行在强大的 SAS 平台上,采用嵌入人工智能 (AI) 和机器学习算法高级分析,并结合其他技术(业务规则、异常值分析、文本挖掘、数据库搜索、异常报告、网络链接分析等)- 更准确地发现更多可疑活动。

在台式电脑显示器上的 SAS 侦测和调查(医疗保健行业版)显示网络视图

全面了解欺诈风险。

通过独特的可视化界面识别看似无关联索赔之间的链接,该界面使您不仅可以查看个人和客户视图,还可以在网络维度分析所有相关活动和关系。社交网络流程图和高级数据挖掘功能可让您更好地了解新的威胁,从而尽早预防重大损失。通过不断改进模型并调整系统,您可随时掌握付款和成本控制趋势的变化。

在台式电脑显示器上的 SAS 侦测和调查(医疗保健行业版)显示警报详情

减少误报并提高效率。

该解决方案采用基于风险和价值的评分模型,在将警报发送给分析师、临床医生或调查员之前准确评分并确定其优先级。通过节省时间,关键人员可更高效地处理更多案件,并专注于产生更高投资回报的高价值网络。更准确的评分还意味着更少的误报,这有助于减少客户不便和提高客户满意度。



主要功能

  • 欺诈数据管理。 包括整合来自内部和外部来源(索赔系统、黑名单、第三方、非结构化文本等)的数据的医疗保健特定欺诈、浪费和滥用数据模型,该模型无缝集成现有支付完整性解决方案。
  • 嵌入人工智能的高级分析。提供各种高级分析和人工智能技术,包括现代统计、机器学习、深度学习和文本分析算法。
  • 规则和分析模型管理。 包括预包装的启发式规则、异常检测和预测模型,并允许您创建和有条理地管理业务规则、分析模型、警报和黑名单。
  • 检测和警报生成。 使用结合业务规则、异常检测和高级分析的评分引擎,在首次提交时计算欺诈倾向;然后在捕获新的索赔数据时在每个处理阶段对索赔进行重新评分。
  • 警报管理。组合来自多个监视系统的警报,将它们与共同的个人相关联,以提供有关个人或群体风险的更完整视角。
  • 社交网络分析。提供独特的可视化界面,让您超越交易和账户视角,分析网络维度上的所有相关活动和关系。
  • 搜索与发现。可让您对所有内部和外部数据执行自由文本、基于字段的或地理空间搜索,并使用交互式过滤器优化搜索。
  • 情报案例管理。使用可配置工作流系统地促进操作、临床或调查审查,并存储与案例相关的所有信息。
  • 灵活的部署选择。 使您能够选择最适合您的部署选项 - 由 SAS 完全托管、在您的站点部署或将两者结合。

 

这款最新推出的解决方案在现代开放式平台SAS Viya上运行,可在广度和深度两方面轻松应对任何分析方面的挑战。SAS Viya是一个基于云平台的统一环境,可以被数据科学家、业务分析师、应用程序开发人员和管理人员等使用。它具有稳定可靠、可扩展、安全管理管控等一系列敏捷IT所必需的特性。全球分析领域领导者 — SAS满足您对系统性能的要求。

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