SAS客户互联研讨会
信用评分与决策和模型风险管理

北京千禧大酒店
2019年9月18日

机器学习模型生命中的一天

AI/ML 模型在金融服务中的应用开始带来真正的商业利益。高效的模型开发和部署以及强大的模型治理对于AI / ML模型和传统模型都很重要。使用 AI/ML 模型既是机遇,也是威胁,更是一项独特的挑战。本次活动是我们的客户与行业从业者,监管机构和SAS研发部门分享经验和见解的独特机会。

  • 了解信用建模和决策以及模型治理方面的最佳实践
  • 与同行分享见解及讯息
  • 听取客户案例研究,将其应用于您的日常工作
  • 提供有关SAS产品战略的反馈和想法
  • 与行业领导者和SAS产品经理进行一对一会谈

议程

星期三, 9月18日 
08:30 - 08:50签到
08:50 - 09:00
欢迎致辞
何伟信,
SAS 副总裁兼大中华区董事总经理
09:00 - 09:302025愿景,金融服务的未来
Paul Ip,
Welab公司首席风险官
09:30 – 09:50监管机构的观点
付振平,
安永合伙人,精算与风险管理咨询服务
09:50 - 10:30小组讨论:弥合AI差距,增加炒作之外的价值
主持人:Terisa Roberts, SAS风险建模与决策全球解决方案负责人
嘉宾:
  • Karen Bosma, 澳新银行风险模型负责人
  • 王大鹏, 毕马威企业咨询(中国)有限公司合伙人,风险管理
  • Naeem Siddiqi, SAS信用风险建模与决策高级顾问
10:30 - 11:00AI与风险数字化转型
Naeem Siddiqi,
SAS信用风险建模与决策高级顾问
11:00 - 11:30茶歇&演示
11:30 - 12:00机器学习——我们的旅程
Karen Bosma,
澳新银行风险模型负责人
12:00 - 12:30
机器学习治理
David Asermely,SAS模型风险管理全球解决方案负责人
12:30 - 13:40午餐
下午会见产品和领域专家

敬请查看本页面了解最新和详细日程,SAS保留对上述会议日程更改的权利。

演讲嘉宾


王大鹏
毕马威企业咨询(中国)有限公司合伙人,风险管理


David Asermely
全球解决方案负责人
模型风险管理,SAS


Karen Bosma
澳新银行风险模型负责人


Terisa Roberts
全球解决方案负责人
风险建模与决策,SAS


Paul Ip
Welab公司首席风险官


Naeem Siddiqi
SAS信用风险建模与决策高级顾问


何伟信
SAS 副总裁兼大中华区董事总经理

注册本次会议

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 机器学习治理
 模型风险管理 - 经验教训学习与分享
 与开发,验证,审计和风险团队解锁MRM ROI
 外包模型验证
 用AI/ML转变中小企业及公司贷款
 数字化转型的背后:替代数据,AI/ML,模型和策略的可操作性
 开源机器学习模型部署和维护
 重塑信用决策以改善客户体验
 我将不参加下午的议程
 
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