“电信行业大数据及分析的应用与发展”

成SAS中国用户大会焦点议题


以“大数据分析—知变与机遇”为主题的第二届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会于4月17日在北京圆满落幕。作为全球商业分析领域最具影响力的商业盛会,本届SAS全球论坛中国站吸引了近千位SAS全球大数据专家、用户、合作伙伴、学者、媒体与行业分析师齐聚一堂,探讨大数据分析技术趋势与应用热点等话题,发掘大数据大分析的未来机遇。本届峰会设“电信行业大数据及分析的应用与发展”专题论坛,剖析大数据在电信业应用现状,展望未来趋势,热议技术热点及产品发展方向。论坛由CNII中国信息产业网常务副总裁陈华主持,工信部电信研究院高级工程师魏凯、中国联通云数据有限公司资深项目经理曹鲁、中国移动研究院云计算研究员邓超、SAS中国电信业解决方案首席咨询顾问万莉莉参与讨论。

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(从左至右为:CNII中国信息产业网常务副总裁陈华、工信部电信研究院高级工程师魏凯、SAS中国电信业解决方案首席咨询顾问万莉莉、中国联通云数据有限公司资深项目经理曹鲁、中国移动研究院云计算研究员邓超)

电信业数据规模激增

随着4G网络的铺开,大数据成为电信行业热词。谈到数据规模,曹鲁表示,就联通所有IDC的规模来讲,现有客户通网的和联通自身的一些云服务器不下50万台,每个核心基地每天产生的网络流量都不小,如果把这些数据真的集中起来处理的话,大概有两千亩的机房总体容量。

大数据开启大分析

面对汹涌的大数据浪潮,如此巨大体量的数据如果不能得到有效处理和利用,将成为运营商沉重的负担。但魏凯认为,大数据也为运营商带来了重要的转型契机。首先,运营商可以利用大数据将管道和业务提升到新水平;其次,就运营商担当的为社会各界提供信息基础服务的社会角色来说,运营商应当将数据转化为服务于广泛行业与社会的有价值信息,推动社会发展。来自SAS的万莉莉从供应商的角度,强调了大数据分析在管理运营和决策支撑上的作用。用数据为资源配置优化提供全方位的支撑,可以帮助运营商大幅节约成本。

曹鲁说:“要提升运营商运营水平,就必须清楚地了解客户需求、自身产品功能以及它的市场价值在哪里,这些信息都源自基于市场的数据分析。而运营商面对的数据通常渠道庞杂,从各地区到省市一级一级往上报的、通过手工或者简单系统收集的数据都需要更加自动化的方式实现提取,才能获得真正对提升客户质量有所帮助的数据。”

谈到大数据分析,曹鲁补充道,大数据分析对数据的体量和时限,分析的深度和广度都有所要求。目前,业内对于大数据分析并没有明确的界定标准。中国联通现有员工四十余万,而其中从事数据分析工作的就约有四五万。

在移动方面,邓超介绍道:“中国移动从2007年开始做云计算,慢慢云计算团队里面有做分析的,当云计算和大数据这两个概念逐渐清晰,大数据团队也在逐渐庞大。谈到大数据应用,我认为运营商需要扮演两种角色。一是通过大数据分析提高运营能力和服务水平,提升企业效益。二是如何实现转型,成为信息专家,对外提供大数据服务。目前国际上对于大数据的应用还处于第一阶段,主要在做BSP或者MPP这些东西。怎样利用数据多样性,把来自不同领域、行业、部门和业务的数据关联在一起做分析发现新的业务点或服务点,产生新价值,是下一个阶段仍需要做的工作。随着移动互联网的发展,非结构化数据越来越多,文本、图像和视频等,这些数据在以前的电信运营商里面基本上是没有怎么利用的。这种情况下,需要对跨领域结构化数据和非结构化数据融合、进行分析,更好地为客户提供服务。”

运营商面临大数据挑战

邓超认为目前最大的困难在于如何让新系统和旧系统在线完成共存。曹鲁表示,目前发展大数据最大的难点在于数据的收集与整合,这不仅仅受技术所限,也牵涉到资金的问题。其次,大数据的战略和发展问题也值得关注。大数据战略应该定位在为客户创造更高的价值。曹鲁还提到,大数据可以更好地应用到公共领域。例如通过密集的手机信号判断是不是某路段发生了交通拥堵,或者是在某地出现了集中的信号异常情况,判断是不是发生了突发的群众性事件。

针对这些对大数据的困惑,万莉莉表示,首先,保证数据质量是进行分析和挖掘的基础。数据分析有时受网络状况或数据收集问题所限,SAS产品可以和所有主流数据仓库做连接,此外SAS也会替运营商考虑大数据规划问题。

魏凯说:“电信运营商优势在于拥有很多用户的网络使用痕迹,这是别人现阶段没有的,但是不表示此后也没有,你看现在OTT在发展什么东西,就是智能路由器,可穿戴设备,就是数据,所有的运营商都在做这个东西,OTT如果把其数据的入口延伸到了硬件上,一旦OTT将前沿推向用户设备,运营商数据的优势其实是在削弱的。另外,大数据其实要长期的战略投资,运营商现在还下不了决心改变传统的业务模式。”

大数据分析助力网络管理升级

万莉莉表示:“在传统的语音短信正在下降的趋势下,我们更多要考虑在我们流量网络这块,怎样去提升客户价值,最重要的一点是要保证网络质量。我们其实现在有很多的数据,用户消费数据和投诉数据,这两年其实投诉数据也在被加以使用,投诉数据对于网络优化和网络建设是非常好的决策支撑来源,比如这一片地区投诉多或者说体育场要开演唱会的时候,可以马上派几个加急的应急车过去。在4G网络铺开之时,在城市规划和网络建设之时就将大数据应用进去,让数据参与决策,这是我们去做好流量经营的第一步,那接下来的话,我们怎么样提供哪些更好的服务就是关键了。比如一年中月均消费3000以上又是移动的VIP,钻卡用户,需要保证钻卡所有服务质量提升到最高,在这样的一个情况下,这个人在何处,所在位置的网络是否是最好的,怎么样给他提供最好的网络质量、网络服务,包括其他的企业级用户,怎么样提高最好的宽带服务,这些其实都是流量经营需要去考虑的,这些就是只有依据现有的大数据分析,才能更好地去做判断。”

“SAS现拥有一套非常完整的网络优化解决方案,可用于整个区域的网络建设和规划。SAS网络分析可以帮助客户进行网络优化,预测网络故障,提前进行预防性维护。其次,通过对客户服务中心采集的用户投诉、建议等数据来做文本分析,还能实现服务优化。此外,该解决方案还能帮助运营商在有限投资下,进行合理的投资规划,确保营收。”万莉莉继续补充道。

在网络管理和分析上,曹鲁认为用大数据进行网络分析的前提在于保证内部系统的通畅。只有在通畅的前提下,我们才能把所有的数据收集起来进行分析,需要各个系统之间的整合。我们要做的是智能管道在技术层面,我们现在有一套流量流向分析系统,可以帮助资源优化配置。未来网络流量流向分析还将进一步完善。

邓超说,在中国移动,我们把数据中心集中建设起来,实行基地集中化,而不是此前的分省运营。我们的第一步就是把数据集中起来,然后使用新的大数据技术,做统一的规划分析和统计。典型的例子是中国移动正在倡导的四网协同。我们希望把2G网络上的流量业务尽量移到3G网络,也包括4G网络。这需要我们做全网热点分析,之前更多靠手工进行,现在我们使用大数据技术直接一次处理。

大数据的商业应用引发了人们对于隐私问题的关注。魏凯认为,现在大家对于隐私的看法慢慢发生了变化。原来坚决不能放在网上的东西,现在也慢慢公开了,大家的容忍度更高了。但这也需要出台一些规章制度进行规范,其中有一个法律法规逐步完善的过程。

探索电信业大数据技术发展方向

无论是此前提到的网络分析,还是商业模式的改变,最根本的还是大数据分析技术在进步。万莉莉表示,高性能分析突破了传统分析的性能瓶颈,通过内存分析技术大幅缩短用时,以近乎实时的速度展现分析结果。此外,SAS也将重点放在了文本、声音和视频等非结构化数据的分析上,更有效地挖掘数据价值。除了速度,也强调交互性,通过简单拖拽,数据分析结果便通过直观的图形化交互模式展现出来。而这些都是非常易于操作的,这对于轻松获取业务洞察、改变传统商业模式和习惯都有推动作用。

就大数据技术而言,曹鲁关注的是大数据处理技术,例如大数据和云技术的一些结合。考虑到数据挖掘成本,在有限数据深度的情况下,曹鲁希望在大数据挖掘或者进行中型分析的时候广度更广。此外,面对广大的客户群,希望通过对客户的分析加深对行业的理解。邓超表示,目前很难将开源里的先进模型应用到商业产品中,加之考虑到开源产品自用维护成本较高,因而分析工具的结合程度非常重要。

论坛全面剖析了电信业大数据现状,重点讨论了目前面临的难点,为在座来宾描绘了电信业大数据分析的未来图景。从3G到4G的过渡中,更多的网络建设和优化工作亟待开展,使用分析技术对网络进行预报和优化,让数据参与决策,成为电信业发展重点。大数据也为运营商带来转型新机遇。通过从数据中获取洞察,提升客户服务质量,实现业务升级,运营商可以提升企业效益,重塑核心竞争力。

大会精彩回顾、更多SAS解决方案介绍及案例分析,请访问SAS商业分析社区club.sas.com.cn)。了解SAS新闻和业界动态,请关注SAS中国官方微信“SAS商业分析”(saschina)。

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SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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