SAS创新地将人工智能(AI)融入其分析平台

数据分析驱动型公司可通过SAS®平台利用SAS®Viya™的新增功能

全球数据分析行业领导者SAS利用SAS平台及SAS Viya的新增功能,帮助客户从数据中获取更高价值。随着有些机构逐渐将数据分析作为业务核心,这些新增功能(如:嵌入式人工智能)将进一步满足其需要。SAS Viya产品的用户规模各异,且遍布许多不同行业和国家。最近的一些新用户包括:

  • 比利时贝尔福斯银行(Belfius Bank)
  • 罗氏公司(F. Hoffmann La Roche,瑞士跨国医疗保健公司)
  • 法国国家农业研究所-法国国家农业研究院(INRA)
  • 荷兰房地产经纪人协会(NVM)
  • 荷兰体育分析公司SciSports
  • 加拿大金融科技公司TruDecision

借助SAS软件,数据科学家、分析师、开发人员、IT人员、领域专家和企业高管可获得数据驱动的洞察,促进更大的协作,并更快地将创新推向生产。SAS持续向SAS平台添加图像识别、深度学习和自然语言理解等新功能。

SciSports利用人工智能(AI)来寻找足球明日之星

现在,足球运动员的签约金额超过5000万美元,经纪人和俱乐部需要在签约前尽可能深入地了解运动员的情况。荷兰SciSports公司为球队提供咨询,并开发解决方案,以确定单个球员对球队成绩的影响,跟踪球员的成长,确定球员的潜在市场价值,并预测比赛结果。SciSports在开发方面与SAS合作,结合SAS Viya的各项功能和SciSport的BallJames拍摄系统,使用图像目标检测技术从3D图像中获取关于球员动作的数据。拍摄系统可实时捕捉镜头,而SAS的人工智能(AI)功能则可对球员动作进行数据建模,然后将所获数据与同一联赛的其他球员进行对比,发现正在崛起的新星或被低估的球员。为获取各种分析和洞察,SciSports的该项研究需要有效数据、深度学习和人类知识。

SciSports首席技术官Wouter Roosenburg表示:“SAS能够满足我们四个关键方面的需要:按需提高或降低处理能力、使用SAS事件流处理实时将数据模型应用于生产、可在一个平台上松松地进行开发和数据发现、可灵活地调用Python或其他开源软件。”

TruDecision助力汽车经销商和车贷机构提高效率

随着消费者日益从实体交易转向数字化交易,传统商业模式正在被颠覆。金融科技公司TruDecision认为,效率对汽车经销商和车贷机构非常重要,而商业模式的转变正是使用尖端数据分析助其提升效率的一个良机。经销商花费巨资寻找客户,但许多客户并不符合车贷条件。贷款机构在处理车贷申请时,尽管花费巨大,但只能发现少量不符合条件的客户。使用SAS Viya产品后,该公司现已能在车贷机构或汽车经销商见到客户前,实时对其进行强大的信用分析,从而将单元成本降低40%,彻底改变客户搜寻过程。

TruDecision首席执行官Daniel Parry表示:“为向客户提供专有数据和数据建模解决方案,我们需要SAS基于云计算的数据分析专长。目前,我们的行业专注于获取和传递客户信息所需的技术,而对客户本身几乎没有深入的了解。在SAS的支持下,我们可直接置身于数据流中,以快速开发和部署人工智能、机器学习和神经网络模型,从而最大限度地提高客户业务流程的效率。”

TruDecision通过其美国子公司Integrated TruDecision,使用荷兰SaasNow公司的云部署自助服务门户,部署了SAS Viya产品。SaasNow在云端提供SAS
Viya产品,使各公司能够使用该产品可高度扩展的服务,以较低成本快速启动业务。

NVM帮助会员更容易地实现数据可视化

为了更加全面地向房地产经纪人会员展示其洞察,荷兰房地产经纪人和评估机构NVM已于2014年向用户推出SAS可视化分析(SAS Visual Analytics)。NVM项目经理Marco Uitendaal表示:“我们有4000个用户,但没有研究每个客户的相关背景。通过SAS Viya的公共应用程序界面(API),我们不仅能够在SAS可视化分析(SAS Visual Analytics)的仪表板中呈现数据,现在还能帮助用户将现有数据整合到日常软件仪表板中,并保持一致的外观和感觉。NVM还选择合SaasNow公司合作将其系统运行于云端,而不会受到基础设施或人员配置的限制,从而将IT投资的回报最大化。

SAS平台涵盖整个数据分析生命周期

将SAS Viya产品纳入SAS平台,可帮助用户在数据分析生命周期的各个阶段(从数据发现到数据模型部署)实现无缝过渡,从而快速从数据中获得价值。在2016年第四季度发布的《Forrester Wave™:企业级洞察平台套件》报告中,SAS被誉为唯一的领导者。该报告指出:

““SAS在当前产品的实用功能和平台战略之间实现了平衡。SAS不光深入数据分析领域、具有一流的分析能力,在流数据、虚拟化和主数据管理等方面也有着良好的广度;与此同时,SAS在简化工具方面更取得了不错的进展,最近推出的SAS Viya开放平台甚至可以进一步改进和简化其架构。”

截止2017年底, SAS平台新增的功能包括:

  • SAS平台的嵌入式人工智能功能:该功能基于SAS可视化数据挖掘和机器学习和SAS可视化文本分析。这些SAS产品经过较长时间的机器学习,可利用深度学习和自然语言理解,从数据中获取更加深入的洞察。
    • 集成化的交互界面:可接入各种类型的数据分析任务,帮助非编程人员更快地解决复杂问题。
      • SAS数据准备:用于自助服务、可视化数据整理,以及数据的转换、混合和清理,该软件生成的代码适用于各种IT调度环境。
        • SAS可视化文本分析:这是一种灵活、端到端的现代化文本数据分析框架,兼具文本挖掘、语境提取和分类、情感分析、搜索等功能,可使用现代机器学习方法自动执行特征提取和业务规则生成。
          • SAS可视化分析:用于自助式数据发现和分析,新增了数据关系可视化方式,拥有位置分析功能,并能带来更佳的用户体验。
            • 通过SAS Cloud、Amazon Web Services、Microsoft
            • Azure和SaasNow等进行云部署。

            关于SAS

            SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

            媒体联系:

            Back to Top