SAS 2017财年全球营收达32.4亿美元

主要增长来自反欺诈和风险管理、人工智能、机器学习和云计算解决方案等市场需求

基于客户对人工智能、机器学习、反欺诈和风险管理、云计算解决方案等方面需求的增加,SAS 2017财年的营收和利润持续增长。作为数据分析领域领导者,SAS 2017财年的总营收达32.4亿美元,较2016年上升了1.25%。

SAS首席执行官Jim Goodnight表示:“随着企业发现可从数据中获取洞察从而创造新价值,数据分析行业的格局正迅速改变。SAS正以物联网分析和人工智能分析等颠覆性技术帮助客户提高竞市场竞争力。SAS顶尖的数据分析专业知识和业务解决方案之所以赢得客户的青睐,正是因为SAS成功创新了为客户提供助力的新技术和新方法。”

战略增长领域

去年,亚太地区和拉丁美洲地区的业务增长率最高,因为这两个地区的客户采纳了更具战略意义的数据分析。政府部门、制造业,零售业和金融服务业的发展势头强劲。全球众多客户利用SAS®从自身数据中获得更多洞察,如:美国本田汽车公司、国际食品巨头嘉吉公司、德国电信以及全球通信技术公司爱立信等等。

SAS的企业客户正力求改进与客户交流的方式,在去年更显著地转向实时客户互动。SAS客户智能360、SAS营销自动化和SAS营销优化等解决方案继续帮助不同品牌及企业利用数据分析采取最优行动。

云相关收入增长了15%,客户可在便捷的云环境中更高性价比、更快捷地使用SAS软件。客户也认识到增进SAS专业技术所为其带来的价值,并且无需建立自己的内部团队。

SAS在风险管理方面的投资正取得成效,新增销售额达35%——这表明更多公司已开始重视营造强调风险意识的企业文化,从而满足监管要求并预测投资的影响。SAS预期信用损失和压力测试解决方案不仅可帮助公司合规,还可助力其协调并管理模型和数据分析,以获得更佳商业利益。

受益于持续的银行监管压力测试制度及IFRS 9和CECL等全新财务报告合规要求,SAS资本管理风险解决方案营收取得增长。市场对实时贷款决策需求增加,令SAS信用评分解决方案方面的营收也取得增长。

数据合规要求例如欧盟的《通用数据保护条例》 (GDPR)日趋重要, SAS以其先进的数据治理和数据质量管控功能,帮助客户进行数据合规,在数据整合业务方面增长了11%。2017年,本地数据和云数据的混合数据架构亦需要更加复杂的数据整合技术。

SAS反欺诈和安全解决方案的营收增长了11%,一方面因为对欺诈模式的侦测需要更加复杂的侦测方法例如机器学习,同时也受益于反洗钱现代化和政策前瞻需要。

SAS增强了人工智能产品组合,发布了机器学习、深度学习和自然语言处理方面的新产品,能更迅捷获取洞察,并简化了端到端的业务解决方案。SAS将重点放在机器学习的易用化和加速创造价值并受到客户的青睐,2017年机器学习方面的业务达获两位数增长。

超过三分之一的销售额增长受益于SAS的全球合作伙伴,包括中型市场客户持续增长的云解决方案需求,其均通过当地合作伙伴所采购。

中国市场政策利好 SAS积极参与企业转型

2017年,随着国家大数据战略和中国制造2025等国家级政策进入全面实施阶段,大数据行业在中国市场蓬勃发展,带动企业和政府机构对数据分析技术和人才的需求激增。在这样的积极环境和政策导向下,SAS凭借其深耕数据分析领域42年的专业和经验切实参与了中国的数字化经济建设、多个领域的企业转型及制造业升级等重要经济发展和变革。

 “SAS中国区在2017年取得了亮丽业绩,连续6年保持了两位数的快速增长,我们在金融行业成果丰硕,尤其是客户智能、风险智能、反欺诈领域获得突出业绩,例如我们在帮助银行业满足全新的IFRS9最新国际会计准则的实施上成效显著,并且利用企业级风险管理平台帮助客户减少风险、防范欺诈上也获得了市场的不断认可,赢得多家包括互联网金融和传统金融机构的重要反欺诈管理项目。这些进展使得我们在2017年再创佳绩。另外还有一个亮点就是SAS在政府行业也取得突破性的进展,包括推动了贵阳和深圳等关键性的政府战略合作项目。” SAS大中华区总裁吴辅世表示。

展望未来

为加强产品和创收业务之间的一致性,并实施增长和战略投资计划,SAS于2017年11月任命Oliver Schabenberger为首席运营官,同时兼任首席技术官的职位。

Schabenberger表示:“我希望可以聚焦于我们的全球战略方向和投资领域,旨在促进关键领域和新兴领域的持续增长,重点投资方向包括加速核心优势领域的增长,如人工智能、机器学习、分析、反欺诈、风险管理、数据管理和客户智能。另外,我们看好物联网市场的强劲增长机遇,同时也看好在中型市场的扩张。”

仅去年一年,SAS物联网相关的营收增长了60%。行业分析机构IDC预计,至2020年,物联网分析市场规模将增长到230亿美元以上。届时,将有204亿IoT联网设备产生大量数据,唯有创新能够抓住此机遇,正如在2017年为SAS带来巨大的增长动力的SAS事件流处理解决方案。SAS创建了物联网部门,通过整合研发和营销专业经验,继续注力边缘数据分析,从而大大提高客户物联网投资的价值增值。SAS还计划建立一个类似的反欺诈管理部门。

展望2018年,SAS将继续投入重资将人工智能嵌入整个SAS产品组合,并且计划建立卓越中心,旨在帮助客户了解和应用人工智能,从而变革自身业务和改变世界。例如,在金融服务领域,人工智能赋能自然语言处理帮助客户解锁为企业创收的新服务。在能源领域,人工智能赋能深度学习工具可以优化风电场的布局,将可再生能源投资的收益最大化。

SAS新发布的应用产品将增强云体验,包括公共云或私有云中客户基础架构的管理容器服务(managed container services)。

持续创新 保持市场领导者地位

分析机构肯定了SAS持续多年的创新和市场主导地位,2017年继续将其誉为预测及高级分析的领导者。据IDC调查,在高级和预测分析市场中SAS占有30.5%的份额,比位居第二竞争对手的两倍还多。自IDC于1997年开始进行市场调查以来,SAS一直雄踞该领域的领导者地位。2017年,分析机构还将SAS誉为流分析、机器学习、大数据、数据科学平台、实时营销、数据整合、数据质量、欺诈侦测、风险管理和零售分析等领域的领导者。 

SAS首席营销官Randy Guard说:“现在人们对数据和分析驱动业务抱有很高的期望。SAS提供了全数据分析生命周期的平台,可以进行从数据、探索至部署的全方位决策。除提供开放式的SAS平台之外,我们还可以赋能客户整合整个数据科学社区的数据和数据分析。”

保持市场领导者地位要倚重创新。SAS每年的产品研发投入约为其它大型科技公司平均水平的两倍,2017年其将全年营收的26%投入研发,尤支持将人工智能嵌入SAS平台。SAS®Viya®的新增功能扩展了SAS平台,为数据分析驱动型企业提供了更多功能,受益公司包括:思科美国红十字会、慕尼黑再保险公司和洛克希德马丁公司。这种现代化技术吸引了越来越多的SAS Viya用户,他们正试图整合所有分析资产​​,并将SAS与各种开源界面和语言配合使用。

支持教育、可持续性和包容性

除商业上的成功外,SAS一直致力于让世界变得更美好。去年,因其支持教育、可持续性和数据为善的各项努力,SAS荣登《财富》杂志发布的《2017年50家改变世界的公司》榜单。

SAS致力于通过教育培养新一代创新者,并通过在世界范围内开展STEM教育(科学、技术、工程、数学),帮助人们轻松获得所需的分析技能。在中国,SAS一直支持高校教育,其中也包括北大、清华、人大、浙大、复旦等中国高校。2013年开始启动的公益活动“中国高校SAS数据分析大赛”已经连续举办了五年。大赛规模从第一届的3个赛区、55支队伍扩展到去年第五届的全国31个省级赛区,共汇聚国内各省市1036支参赛队伍,覆盖到的地域、参赛规模和人数都刷新了往届记录,全国综合排名前三十名的高校百分之百报名参赛。SAS在2015年大赛颁奖典礼上正式挂牌成立的SAS大学-精英学院,也已经培育了一批优秀的数据分析应用型人才,受到市场高度认可。

从帮助解决阿片类药物上瘾,到保护弱势儿童,再到通过各种保护举措来保护濒危物种等等,SAS利用各数据分析技术来解决各类人道主义问题,从而改变世界。为拓展社交创新力量,SAS还推出了APP应用GatherIQ™——一项汇聚众多志愿者力量来解决社会难题的众包项目。GatherIQ应用已被来自69个国家的2.1万名希望参与“数据为善”的人士下载。

SAS创造了屡获殊荣且具有较高可持续性发展的工作场所,对公司的未来产生了积极的影响。通过节能和太阳能项目、排放管理、减污、节约用水、减少废物和回收利用、采购和绿色建筑等方案,SAS减少了对环境的影响。

积极推动“数据为善”举措的热情也激发了员工的创造力,并给予员工参与改变世界的机会。SAS常年多次连续荣获“全球最佳工作场所”类殊荣,同时也被视为拥护多元和具有包容性、支持女性和性别平等的最佳工作场所,其也是千禧一代、毕业新生和IT专业人士最青睐的首选公司之一。

 

关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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