SAS®位居Gartner 2015高级分析平台全球领导者象限

在权威机构Gartner最近发布的《2015年高级分析平台魔力象限(2015 Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms)》厂商评估中,全球商业分析领导者SAS在执行能力一项获得最高分,位居全球领导者象限。

gartner-2015-march

2015年高级分析平台魔力象限

Gartner在报告中将高级分析定义为“使用高级量化方法(例如,统计、描述性和预测性数据挖掘、模拟和优化)分析所有形式的数据,获取传统商业智能方法(例如,查询和报表)无法发现的洞察”。

SAS执行副总裁及首席营销官Jim Davis指出:“我们拥有市面上最完备的高级分析( advanced analytics )产品。客户持续从SAS分析产品中获得新的竞争优势,深入了解客户,严格控制风险,侦测欺诈行为,甚至是同时实现多项业务目标。”

SAS通过对客户的观察发现两个显著的高级分析发展趋势:第一,客户希望分析与数据更贴近;第二,对于解放数据科学家的高级分析工具需求高涨。为了解决前一个问题,SAS基于大数据Hadoop架构提供多款产品,包括SAS可视化分析( SAS Visual Analytics)、SAS®可视化建模统计工具(SAS Visual Statistics )和 SAS In-Memory Statistics for Hadoop。考虑到数据人才资源匮乏的问题,企业希望寻找到即使是业务人员也能轻松操作的分析工具。SAS可视化分析和SAS可视化建模统计都提供高度图标化的界面和即点即用服务,提升了分析工具的易用性。

“我们的客户不仅能使用多样的分析功能,还从SAS的可靠性、领域内专业知识、支持、可扩展性和丰富参考资料中获益。SAS软件覆盖了企业从数据到决策的整个过程。只有当高级分析得以应用时,大数据才能展现其真正的价值。”他补充道。

分析的变革之路

以数据驱动的企业必须通过改进现有分析架构,以塑造更多的竞争优势。SAS利用高级分析技术辅助企业全面发掘内存处理的能量,更快地得到完整、精确的洞察。

  •         机器学习 在数据科学家中日趋流行。这项技术运用自主学习进行自动建模,使用迭代算法增强预测能力。SAS自从80年代首次运用机器学习( machine learning )以来,每年都会增加全新或改良技术。
  •         深度学习 包括了多个隐藏层的高级神经网络。深度学习可应用在多个发展势头正旺的领域,例如模式、图像和面部识别。SAS通过综合的神经网络技术组合支持深度学习。
  •         文本分析 着眼非结构化数据,因而在大数据分析中扮演至关重要的角色。许多复杂的功能都需要更为高级的文本分析(text analytics )算法。例如,将自然语言转化为洞察。这也是SAS持续钻研和创新的重点。
  •         大规模模型创建与管理 需要在自动化进程中快速创建数以千计的预测模型,并在实时运行的环境下进行管理。高级分析技术将1对1精准营销变为现实。2015年,SAS有望在该项指标表现上更进一步。

在Gartner随后发布的《2015年商业智能和分析平台魔力象限(Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms)》中,SAS在前瞻性评比中超越所有厂商,稳居领导者象限。

 

关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

媒体联系

Back to Top