SAS®Viya™:轻松快速解决棘手的业务难题

开放式治理的数据分析可帮助企业构建预测性模型和灵敏的机器学习应用

SAS®Viya™是专为各级分析水平用户的现代机器学习而打造的云就绪、可扩展、开放式平台,整合了最新推出的应用程序,是对SAS®9的扩展和补充。

业务分析师、数据科学家和软件开发人员可同时从同一个大型内存数据(可迁移的分析性资产)中获取洞察,从而解决其最具挑战性的业务问题。

SAS Viya具有公共应用程序界面(API)并支持多种编程语言,因而得以扩展以下功能:交互式数据发现和报表、统计、数据挖掘、机器学习、流数据分析、预测、优化和计量经济学。

Ovum首席分析师Tony Baer表示:“SAS Viya为更广泛的受众提供了一个美观、部署于云端的HTML5 web分析界面,是对SAS经典平台重新思考的成果,SAS Viya把重点放在机器学习上,从而将SAS的功能定位为Ovum所提出的‘智能分析’。”

考虑到用户的数据分析经验和技能不尽相同,SAS Viya系列产品可满足各级水平用户的需求,并帮助他们得出数据分析结果:

适用于业务用户SAS可视化分析(SAS Visual Analytics):该软件已在全球成千上万个客户站点部署,现运行在SAS Viya平台上,提供流行的自助式分析和数据可视化解决方案。众多用户可直观地发现数据中的重要关系,创建并共享交互式报表和仪表板,并使用自助式分析来快速评估可能的结果,从而做出更明智的基于数据分析的决策。

适用于业务分析师SAS可视化建模统计工具(SAS Visual Statistics):该软件具有与SAS可视化分析(SAS Visual Analytics)有相同、一致的可视界面,可进行交互式数据探索,并构建描述性或预测性模型。业务分析人员可使用SAS可视化建模统计工具更轻松地与统计人员协作,从而快速完善模型并做出更明智的决策。

适用于数据科学家SAS可视化数据挖掘和机器学习(SAS Visual Data Mining and Machine Learning):该软件主要服务于数据科学家,使他们轻松地将机器学习和数据挖掘技术应用在结构化和非结构化的数据上。该软件具有相同、易用、一致的可视和编程界面,数据科学家可以用之加快模型构建和代码生成,并在不同部署环境中迁移和扩展。

适用于智能分析师SAS可视化调查(SAS Visual Investigator):该软件的最新版本也于近期发布,可通过识别重要的模式、未知关系和对象,满足各种智能分析和调查管理的需求。分析师可创设场景来检测异常和可疑事件,可智能地按优先级别报警,并展开有针对性的调查,从而作出更好、更精简的决策并优化业务流程。

适应于程序员的SAS:该软件支持通用的编程语言如Python、Lua、Java以及公共REST API,可用以来访问数据、分析方法和服务。

另外还有三款针对不同学科背景数据分析的SAS Viya产品: SAS可视化预测 (SAS Visual Forecasting),SAS计量经济学(SAS Econometrics)和 SAS优化(SAS Optimization)。所有产品均带有可在Jupyter笔记本上使用的编程界面。将来,SAS可视化预测(SAS Visual Forecasting)也将添加与其他SAS Viya分析产品相同的可视界面。

除了SAS Viya专用SAS分析传输包装(SWAT)Python 客户端,SAS还发布了将Python编程扩展到SAS 9.4代码的SASPy库,包括SAS 网格管理器(SAS Grid Manager)。SAS还引入了Pipefitter这一可简化机器学习流水线流程的Python库,可从GitHub获得。

所有发布的上述SAS Viya系列产品均已上市。

关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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