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SAS®帮助银行应对CECL这一银行业史上最大的会计变革

全新SAS® Expected Credit Loss软件专为CECL合规打造

CECL - The New Accounting Standard

最新发布的美国《会计准则更新》(ASU),又名“当前预期信用损失(CECL)”,被金融专业人士和行业团体等冠为“银行业史上最大的会计变革”。尽管新标准的执行日期是从2020年开始,但其带来的潜在冲击需要立即引起关注和规划。

SAS于2016年11月推出SAS®预期信用损失(SAS®Expected Credit Loss)解决方案,现为帮助银行进行CECL合规,正推出该解决方案的附加组件。(更多信息请见: 《SAS协助银行应对全新IFRS9会计准则》)。

SAS CECL合规内容(SAS Regulatory Content for CECL)组件包括数据工具、模型和报告模板,以及专门用于帮助客户加快实现CECL合规的工作流程。SAS通过简化流程并预先设定流程,帮助银行专注于核心业务难题的解决。

CECL影响所有贷款机构,并从根本上改变贷款机构估计预期信贷损失的方式。在之前的损失模型下,银行的损失估计采用相当简单的分析模型,只有当某一质量阈值被超越,才能识别损失。现在,只需整合碎片化的历史信息、当前条件和支持性预测,就能计算每笔贷款在期限内的预期损失,并在贷款发放时识别预期损失。

SAS美洲区CECL及IFRS 9合规主管Laurent
Birade表示:“构建预期损失计算模型并不新奇,真正的创新之处在于,严格按照财务报告内部控制所要求的审查水平,更加频繁地运行这些模型。我们预计:外部监管机构和审计师的审查将加大银行在设定储备金时必须承担的举证责任。”

虽然2020年似乎还很遥远,但达到审计师和监管机构的要求显然是件艰巨的任务。而且,因资源紧张,部署可持续的解决方案非常困难。

美国区域银行( Regions Bank)高级副总裁兼财务副总监Chad Fooshee表示:“我们首先必须确保员工能双管齐下:在做好日常工作的同时,还能抽时间进行CECL合规。换言之,我们在保持可持续盈利能力的同时,还要满足高质量的公司治理和良好的内控基础设施标准。为实现这一目标,我们制定了一个总体规划。我们原计划赶在2020年第一季度 CECL准则实施之前(2019年)实现双管齐下,但现在我们意识到,原计划需要大大提前,才能预留足够时间来改进流程,并确保所有的控制措施到位。”

SAS CECL合规解决方案可帮助银行应对CECL新准则带来的计算挑战,同时降低了实施和执行的风险。最重要的是,该解决方案可帮助客户加快部署可持续的CECL合规系统,并为拥有不同学科背景的用户提供一个管理良好的协作框架。该解决方案包括以下组件:

预装模型模板,可加速模型开发。

  • 针对不同行业标准模型的整套预构建模板:可轻松计算整个投资组合的期限内预期信用损失(ECL)。
  • 输入数据模型:可支持预期信用损失(ECL)计算和财务披露报告。

自助报表模板和可视化功能:可实现快速设计和报表。

  • 交互式界面:使得分析人员能够快速整合或挖掘数据,以了解损失因素并评估财务影响。
  • 自助模板:可自动披露数据并自动过账到分类账中,以增强可靠性。
  • 内置工作表:可将预期信用损失(ECL)计算与业务实体的其他财务数据相结合。

统一的工作流程:提高了控制力、协作水平和透明度。

  • 项目管理仪表盘:可监控CECL月度报告和相关工作流程的状态。
  • 定义会计规则和数据流并同步所有风险和财务流程的能力:可提高可审计性、透明度和可重复性。
  • SAS附加脚本:提高了灵活性,并使分析师能够无缝集成CECL流程的不同环节。

随着风险和财务流程的集成度日益提高,任务管理和沟通交流变得更加集中化和自动化。否则,由于财务报告的时限,贷款机构对预期控制水平的维持将举步维艰。

美国BB&T银行ACL与贷款分析经理Christen Hall表示:“CECL是一个重大的会计变革,所以沟通将至关重要。我们正与所有相关方交流,以便帮助他们了解CECL的要求和差异。我们正向所有参与重大决策的相关人员(覆盖各个业务条线)介绍CECL。”

SAS Expected Credit Loss

Pre-configured workflows streamline allowance estimation process, while instilling strong controls and auditability 

SAS Expected Credit Loss
Automated templates for financial and management reporting reduce production time and eliminate potential points of error 

关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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