大数据激发4G大能量

SAS网络分析助力运营商把握4G先机


本月初,工信部正式向中国移动、中国电信和中国联通颁发了LTE/第四代数字蜂窝移动通信业务(TD-LTE)经营许可,宣告中国正式进入4G时代。随后举行的“2013年中国联通云计算与大数据培训研讨会”上,如何合理利用行业解决方案把握4G先机成为一大议题。全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司指出,随着4G高速网络的铺开,海量数据为电信运营商带来挑战的同时,也将形成利好。运营商可以利用网络分析技术打通与消费者交流的渠道,在数据基础上改善客户体验和QoS感知,优化网络投资,提高客户保持率。

工信部预测:“4G网络商用之后,终端制造和软件等上下游行业的整体产业规模,有望突破万亿元大关。”面对多种设备与应用场景的交杂,消费模式将变得难以预报。如何围绕客户需求提供个性化服务以及制定适宜的资费方案,这要求运营商利用网络分析技术实现更先进的客户行为细分和识别。总结SAS中国公司首席咨询顾问张磊先生的大会发言,不难看出:

越少拥塞,越优规划

网络源数据暗含了不同服务、网络覆盖或设备对资源的需求。深入挖掘源数据,做出精确预报,是提升网络管理的第一步。张磊表示:“网络分析可以在管理中充当‘交通指挥官’的角色,实时监测网络使用情况,判断最有可能发生拥塞的网元,做出最合理资源调度,从而减少故障发生。”该技术还能依据客户使用行为估算网元营收额和预期利润,在考虑预算限制的前提下,优化模型,基于客户价值和投资回报率决定网络投资优先级,生成最佳投资规划。

合理匹配,提升客户体验

网络分析技术的又一价值在于:根据可视化界面反映的网元、设备、服务级别的分布情况,将网元特征和客户群组匹配,将网元配置与客户地理分布匹配,确保各个地区、各个群组的客户都能享受到畅通的网络服务。此外,文本分析能够及时处理客户关于产品和服务的反馈,探求各类反馈/投诉蕴藏的深层原因。通过对各项服务客户用量的持续监测,运营商能够知晓用户偏好,并据此丰富和调整资费方案。

高性能是大数据分析最佳密匙

高速4G网络和衍生行业的蓬勃或将导致数据和服务的井喷。海量、多样、高速增长的数据可能成为困扰运营商的又一难题。高性能分析的速度和灵活性可以帮助运营商轻松突破数据瓶颈,以近实时的方式获得分析结果。有别于传统数据分析方法,网格计算、内存分析、库内分析三个组件的搭配或单独使用可以大大提升分析效率,更快地进行决策支持。

SAS网络分析将CEM和CVM、运营和业务数据结合在一起,洞察客户行为,强大分析能力驱动QoE、QoS和成本优化。对于电信运营商来说,4G时代带来的变革需要切实可靠的数据信息作为决策支撑。在通讯行业拥有三十多年成熟经验的SAS致力于将解决方案与业务需求相结合,帮助运营商利用数据解决业务难题,实现业务创新,在网络升级的时代同样实现服务升级,释放4G真正能量。

 

关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务,SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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