在索赔过程的每个阶段侦测并防止医疗保健欺诈、浪费和滥用,并在支付索赔前停止不当支付。SAS 侦测和调查(医疗保健行业版)为确保支付完整性提供端到端框架,具有用于欺诈侦测、警报管理和案件处理的组件。
主要功能
- 欺诈数据管理。 包括整合来自内部和外部来源(索赔系统、黑名单、第三方、非结构化文本等)的数据的医疗保健特定欺诈、浪费和滥用数据模型,该模型无缝集成现有支付完整性解决方案。
- 嵌入人工智能的高级分析。提供各种高级分析和人工智能技术,包括现代统计、机器学习、深度学习和文本分析算法。
- 规则和分析模型管理。 包括预包装的启发式规则、异常检测和预测模型,并允许您创建和有条理地管理业务规则、分析模型、警报和黑名单。
- 检测和警报生成。 使用结合业务规则、异常检测和高级分析的评分引擎,在首次提交时计算欺诈倾向;然后在捕获新的索赔数据时在每个处理阶段对索赔进行重新评分。
- 警报管理。组合来自多个监视系统的警报,将它们与共同的个人相关联,以提供有关个人或群体风险的更完整视角。