SAS高级分析平台扩展数据分析人才范畴,打造“平民数据科学家”

近日,Gartner发布了“高级分析平台的关键能力”报告,在Gartner研究员定义的三个高级分析平台使用案例中,SAS在“大数据科学团队”和“平民数据科学家”两项中问鼎,并在“中小型数据科学团队”项中荣获第二。另外,在Gartner同时发布的《高级分析平台魔力象限》中,SAS在16家供应商中名列前茅,再度进入“领导者”象限。

Gartner将高级分析定义为“通过使用复杂的定量方法(如数据统计、描述性和预测性数据挖掘、机器学习、模拟和优化)对各种数据进行分析,从而洞察查询、报表等传统商业智能无法获取的信息的分析方法。”

Gartner行业研究员分析了众多因投资并应用了高级分析平台而屡获成功的企业,进而定义出在三个典型使用案例的场景:大数据科学环境、中小型数据科学环境以及平民数据科学环境,同时将评判的满分定为5.0分。最终,SAS在“大数据科学环境”和“平民数据科学环境”两个门类中分获4.37分、4.12分,位列16家高级分析提供商之首,SAS还在“中小型数据科学环境”中得到4.20分,名列第二。

目前大数据发展势头强劲,许多企业都步入了发展大数据的初级阶段。据Gartner估计,今后全球每年将会新增数百万包括大数据分析师、首席数据官在内的大数据相关工作岗位。而这些职位往往需要的是复合型人才,要能够综合掌握对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识。既要熟悉计算机技术,又要具备解构文字的能力,还要拥有建立综合性模型框架的能力。因此合格的大数据分析人才的稀缺成为普遍困扰大数据使用者的问题。

SAS高级分析平台在“平民数据科学环境”项中的突出表现可能会为深受大数据发展瓶颈困扰的中国企业带来改善的希望。SAS高级分析平台拥有智能直观的用户界面,用户可以弥合自身分析技能与自助分析产品之间的鸿沟,举例而言,SAS可视化分析和SAS可视化建模统计工具令“平民数据科学家”也能轻松操作。

SAS分析营销总监Sascha Schubert表示:“我们的客户选择SAS数据分析产品是因为产品具有广度、深度及可扩展性,适用广泛,可以应用于众多数据类型。模型管理和数据管理也是客户在选择SAS时考虑的主要因素。正是这些独到之处使SAS在众多供应商中脱颖而出。”

Gartner报告中评估的SAS产品,包括结构化和非结构化的数据分析、决策管理、可视化和数据管理产品,重点是SAS企业级数据挖掘器(SAS Enterprise Miner)SAS模型工厂(SAS Factory Miner)SAS可视化建模统计工具(SASVisual Statistics)

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关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

 

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