SAS^® 侦测和调查（医疗保健行业版）

从各个角度预防、侦测和管理支付完整性问题。

在索赔过程的每个阶段侦测并防止医疗保健欺诈、浪费和滥用，并在支付索赔前停止不当支付。SAS 侦测和调查（医疗保健行业版）为确保支付完整性提供端到端框架，具有用于欺诈侦测、警报管理和案件处理的组件。

侦测更多欺诈、减少损失并优化付款完整性。

强大的欺诈分析引擎可实时或批量处理所有数据（不仅仅是样本），从而发现比以往更多的支付完整性违规。该解决方案运行在强大的 SAS 平台上，采用嵌入人工智能 (AI) 和机器学习算法高级分析，并结合其他技术（业务规则、异常值分析、文本挖掘、数据库搜索、异常报告、网络链接分析等）- 更准确地发现更多可疑活动。

全面了解欺诈风险。

通过独特的可视化界面识别看似无关联索赔之间的链接，该界面使您不仅可以查看个人和客户视图，还可以在网络维度分析所有相关活动和关系。社交网络流程图和高级数据挖掘功能可让您更好地了解新的威胁，从而尽早预防重大损失。通过不断改进模型并调整系统，您可随时掌握付款和成本控制趋势的变化。

减少误报并提高效率。

该解决方案采用基于风险和价值的评分模型，在将警报发送给分析师、临床医生或调查员之前准确评分并确定其优先级。通过节省时间，关键人员可更高效地处理更多案件，并专注于产生更高投资回报的高价值网络。更准确的评分还意味着更少的误报，这有助于减少客户不便和提高客户满意度。

主要功能

欺诈数据管理。 包括整合来自内部和外部来源（索赔系统、黑名单、第三方、非结构化文本等）的数据的医疗保健特定欺诈、浪费和滥用数据模型，该模型无缝集成现有支付完整性解决方案。
嵌入人工智能的高级分析。提供各种高级分析和人工智能技术，包括现代统计、机器学习、深度学习和文本分析算法。
规则和分析模型管理。 包括预包装的启发式规则、异常检测和预测模型，并允许您创建和有条理地管理业务规则、分析模型、警报和黑名单。
检测和警报生成。 使用结合业务规则、异常检测和高级分析的评分引擎，在首次提交时计算欺诈倾向；然后在捕获新的索赔数据时在每个处理阶段对索赔进行重新评分。
警报管理。组合来自多个监视系统的警报，将它们与共同的个人相关联，以提供有关个人或群体风险的更完整视角。