网络、移动应用&接触点的数据收集。
- 收集所有数字属性的页面、屏幕和流量来源的用户行为数据。
- 监控目标、事件、页面和屏幕浏览、顺序导航和其他类型的客户互动。
- 高效的HTML标签、Javascript APIs和SDK使系统几乎可以在任何类型的数字平台上采集数据。
- 可定制的数据收集和传输流程，以符合GDPR和CCPA的要求。
开放式数据模型。
- 企业级解决方案，用于访问一组结构化关系表，以衡量客户体验。
- 将原始的半结构化数字数据转化为与业务相关的信息。
- 以SaaS、流或通过下载API的方式提供，用于分析、在线-离线数据整合、活动管理、实时决策和其他用例。
数据收集后的情境化
- 配置规则接口，以实现、标准化和自动化，使数字数据如何为品牌的商业模式提供情境。
- 身份管理服务汇总了会话、匿名潜在客户、可识别流量和现有客户的数据视图，同时随着新数据的采集，实时更新用户ID图。
- 通过确定性匹配加入其他第1/2/3方数据属性。
流数据
- 外部API网关允许将事件流传输到任何云或内部接入点。
- 与决策整合，提升下一个最佳行动能力（如实时倾向性评分、业务规则和仲裁），以检测有关客户的重大事件，并根据用户当前的上下文确定提供的最佳报价。
交互式仪表盘，报告&智能可视化
- 从报告和探索，到分析，再到通过不同渠道（包括Microsoft Office应用程序）共享信息，只需一个界面就可以直接完成。
- 利用先进的数据可视化技术和通过自动图表引导分析，以最引人注目的方式展示数据和结果。
自助式数据准备&分析
- 可定制的预测、目标寻找、情景分析、决策树、文本分析、情感、路径、关联、平行坐标图、热图、位置/地理空间、网络图和其他可视化分析。
- 准备工作包括清理、转置、追加、加入、标准化、分区和特征工程。
利用数字数据更聪明地工作
- 获得基于AI的数据准备建议，以更快地工作。建议可以自动生成转换，如一键编码、中心和比例，以及为您的数据量身定制的推算--无需编码。
- 动态生成的自然语言解释与预测、决策树、文本分析、网络分析、路径等功能相融合，帮助用户更好地理解结果。
增强分析
- 自动制图会自动选择最适合显示所选数据的图形。
- 自动解释确定哪些变量、维度和指标有助于结果，同时提供简单的自然语言解释，突出模式和异常值。
- 自动预测根据您感兴趣的变量为您的数据建立多个机器学习，衍生的洞察力很容易嵌入到交互式报告中。
在任何地方嵌入洞察力&结果
- 在任何地方嵌入任何仪表盘、报告、可视化或分析的结果，包括定制的网络和移动应用程序，因此您组织内的任何人都可以消费和探索数据洞察力。