新SAS®平台打造现代数据分析驱动型企业

SAS®Viya™平台的新增功能可实现跨数据源和编程语言的数据分析

数据分析领导者SAS正帮助考克斯媒体集团(Cox Media Group)、GE运输系统集团(GE Transportation)、美国北卡罗来纳州交通运输部、加拿大Numeris公司和美国Sprint公司等客户,使用SAS平台及其上运行的SAS Viya的功能从数据中挖掘更大价值。对于正将数据分析作为业务核心的企业,SAS平台的这些最新功能 (如:嵌入式人工智能)将进一步满足其需求。

根据《2016年度IDG企业级数据及分析调查》,“找到多个不同数据源之间的关联”是各企业组织希望通过数据驱动举措解决的最大挑战。借助SAS软件,数据科学家、分析师、开发人员、IT人员、领域专家和企业高管可获得数据驱动的洞察,促进更大的协作,并更快地将创新推向生产。SAS Viya具有图像识别、深度学习和自然语言理解等新功能,将SAS平台进一步推进现代化。

考克斯汽车组建了一个敏捷数据分析团队

考克斯媒体集团(Cox Automotive Media Group)是汽车产品和服务的领先供应商,是Autotrader、Dealer.com和Kelley Blue Book等公司的母公司。 除了其他SAS解决方案之外,该集团通过对SAS平台及SAS Viya的深入投入使用,使员工能充分发挥其数据分析的潜能。

考克斯媒体集团决策科学与评估副总裁Shawn Hushman表示:“我们正在全球范围内整合技术和企业级数据分析,因而我们需要一个平台,让分析举措各异的数据科学家团队可以进行无缝合作。有了SAS Viya为SAS平台新增的各项功能, 我们能够为正确的问题挑选正确的工具,而不受限于某种编程语言或编程环境的限制。无论团队成员擅长或者倾向的编程语言是SAS语言、 R语言还是Python语言,现在均可通过一个集成点或者说一个接口将所有模型界面整合到一起。另外,我们当前的SAS环境亦可进行延展。”

Numeris公司助力更多用户访问更多数据

Numeris公司是加拿大最受信任和最权威的传播评估和消费者行为数据源公司,也是面向广播公司、广告商和代理机构的业界领先智能提供商。Numeris公司所有的样本数据均来自电话通话,但原意接受电话调查的人越来越少,因而需要花费越来越多的努力。例如调查奶制品市场相关信息,越来越难去触达8万名受访者,并且维持至少1.1万名观众或听众的所产生音频或视频评估素材。现在,Numeris公司借助SAS Viya,以期评估其所有跨部门数据。

Numeris公司观众测量科学总监Derrick Gray道:“十年前,90%至92%的家庭原意接受受众电话调查,而今天这一比例有时低至65%。要获得理想的样本数量,我们必须每年向200万个家庭打电话。 借助SAS Viya,我们将运用SAS可视化分析这一集中式商业智能工具,以实现不同部门用户之间的协作。这样,更多的人可以访问一致的公用数据,Numeris公司就能够快速查看数据模式以发掘洞察,从而更加轻松地维护现有的家庭列表,同时减少了拨打电话的次数并提高调查参与度。”

SAS平台涵盖整个数据分析生命周期

将SAS Viya纳入SAS平台可帮助用户在数据分析生命周期的各个阶段(从数据发现到数据模型部署)实现无缝过渡,从而快速从数据中获得价值。在2016年第四季度发布的《Forrester Wave™:企业级洞察平台套件》报告中,SAS被誉为唯一的领导者。该报告指出:

“SAS在当前产品的实用功能和平台战略之间实现了平衡。SAS不光深入数据分析领域、具有一流的分析能力,在流数据、虚拟化和主数据管理等数据管理方面也有着良好的广度;与此同时,SAS在简化工具方面更取得了不错的进展,最近推出的SAS Viya开放平台甚至可以进一步改进和简化其架构。”

SAS平台新添的功能旨在适应不断扩展以兼容任何数据规模或速度、任何问题复杂程度和任何部署策略的IT基础设施。只要掌控可兼容SAS语言或其他任何编程语言的数据分析资产库,相关企业机构就可以管理所有数据分析活动。

截止2017年底, SAS平台新增的功能包括:

  • SAS平台的嵌入式人工智能功能:该功能基于SAS可视化数据挖掘和机器学习和SAS可视化文本分析。这些SAS产品具长期机器学习实践经验,可利用深度学习和自然语言理解,从数据中获取更加深入的洞察。
  • 集成化的交互界面:可跨越各种类型的数据分析任务,帮助非编程人员更快地解决复杂问题。
  • SAS数据准备:用于自助服务、可视化数据整理以及数据转换、混合和清理,该软件生成的代码适用于各种IT调度环境。
  • SAS可视化文本分析:这是一种灵活、端到端的现代化文本数据分析框架,兼具文本挖掘、语境提取和分类、情感分析、搜索等功能,可使用现代机器学习方法自动执行特征提取和业务规则生成。
  • 通过SAS Cloud、Amazon Web Services、Microsoft Azure和其他云平台例如SaasNow进行云部署。

关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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