在结帐柜台结账的女性

供求规划

在满足全渠道客户需求的同时实现盈利,且不会出现存货过多或库存不足的情况。

SAS 如何提供供求规划

SAS 提供高度自动化的完全集成供求规划解决方案,该解决方案打破了规划步骤之间的传统障碍,将规划转变为连续、灵活的过程。      

中小规模或大规模预测

  • 自动生成统计驱动的加权共识预测。
  • 监控预测性能以了解每个步骤增加或损失的价值。
  • 使用时间序列预测来构建反映您业务情况的模型。

需求感知和形成

  • 可视化分析需要数据,以发现与销售、发货、定价、促销等相关的模式和洞察。
  • 使用假设场景分析,评估销售历史并规划未来事件–新产品、地点、渠道介绍。
  • 使用多层因果分析来衡量销售和营销策略对消费者需求的影响。   

库存优化

  • 近实时了解供求动态,从而避免库存不足或库存过多。
  • 利用具备一流模拟技术的多级优化方法计算最优库存策略。 
  • 使用预测建模和假设分析来找出不同的变量将如何影响供需平衡。

了解 SAS 的供求规划解决方案如何使用机器学习、自动化和优化功能来帮助您确保提供正确级别的产品来满足所有渠道的需求。

为什么选择使用 SAS 来进行供求规划?

相信您预测的准确性和详细程度。进行内部协作并与供应商合作以计划促销活动和价格变动。避免由不准确的预测造成的销售损失、库存不足和错失良机。

提高预测准确性

借助使用先进预测方法的专利统计预测引擎来建模和预测所有产品和销售地点。

优化库存并减少缺货情况

使用分析来按需分配产品,以满足客户需求,同时管理库存的总体成本。

从预测中剔除猜测

使用包括潜在趋势、季节性、促销等在内的零售业预测模型。自动化的大规模预测会根据各个时间序列选择最适合的模型。

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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