SAS教你用物联网“网”住客户

零售商通过分析传感器数据和位置信息优化产品配置与运营

了解SAS事件流处理如何使购物体验更加个性化。

爱逛街的girl们现在有福了!她再也不用在商场里睁大眼睛到处寻找心仪的品牌或者“Sales”标志,也不用羞答答的去问店员“有折扣么”。假如想买一双新鞋,她只需要走进商场,打开智能手机,就能迅速获得最佳产品推荐与折扣信息——这是根据其以往的购买记录,在物联网(IoT)的帮助下实现的。

物联网的核心是彼此互联的设备,这些设备每时每刻都在产生大量的数据。我们知道,数据如果只是被记录下来不加以分析运用,就只是一堆冷冰冰的符号;如果能运用恰当的分析方法对其进行分析,就可以帮助商家与顾客间建立起前所未有的紧密联系,创造巨大的价值。

分析领域领导者SAS早在物联网这个概念进入人们的视线之前就已经开始分析这些来自智能设备的数据了。SAS®分析(SAS® Analytics)能够帮助商家从庞大的销售数据中寻找新的商机,迅速采取行动,从而赢得更多顾客的青睐。

商家如何从物联网中受益

让我们来设想一个场景:某个周二的下午5点,在一个小超市里,一些行色匆匆的顾客在为晚饭购买食材。如果这家小超市配备了“地理围栏(geofencing)”类物联网传感器,或使用其他定位技术,就可以更好地预估顾客需求,从而为顾客创造更高效、更舒适的购物体验。使用SAS分析工具来分析物联网的数据可以帮助商家预估“购物周期”,在“购物高峰期”到来之前做好准备——比如开通更多结账通道,准备更充足的货品,或把促销代码直接发到买家的智能设备上等。

“商家非常看好物联网,”RSR Research分析师Nikki Baird说,“目前看来,比起通过改善经营模式来节约成本,商家更注重用户互动与用户洞察,并以此带动企业成长。商家们通过运用‘异常管理工具’(exception management tools)分析从供应链、销售、客户、营销等各个环节获取的数据。归根结底,异常管理能够发现所有错误,而不是做出虚惊一场的警报。这些是物联网时代必备的基础。”

SAS 分析可以帮助商家:

  • 找到客户在哪里,在做什么——先进的分析和机器学习可以识别相关信息。SAS帮助商家“解密”来自传感器数据流中的信号,及时做出决策。
  • 了解哪些顾客在造访实体店之前曾在你的网站上买过东西。SAS为商家创造一种独特的“语言”,可以在传感器设备、数据网关、云集成等任一地方使用,从而建立一个互联生态系统来持续共享可分析的数据。
  • 根据顾客需求提供服务。通过异常管理,SAS物联分析为商家提供行动指南——例如向谁发送什么样的提醒,哪些系统需要做出反应,以及哪些信息需要更彻底地分析。经过连续几个周期的分析,商家和制造商便有能力控制其身边的物联网环境。

“如果没有分析,物联网只是一堆发送无用数据的智能传感器,”SAS全球零售及消费品行业营销经理Alan Lipson说,“分析来自不同数据源的数据可以帮助企业更好、更快地了解目前的行业趋势,从而更迅速地做出反应。”

SAS向用户提供了先进的流媒体技术(streaming technology)和成熟的分析方法,使物联网数据更有意义。

进无止境——SAS将与商家一同不断进取

为了更好的帮助零售商利用物联网数据,SAS将在2016年春季推出一系列物联分析产品与解决方案。SAS强大的分析能力和丰富的行业经验将帮助商家预测顾客需求,为顾客提供实时定制产品,从而达成业务目标、产生商业价值。SAS的零售和客户智能解决方案,可适用于不同的投资、部署和发展政策。

SAS零售和快速消费品的客户包括百思买、蔻驰、歌帝梵、李维斯、梅西百货、雀巢等知名企业。

点击了解更多关于 物联网(IoT): 什么是物联网?它为什么重要?

欲了解更多关于零售业的信息,请点击阅读 分析学是零售业的驱动工具(英文),或下载 现代营销:运用新工具与技术的复杂性(英文)

SAS demonstrates its IoT capabilities at NRF16 this week.
在NRF16, SAS演示了物联网功能 。

 

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SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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